Estados Unidos
The MITRE Corporation
Capital One
Gerente, Ciência de Dados - ML Emergente
Estados Unidos
San Jose, California, United States · New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Equipe
Gerente, Ciência de Dados - ML Emergente
Dados estão no centro de tudo o que fazemos. Como uma startup, nós disruptamos a indústria de cartões de crédito personalizando individualmente cada oferta de cartão de crédito usando modelagem estatística e banco de dados relacional, tecnologia de ponta em 1988! Anos depois, essa pequena inovação e nossa paixão por dados nos impulsionaram para uma empresa Fortune 200 e líder no mundo da tomada de decisão orientada por dados.
Como Cientista de Dados na Capital One, você fará parte de uma equipe que está liderando a próxima onda de disrupção em uma escala totalmente nova, usando o que há de mais moderno em tecnologias de computação e machine learning e operando em bilhões de registros de clientes para desbloquear grandes oportunidades que ajudam pessoas comuns a economizar dinheiro, tempo e sofrimento em suas vidas financeiras.
Emerging ML é a equipe de ciência de dados e machine learning dentro da organização de Pesquisa Aplicada da Capital One. Focamos em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias no domínio de Inteligência Artificial com foco em Embeddings e Modelos Fundacionais. Trabalhamos em estreita colaboração com nossas equipes de produto e engenharia para conectar tecnologias emergentes a casos de uso críticos para os negócios em todas as linhas de negócio da Capital One.
Descrição da Função
Como parte da Emerging ML, você trabalhará em coisas como:
- Realizar pesquisas em aprendizado auto-supervisionado, modelos transformer e aprendizado de representação
- Construir modelos de comportamento do cliente (usando dados de transação, clickstream e outros) que identificam tendências, padrões e relacionamentos relacionados ao uso do produto
- Refinar padrões de integração para modelos encoder e decoder para casos de uso downstream para conectar produtos de Pesquisa Aplicada e casos de uso de negócios
Esta é uma posição de contribuidor individual. Na Emerging ML, você trabalhará em todas as fases do ciclo de vida da ciência de dados, incluindo:
- Construir modelos de machine learning através de todas as fases de desenvolvimento, desde o design até o treinamento, avaliação e validação, e colaborar com equipes de engenharia para operacionalizá-los em sistemas de produção escaláveis e resilientes que atendem a mais de 50 milhões de clientes.
- Colaborar estreitamente com uma variedade de equipes de negócios e produtos em toda a Capital One para conduzir experimentos que orientam melhorias nas experiências do cliente e resultados de negócios em domínios como marketing, atendimento e prevenção de fraudes.
- Escrever software (Python, Scala, por exemplo) para coletar, explorar, visualizar e analisar dados numéricos e textuais (bilhões de transações de clientes, cliques, pagamentos, etc.) usando ferramentas como Spark e AWS.
Qualificações Básicas
O candidato ideal será:
- Curioso e criativo. Você prospera em trazer definição para problemas grandes e indefinidos. Você adora fazer perguntas e se esforça muito para encontrar as respostas. Você não tem medo de compartilhar uma nova ideia. Você se comunica de forma clara e eficaz para compartilhar suas descobertas com públicos não técnicos.
- Técnico: Você tem experiência prática no desenvolvimento de soluções de ciência de dados do conceito à produção usando ferramentas open source e plataformas modernas de computação em nuvem. Você não tem medo de petabytes de dados.
- Com mentalidade estatística. Você construiu modelos, validou-os e fez backtesting. Você sabe como interpretar uma matriz de confusão ou uma curva ROC. Você tem experiência com clustering, classificação, análise de sentimento, análise de séries temporais e deep learning.
- Orientado para o cliente e produto. Você compartilha nossa paixão por mudar o setor bancário para melhor.
- Atualmente possui, ou está em processo de obtenção, um dos seguintes com a expectativa de que o diploma exigido seja obtido na data de início prevista ou antes:
- Um Bacharelado em um campo quantitativo (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou um campo quantitativo relacionado) mais 6 anos de experiência em análise de dados
- Um Mestrado em um campo quantitativo (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou um campo quantitativo relacionado) ou um MBA com concentração quantitativa mais 4 anos de experiência em análise de dados
- Um Doutorado em um campo quantitativo (Estatística, Economia, Pesquisa Operacional, Análise, Matemática, Ciência da Computação ou um campo quantitativo relacionado) mais 1 ano de experiência em análise de dados
- Pelo menos 1 ano de experiência utilizando linguagens de programação open source para análise de dados em larga escala
- Pelo menos 1 ano de experiência trabalhando com machine learning
- Pelo menos 1 ano de experiência utilizando bancos de dados relacionais
Qualificações Preferenciais
- Doutorado em campo "STEM" (Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática)
- Experiência trabalhando com AWS
- Pelo menos 4 anos de experiência em Python, Scala, ou R
- Pelo menos 4 anos de experiência com machine learning
- Pelo menos 4 anos de experiência com SQL
Capital One considerará patrocinar um novo candidato qualificado para autorização de emprego para esta posição.
Os salários anuais mínimos e máximos em tempo integral para esta função são listados abaixo, por localidade. Por favor, note que estas informações salariais são exclusivamente para candidatos contratados para trabalhar dentro de uma destas localidades e referem-se ao valor que a Capital One está disposta a pagar no momento desta publicação. Os salários para funções de meio período serão prorrateados com base no número acordado de horas a serem trabalhadas regularmente.
McLean, VA: $197,300 - $225,100 para Gerente, Ciência de Dados
Nova York, NY: $215,200 - $245,600 para Gerente, Ciência de Dados
San Jose, CA: $215,200 - $245,600 para Gerente, Ciência de Dados
Candidatos contratados para trabalhar em outras localidades estarão sujeitos à faixa salarial associada a essa localidade, e o valor anual real do salário oferecido a qualquer candidato no momento da contratação será refletido exclusivamente na carta de oferta do candidato.
A elegibilidade varia com base no status de tempo integral ou parcial, status de isenção ou não isenção e nível gerencial.
Espera-se que esta função aceite candidaturas por um mínimo de 5 dias úteis.
Não aceitamos agências. A Capital One é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE, incluindo deficiência/veterano) comprometido com a não discriminação em conformidade com as leis federais, estaduais e locais aplicáveis. A Capital One promove um local de trabalho livre de drogas.
A Capital One considerará para emprego candidatos qualificados com histórico criminal de maneira consistente com os requisitos das leis aplicáveis relativas a investigações de antecedentes criminais, incluindo, na medida aplicável, o Artigo 23-A da Lei de Correção de Nova York; o Código de Polícia de São Francisco, Califórnia, Artigo 49, Seções 4901-4920; a Lei de Oportunidade Justa da Cidade de Nova York; a Lei de Triagem Justa de Registros Criminais da Filadélfia; e outras leis e regulamentos federais, estaduais e locais aplicáveis relativos a investigações de antecedentes criminais.
Se você visitou nosso site em busca de informações sobre oportunidades de emprego ou para se candidatar a uma vaga, e necessita de acomodação, entre em contato com o Recrutamento da Capital One pelo telefone 1-800-304-9102 ou por e-mail em RecruitingAccommodation@capitalone.com [RecruitingAccommodation@capitalone.com].
Todas as informações que você fornecer serão mantidas em sigilo e usadas apenas na extensão necessária para fornecer as acomodações razoáveis necessárias.
Para suporte técnico ou dúvidas sobre o processo de recrutamento da Capital One, por favor, envie um e-mail para Careers@capitalone.com [Careers@capitalone.com]
A Capital One não fornece, endossa nem garante e não é responsável por produtos, serviços, ferramentas educacionais ou outras informações de terceiros disponíveis através deste site.
A Capital One Financial é composta por várias entidades diferentes. Por favor, note que qualquer posição anunciada no Canadá é para a Capital One Canada, qualquer posição anunciada no Reino Unido é para a Capital One Europe e qualquer posição anunciada nas Filipinas é para a Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Esta função também é elegível para ganhar remuneração variável baseada em desempenho, que pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo (LTI). Os incentivos podem ser discricionários ou não discricionários, dependendo do plano.
A Capital One oferece um conjunto abrangente, competitivo e inclusivo de benefícios de saúde, financeiros e outros que apoiam seu bem-estar total. Saiba mais no site de Carreiras da Capital One capitalonecareers.com/benefits.
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