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SONDA
Caylent
Gerente de Engenharia de IA/ML
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AWSDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Caylent é uma empresa de serviços de nuvem focada em IA que ajuda organizações a transformar ideias ambiciosas em impacto de negócios significativo. Como Parceira de Serviços Premier Tier da AWS e membro fundador da Rede de Parceiros Claude da Anthropic, combinamos profundo conhecimento em AWS, inteligência artificial e a plataforma Claude da Anthropic para ajudar clientes a modernizar sua tecnologia, construir produtos inteligentes e mover a IA da experimentação para a produção.
A Missão
Nossas capacidades abrangem IA generativa e de agentes, migração e modernização de nuvem, desenvolvimento de aplicações cloud-native, dados e analytics, DevOps, serviços gerenciados, segurança e conformidade, e transformação da experiência do cliente. Na Caylent, nossas pessoas vêm sempre em primeiro lugar.
Somos uma empresa global totalmente remota com funcionários no Canadá, Estados Unidos e América Latina. Celebramos a cultura de cada um de nossos membros de equipe e promovemos uma comunidade de curiosidade tecnológica. Venha conversar conosco para saber mais sobre o que significa ser um Caylien!
Esta é uma função sênior para alguém que lidera em ambas as direções simultaneamente — profundamente técnico em engajamentos com clientes e totalmente responsável pelo crescimento e desempenho de uma equipe de engenheiros e arquitetos de ML. Você se reportará ao Diretor de IA/ML.
Você é responsável pela contratação, desenvolvimento e saúde da equipe, juntamente com a liderança de complexos engajamentos com clientes, moldando a arquitetura e impulsionando pré-vendas. Ambas as partes deste trabalho são reais e contínuas. O candidato certo encontrará energia nessa combinação, não tensão.
Sua Atribuição
LIDERANDO SUA EQUIPE
- Contratar e construir: Defina o padrão técnico para funções de ML em sua equipe, lidere ou supervisione avaliações técnicas e tome decisões de contratação que você possa defender. Construa uma equipe que eleve o padrão geral da prática.
- Desenvolver pessoas: Realize reuniões estruturadas regulares de 1:1, forneça feedback honesto em marcos significativos e invista ativamente no crescimento de cada pessoa — seja ela no início de carreira ou altamente experiente.
- Gerenciar desempenho: Reconheça os bons contribuintes e aborde as lacunas de desempenho de forma direta e antecipada. Faça parceria com HRBPs e o Diretor de IA/ML quando as situações exigirem um caminho estruturado e defenda sua equipe quando ela merecer.
- Mantenha-se próximo da alocação: Entenda como sua equipe está sendo utilizada em diferentes engajamentos, mantenha a equipe de alocação informada sobre a evolução das habilidades e preferências de cada pessoa, e garanta que as pessoas sejam alocadas em trabalhos que as desafiem adequadamente.
ASSESSORIA ESTRATÉGICA
- Liderar avaliações de ML: Avalie ambientes de clientes de ponta a ponta — infraestrutura, pipelines de dados, ciclo de vida do modelo e prontidão organizacional — e produza recomendações que impulsionem decisões executivas e abram portas para o próximo engajamento.
- Moldar arquitetura: Atue como a autoridade técnica sênior em engajamentos, definindo a direção arquitetônica, garantindo a qualidade técnica em toda a equipe e tomando as decisões importantes quando os trade-offs são difíceis.
- Aconselhar sobre operações de ML: Ajude os clientes a construir sistemas de ML que eles possam realmente possuir e sustentar — traduzindo a complexidade de MLOps, LLMOps e monitoramento de produção em padrões que suas equipes de engenharia possam executar e sua liderança possa agir.
- Impulsionar pré-vendas: Faça parceria com as equipes de vendas e soluções durante as fases de escopo e proposta, contribuindo com a profundidade técnica necessária para escopar o trabalho com precisão e dar aos prospects confiança na capacidade da Caylent de entregar.
ENTREGA PRÁTICA
- Liderar engajamentos de ponta a ponta: Impulsione a arquitetura e o design da solução desde o início até a entrega — definindo a direção técnica, desbloqueando a equipe em problemas difíceis e garantindo que o trabalho atenda aos padrões de qualidade da Caylent.
- Ser o responsável pelo relacionamento técnico: Dependendo do engajamento, você é o contato principal do cliente responsável por todos os resultados em nível de arquiteto, ou a autoridade técnica sênior fornecendo supervisão em toda a equipe. A expectativa é a mesma em ambos os casos — você é a pessoa da qual o engajamento depende tecnicamente.
CRESCENDO A PRÁTICA
- Elevar o padrão interno: Mentore engenheiros e arquitetos através de trabalho real, contribua para entrevistas técnicas e construa arquiteturas de referência e aceleradores que melhorem a prática de ML em geral.
Suas Qualificações (não negociáveis)
- Mais de 10 anos em machine learning ou IA, com um histórico comprovado de liderança de engajamentos voltados para o cliente em capacidade de consultoria ou assessoria.
- Experiência comprovada em gestão de pessoas — contratação, calibração de desempenho, desenvolvimento de carreira e a capacidade de ter conversas difíceis de forma direta e construtiva.
- Conhecimento profundo e atualizado do ecossistema de ML e GenAI da AWS, com a capacidade de tomar e defender decisões arquitetônicas em todo o ciclo de vida de ML — desde dados e engenharia de features até treinamento, implantação e monitoramento.
- Profundo conhecimento em pelo menos dois ou três domínios de ML — seja ML clássico, visão computacional, NLP, séries temporais ou outros — combinado com o julgamento para avaliar, arquitetar e aconselhar sobre o cenário mais amplo de ML.
- Capacidade comprovada de arquitetar e governar sistemas de ML em produção de ponta a ponta, traduzindo a complexidade de MLOps, LLMOps e operações de IA mais amplas em padrões que as equipes de engenharia possam executar e os executivos possam agir.
- Profundo conhecimento em adaptação de modelos de fundação — fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), alinhamento (RLHF, DPO), otimização de inferência e treinamento distribuído — combinado com design de sistemas RAG e de agentes, incluindo arquiteturas multi-agentes, integração MCP e padrões human-in-the-loop na AWS.
- Capacidade comprovada de operar independentemente em ambientes de clientes complexos e ambíguos — navegando por prioridades conflitantes, alinhando stakeholders e traduzindo trade-offs de ML em risco e valor de negócios para públicos técnicos e executivos.
PILHA TÉCNICA
Nossa prática abrange uma ampla gama de domínios de ML. Espera-se que os candidatos prescrevam — não apenas reconheçam — com o julgamento para maximizar o que a AWS torna possível e a experiência para saber como as ferramentas de código aberto a fortalecem.
- Domínios de ML: ML Clássico, Visão Computacional, NLP, IA Generativa e LLMs, Agentes de IA e Sistemas Autônomos, Processamento Inteligente de Documentos, Compreensão de Vídeo, Fala e Áudio, Séries Temporais e Previsão, Sistemas de Recomendação, ML de Grafos, Aprendizado por Reforço, IA Multimodal
- Plataforma de ML da AWS: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation)
- LLM Multi-provedor: Bedrock, API da Anthropic, API da OpenAI, API do Google Gemini, OpenAI da Azure — com o julgamento para raciocinar sobre trade-offs entre provedores em contextos empresariais
- Serviços de IA da AWS: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly
- Plataforma de Dados: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue
- Bancos de Dados Vetoriais: Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vetor), Weaviate
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama
- MLOps & Governança: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (orquestração de dados), Dagster (pipelines baseados em ativos), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Governança de ML (linhagem, contratos de dados, auditoria), IA Responsável / Viés e Justiça
- Avaliação e Segurança de LLM: RAGAS, padrões de LLM-como-juiz, DeepEval, NeMo Guardrails, padrões de IA Constitucional, validação de saída estruturada
- Inferência e Otimização: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Quantização (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo
DIFERENCIAIS FORTES
- Certificado AWS Machine Learning – Especialidade e/ou Certificado de Arquiteto de Soluções AWS – Profissional.
- Experiência em moldar padrões de nível de prática, arquiteturas de referência e aceleradores de ML reutilizáveis em múltiplos engajamentos.
- Exposição a diversas indústrias e tipos de problemas em um contexto de consultoria ou voltado para o cliente.
- Profundo domínio em práticas de IA responsável — avaliação de modelos, detecção de viés, frameworks de justiça e governança de IA — aplicadas em implantações empresariais.
- Fluência em padrões de AIOps — projetando fluxos de trabalho de agentes para detecção de anomalias, análise automatizada de causa raiz e remediação em plataformas de observabilidade — e a capacidade de traduzir resultados de operações de IA em valor de negócios mensurável para clientes.
Benefícios
Caylent emprega CLT integral, com todos os benefícios, no Brasil.
- Trabalho remoto 100%
- Férias Flexíveis
- Equity fantasma competitiva
- Pagamento de exames e certificações
- Prêmios de bônus por colegas
- Laptop e ferramentas de última geração
- Subsídio para Equipamento e Escritório
- Plano de desenvolvimento profissional individual
- Subsídio anual para Aprendizado e Desenvolvimento
- Trabalhe com uma equipe mundial incrível e em uma cultura corporativa extraordinária
Esta função pode exigir até 25% de viagens, dependendo das necessidades do negócio.
NOTA: Esta posição requer autorização legal atual para trabalhar no país onde esta posição está localizada. A Caylent não pode patrocinar pedidos de visto ou permissão de trabalho neste momento.
Na Caylent, estamos comprometidos com práticas de contratação justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nosso processo de recrutamento, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) ou sistemas automatizados para auxiliar na triagem e avaliação de candidaturas, a fim de corresponder às qualificações dos candidatos com os requisitos da vaga.
Essas ferramentas são projetadas para apoiar — não substituir — a tomada de decisão humana. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por nossos profissionais de recrutamento treinados.
Se uma ferramenta de IA ou automatizada for usada durante o seu processo de candidatura, isso ocorrerá apenas em conformidade com as leis e regulamentos aplicáveis, e suas informações serão tratadas de maneira segura e confidencial.
Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com talent@caylent.com
A Caylent é um lugar onde todos pertencem. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Nossa abordagem nos ajuda a construir uma equipe vencedora que representa uma variedade de origens, perspectivas e habilidades. Portanto, independentemente de como sua diversidade se expressa, você pode encontrar um lar aqui na Caylent.
Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Proibimos discriminação e assédio de qualquer tipo com base em raça, cor, religião, origem nacional, sexo (incluindo gravidez), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status de veterano, informação genética, deficiência ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Se você gostaria de solicitar uma acomodação devido a uma deficiência, entre em contato conosco em hr@caylent.com.
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