Chain IQ

Líder de Plataforma de Dados

PythonSQLTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na Chain IQ, suas ideias se movem rápido.

Propósito da Função

Como Líder de Equipe, você será um líder técnico prático para uma equipe de engenheiros de dados, passando grande parte do seu tempo projetando e construindo a arquitetura da nossa plataforma de dados. Você definirá como os dados são ingeridos, governados e modelados, definindo a direção técnica que a equipe seguirá, ao mesmo tempo em que orienta e apoia os engenheiros ao seu redor. Adicionalmente, você trabalhará em estreita colaboração com stakeholders de arquitetura, produto e governança para manter a plataforma consistente, bem governada e construída para durar. Esta é uma função para um engenheiro experiente que deseja continuar construindo enquanto ajuda os outros a crescer.

Chain IQ – Crie. Lidere. Cause impacto.

Chain IQ é um Parceiro Global de Serviços de Aquisição (Procurement) impulsionado por IA, com sede em Baar, Suíça, e operações nos principais centros e 16 escritórios em todo o mundo. Fornecemos soluções de aquisição personalizadas e ponta a ponta que permitem a transformação, impulsionam a escalabilidade e entregam reduções substanciais nos gastos indiretos de nossos clientes. Nossa cultura é construída sobre inovação, empreendedorismo, propriedade e impacto. Aqui, sua voz importa - o pensamento ousado é encorajado e a ação segue a ambição.

Responsabilidades

  1. Projetar e construir partes centrais da nossa arquitetura de plataforma de dados, incluindo ingestão, modelagem de dados e produtos de dados governados.
  1. Definir padrões e práticas técnicas para ingestão de dados, transformação e modelagem de dados canônicos em toda a equipe.
  1. Liderar decisões arquiteturais sobre como o trabalho da plataforma da equipe se encaixa em nossa estrutura mais ampla de governança de dados e privacidade.
  1. Permanecer prático: escrever código, revisar pull requests e contribuir diretamente para componentes chave da plataforma.
  1. Guiar a abordagem da equipe para qualidade de dados, linhagem e controle de acesso, garantindo produtos de dados consistentes e bem governados.
  1. Fornecer liderança técnica e coaching diário para a equipe, ajudando os engenheiros a desenvolverem suas habilidades e confiança.
  1. Planejar e priorizar o roadmap técnico da equipe, equilibrando novas capacidades com manutenção e débito técnico.
  1. Colaborar com equipes de negócios e outras equipes de tecnologia para traduzir necessidades de negócios em decisões de design técnico.
  1. Apoiar a contratação e integração, ajudando novos engenheiros a se adaptarem rapidamente à arquitetura da plataforma.
  1. Promover práticas de engenharia fortes em toda a equipe, incluindo qualidade de código, testes e documentação.

Requisitos

  1. Experiência prática em projetar e construir plataformas de dados corporativas, idealmente usando Databricks ou uma arquitetura de lakehouse comparável.
  1. Conhecimento profundo de ingestão de dados, modelagem canônica/conforme e produtos de dados reutilizáveis.
  1. Forte domínio de práticas de governança, qualidade, linhagem, controle de acesso, segurança, privacidade e anonimização em ambientes regulamentados.
  1. Capacidade de definir direção arquitetural e impulsionar a adoção em equipes de engenharia.
  1. Histórico comprovado de mentoria de engenheiros através de coaching técnico e revisões de código, mantendo-se prático.
  1. Confortável em operar como um player-coach, equilibrando a entrega da plataforma com a liderança de equipe.
  1. Conhecimento de arquiteturas de data mesh e produtos de dados federados.
  1. Proficiência com ecossistemas de dados nativos da nuvem e ferramentas de engenharia modernas.
  1. Capacidade de comunicar conceitos técnicos e decisões de design para públicos técnicos e não técnicos.
  1. Abordagem pragmática para equilibrar excelência em engenharia, velocidade de execução e crescimento da equipe.
  1. Expertise em design de REST e GraphQL API, governança de schema, gerenciamento de contrato e versionamento.
  1. Proficiência em Python e/ou Scala, SQL, e Infraestrutura como Código (Terraform preferencial).
  1. Familiaridade com tecnologias de knowledge graph é um diferencial (incluindo RDF, property graphs, Neo4j e análise baseada em grafos)

Junte-se a uma equipe verdadeiramente global.

Oferecemos um ambiente dinâmico e internacional onde o alto desempenho encontra um propósito real. Temos orgulho de sermos certificados como Great Place to Work e ainda mais orgulho das pessoas que tornam isso possível. Vamos moldar o futuro da aquisição - juntos.

Informações para agências: Candidaturas enviadas ou carregadas por agências de colocação ou similares não são desejadas, portanto não serão consideradas e serão excluídas.

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