Estados Unidos
Anduril Industries
CapTech Consulting
Líder de Machine Learning / Engenheiro de Data Science
Estados Unidos
Reston, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição da Empresa
A CapTech é uma empresa de consultoria premiada que colabora com clientes para alcançar o que é possível por meio do poder da tecnologia. Na CapTech, somos apaixonados pelo trabalho que realizamos e pelos resultados que alcançamos para nossos clientes. Desde o início, nossos fundadores compartilharam a paixão coletiva de criar uma consultoria centrada em relacionamentos sólidos que resistissem ao teste do tempo. Hoje, trabalhamos ao lado de clientes que incluem empresas da Fortune 100, empresas de médio porte e agências governamentais, uma lista que abrange todo o país.
Descrição da Vaga
Os engenheiros de Machine Learning da CapTech são responsáveis por projetar e implementar soluções orientadas a dados para nossos clientes, com foco específico na construção e implantação de sistemas de machine learning escaláveis em ambientes corporativos. Os funcionários da CapTech desfrutam de um ambiente colaborativo e têm muitas oportunidades de aprender e compartilhar conhecimento com outros analistas, arquitetos e nossos clientes.
As responsabilidades específicas para a posição de Engenheiro de Machine Learning Líder incluem
- Elaborar estratégias com clientes, cientistas de dados, engenheiros e outros membros de equipes multifuncionais para implementar soluções de machine learning de ponta a ponta e identificar novas abordagens de machine learning e ciência de dados para atender às necessidades de negócios.
- Fornecer liderança técnica e colaborar dentro e entre equipes para garantir que a solução técnica geral esteja alinhada com as necessidades do cliente.
- Desconstruir as necessidades do cliente em processos/modelos orientados a dados e medidas analíticas.
- Analisar e transformar grandes conjuntos de dados hospedados em uma variedade de plataformas de dados de nível corporativo (por exemplo, AWS, Azure, GCP).
- Projetar, desenvolver e implantar soluções analíticas avançadas aproveitando os dados do cliente (por exemplo, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, pontuação de risco).
- Colocar sistemas de ML em produção com foco em otimização e escalabilidade para satisfazer os requisitos dos clientes.
- Expandir as práticas de Machine Learning e Ciência de Dados da CapTech por meio da entrega de apresentações aos clientes, redação de propostas, participação em diversos eventos de desenvolvimento de negócios e liderança de equipes de cientistas de dados e engenheiros juniores.
Qualificações
- 7+ anos de experiência na entrega de soluções de engenharia de dados e machine learning em plataformas de nuvem.
- Bacharelado ou combinação equivalente de educação e experiência.
- Experiência em fornecer liderança técnica e mentoria a outros engenheiros na área de engenharia de dados.
- Experiência prática na manipulação e análise de grandes conjuntos de dados (bilhões de registros).
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções orientadas a dados usando Python, Scala ou linguagens similares.
- Proficiência no uso de SQL, Spark, NoSQL e/ou frameworks de processamento de dados em nuvem em um ambiente de produção.
- Proficiência com conteinerização (por exemplo, Docker) e microsserviços.
- Proficiência com ferramentas/ambientes de data warehousing, como Snowflake, Databricks, Azure, SQL, Amazon RDS.
- Conforto e proficiência em estruturar problemas orientados a dados a partir de requisitos de negócios intersetoriais.
- Experiência na aplicação de métodos analíticos em vários domínios de negócios (por exemplo, análise de clientes, marketing, finanças, canais digitais).
- Experiência prática na implementação de sistemas de machine learning em escala de produção em um ou mais domínios (ou seja, personalização, processamento de linguagem natural, visão computacional).
- Conhecimento de DevOps e melhores práticas de automação.
- Conhecimento de métodos de estatística e modelagem estatística.
- Conhecimento de melhores práticas de gerenciamento e versionamento de modelos.
- Experiência trabalhando com LLMs (por exemplo, GPT, Claude, Mistral, etc.) em ambiente de produção.
- Experiência com engenharia de prompt, MCP e RAG, e arquiteturas de IA agentic.
- Forte compreensão de UX conversacional e métricas de avaliação de prompt.
- Experiência com frameworks agentic na prática (langchain, n8n, pydantic, etc.).
- Experiência com orquestração multi-agente.
Neste momento, a CapTech não pode transferir nem patrocinar um visto de trabalho para esta posição. Os candidatos devem estar autorizados a trabalhar diretamente para qualquer empregador nos Estados Unidos sem patrocínio de visto.
Informações Adicionais
Os funcionários devem estar disponíveis para trabalhar no local, em um escritório do cliente ou em um escritório da CapTech, conforme solicitado. Permitimos que os funcionários da CapTech trabalhem remotamente quando compatível com as necessidades da CapTech e do cliente.
A CapTech é um empregador que oferece oportunidades iguais, comprometido em promover uma cultura de igualdade, inclusão e justiça — cada uma fundamental para nossos valores centrais. Nós nos esforçamos para criar um ambiente diversificado onde cada funcionário é incentivado a trazer suas ideias, origens e experiências únicas para o local de trabalho. Para obter mais informações sobre nossos esforços de Diversidade, Inclusão e Pertencimento, clique AQUI. Como parte desse compromisso, a CapTech garantirá que pessoas com deficiência recebam acomodações razoáveis. Se for necessária uma acomodação razoável para participar do processo de candidatura ou entrevista, para realizar funções essenciais do trabalho e/ou para receber outros benefícios e privilégios de emprego, entre em contato diretamente com Laura Massa por e-mail [email protegido]. A CapTech apoia a Igualdade Salarial para todos. Além disso, no Estado da Virgínia, estamos comprometidos com a Igualdade Salarial para TODOS, de acordo com a Lei de Transparência da Virgínia.
A remuneração para esta função será compatível com as habilidades do candidato, experiência total relevante, nível do cargo e localização geográfica. A faixa salarial base para esta função é: $90,000 - $200,000.
Benefícios
Queremos que todos na CapTech possam vislumbrar uma carreira duradoura e gratificante aqui, e é por isso que oferecemos uma variedade de planos de carreira baseados em suas habilidades e paixões. Você decide onde e como deseja se desenvolver, e nós o ajudamos a chegar lá com progressão de carreira personalizável e um pacote abrangente de benefícios para apoiá-lo ao longo do caminho. Além de nosso conjunto de benefícios tradicionais, que inclui PTO generoso, cobertura de saúde, seguro de invalidez, licença familiar remunerada e muito mais, lançamos benefícios estendidos para ajudar a atender às necessidades de nossos funcionários. A CapTech está comprometida em fornecer um ambiente de trabalho flexível e ajudar nossos funcionários a alcançar um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que atenda às suas necessidades individuais.
- Aprendizado e Desenvolvimento – Programas que oferecem certificação e apoio a mensalidades, cursos de aprendizado digital sob demanda, mentoria e planos de desenvolvimento de habilidades.
- Modern Health – Uma plataforma de saúde mental e bem-estar que oferece atendimento 1:1, sessões de apoio em grupo e recursos de autoatendimento para apoiar os funcionários e suas famílias durante os altos e baixos da vida.
- Carrot Fertility – Cobertura inclusiva de fertilidade e formação familiar para todos os caminhos para a paternidade – incluindo adoção, barriga de aluguel, tratamentos de fertilidade, gravidez e muito mais – e oportunidades de fundos patrocinados pelo empregador para ajudar a pagar pelo cuidado.
- Fringe – Um programa de subsídio pago pela empresa para benefícios de estilo de vida personalizados, permitindo que os funcionários escolham os benefícios que são mais importantes para eles – variando de fornecedores como Netflix, Spotify e GrubHub a serviços como pagamento de empréstimos estudantis, viagens, fitness e mais.
- Grupos de Recursos de Funcionários – Comitês liderados por funcionários que abraçam e incorporam a diversidade e a inclusão em nossas operações diárias.
- Parcerias Filantrópicas – Oportunidades de se envolver em parcerias e projetos pro-bono que apoiam nossas comunidades.
- Matching de 401(k) – Matching generoso e sem período de carência para ajudá-lo a continuar a construir seu bem-estar financeiro.
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