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Careers at KKR
A KKR é uma importante firma global de investimentos que oferece gestão de ativos alternativos, bem como soluções de mercados de capitais e seguros. A KKR visa gerar retornos de investimento atraentes, seguindo uma abordagem de investimento paciente e disciplinada, empregando pessoas de classe mundial e apoiando o crescimento em suas empresas de portfólio e comunidades. A KKR patrocina fundos de investimento que investem em private equity, crédito e ativos reais, e possui parceiros estratégicos que gerenciam hedge funds. As subsidiárias de seguros da KKR oferecem produtos de aposentadoria, vida e resseguro sob a gestão da Global Atlantic Financial Group. Referências aos investimentos da KKR podem incluir as atividades de seus fundos patrocinados e subsidiárias de seguros.
A equipe Global Data Operations da KKR é responsável por coletar, gerenciar, governar e aproveitar dados em toda a firma. Dentro da Data Operations, o Data Operations Center of Excellence (CoE) opera como um motor de entrega de dados hub-and-spoke, combinando spokes funcionais com profundo conhecimento de negócios e um hub de entrega central com capacidades escaláveis de dados, análise, governança, relatórios e gerenciamento de dados principais.
A equipe Distribution Data Enablement é o spoke funcional que apoia a organização de Distribuição da KKR, entregando dados confiáveis e soluções de análise em gerenciamento de dados de clientes e LPs, controles operacionais e reconciliações, performance de fundos, resultados de LPs, economia de relacionamentos, tendências de captação de recursos e performance de negócios mais ampla em todas as classes de ativos.
Estamos buscando um Principal-level Distribution Data Enablement Lead para atuar como o principal parceiro de dados e análise para performance de negócios de Distribuição, análise de performance de fundos, insights em nível de LP e inteligência comercial entre classes de ativos.
Esta função ajudará a definir e construir uma capacidade de habilitação de dados quantitativa, prospectiva e orientada a soluções para Distribuição. O indivíduo será responsável por desenvolver análises escaláveis, modelos, ferramentas/automação e soluções de dados que apoiem a tomada de decisão em captação de recursos, estratégia de produto, engajamento de investidores, performance de fundos, resultados de LPs, economia de relacionamentos e performance comercial mais ampla.
O candidato bem-sucedido projetará, construirá e liderará capacidades analíticas avançadas, incluindo modelos baseados em Python, aplicações, automação e ferramentas de autoatendimento necessárias para operacionalizar a função. Essas capacidades ajudarão a Distribuição a responder a perguntas complexas como como a performance do fundo muda se negócios específicos forem incluídos ou excluídos, como os resultados se comparam entre estratégias, como a participação em co-investimento afeta os resultados dos investidores, como os relacionamentos de LP performam economicamente ao longo do tempo, onde a lucratividade está concentrada na base de clientes e como as tendências de captação de recursos, produto e investidores estão evoluindo na plataforma.
Esta é uma função de liderança técnica altamente prática. O indivíduo deve ser capaz de fazer parceria com stakeholders sêniores de Distribuição, Estratégia de Produto, Finanças, Investimentos e Dados/Tecnologia, enquanto constrói pessoalmente modelos, prototipa ferramentas analíticas, automatiza fluxos de trabalho e moderniza o ambiente de dados e análise da firma para Distribuição. A função exigirá forte execução técnica, julgamento comercial e a capacidade de influenciar decisões de arquitetura estratégica à medida que a capacidade é construída.
O candidato ideal é um profissional quantitativo com orientação comercial que possa ajudar a Distribuição a entender a performance de fundos, resultados de LPs, economia de relacionamentos e performance de negócios em um nível mais profundo do que os relatórios tradicionais. Essa pessoa deve ser capaz de enquadrar a questão analítica, obter, estruturar e validar os dados, construir o modelo ou ferramenta, testar rigorosamente os resultados e traduzir o resultado em insights de negócios claros.
Esta é uma função de construtor prático e líder analítico, não apenas um produtor de relatórios. O candidato certo se sentirá confortável transitando entre economia em nível de negócio, performance de fundos, lucratividade de LP, arquitetura de dados, modelagem baseada em Python, design de dashboards/visualização e engajamento com stakeholders sêniores.
#LI-ONSITE
Esta é a faixa salarial base anual esperada para esta posição baseada em Nova York. Salários reais podem variar com base em fatores, como habilidade, experiência e qualificação para a função. Os funcionários podem ser elegíveis para um bônus discricionário, com base em fatores como desempenho individual e da equipe.
Faixa Salarial Base $195,000—$235,000 USD
A KKR é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Indivíduos que buscam emprego são considerados sem distinção de raça, cor, religião, origem nacional, idade, sexo, estado civil, ancestralidade, deficiência física ou mental, status de veterano, orientação sexual ou qualquer outra categoria protegida pela lei aplicável.
A KKR fornecerá acomodações razoáveis conforme exigido pelas leis federais, estaduais e/ou locais aplicáveis. Indivíduos que buscam acomodação para o processo de inscrição ou entrevista devem enviar um e-mail para Benefits@kkr.com. E-mails enviados para questões não relacionadas, como acompanhamento de uma inscrição, não receberão resposta.
Se você é um indivíduo qualificado com deficiência ou um veterano com deficiência, você pode solicitar uma acomodação razoável se estiver impossibilitado ou limitado em sua capacidade de usar ou acessar kkr.com/careers devido à sua deficiência. Você pode solicitar acomodações razoáveis enviando um e-mail para Benefits@kkr.com. Apenas e-mails enviados para este fim serão respondidos.
Candidatos de Massachusetts: É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de polígrafo como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil. Este aviso se aplica apenas a candidatos e funcionários que trabalham ou trabalharão em Massachusetts, de acordo com a lei estadual aplicável.
Plataforma de recrutamento reverso para programadores