Alemanha
ALTEN
CHANEL
Gerente, Dados e Analytics de Pessoas, Ásia Setentrional e SEAA
Alemanha
Leipzig, Saxony, Germany
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a vaga
O Gerente, Dados e Analytics de Pessoas é um defensor da geração de insights e analytics dentro da função de Pessoas e Organização da Chanel. A função centra-se em descobrir insights relevantes para o negócio, traduzir dados em histórias impactantes e possibilitar a tomada de decisões baseada em dados. O ocupante utiliza fortes habilidades analíticas e de visualização para apoiar as partes interessadas com inteligência acionável e facilitar uma cultura de curiosidade e melhoria contínua.
Você se Sente Energizado por
- Traduzir dados e analytics em histórias envolventes para públicos não técnicos.
- Criar impacto nos negócios por meio do engajamento das partes interessadas e insights acionáveis.
- Entregar experiências excepcionais e possibilitar a tomada de decisões orientada por dados.
Na Chanel, focamos na criação de uma cultura inclusiva que nutre o crescimento pessoal, contribuindo para o progresso coletivo. Acreditamos que a singularidade de cada indivíduo aumenta a diversidade, complementaridade e eficácia de nossas equipes. Encorajamos fortemente sua candidatura, pois valorizamos a perspectiva, experiência e potencial que você pode trazer para a Chanel.
O impacto que você pode criar na CHANEL
Insights de Negócios e Suporte à Decisão
- Liderar e executar projetos de análise de dados, com foco na geração de insights acionáveis que apoiam decisões estratégicas de pessoas.
- Explorar conjuntos de dados em diferentes domínios e mercados para identificar padrões, tendências e principais impulsionadores de desempenho usando ferramentas analíticas avançadas.
- Traduzir dados complexos em narrativas claras e convincentes que impulsionam o entendimento e o engajamento das partes interessadas.
- Apoiar a contação de histórias e a tomada de decisões combinando análise quantitativa com contexto qualitativo.
Criação de Dashboards e Visualização de Analytics
- Projetar e manter dashboards intuitivos, garantindo que as visualizações sejam claras, relevantes e apoiem conversas de negócios.
- Desenvolver modelos semânticos que reflitam com precisão a lógica de negócios e permitam o acompanhamento detalhado de KPIs.
- Fornecer suporte contínuo e aprimoramentos para produtos de analytics, priorizando a usabilidade e o feedback das partes interessadas.
Melhoria Contínua e Desenvolvimento de Capacidades
- Acompanhar a adoção e o impacto nos negócios das soluções de analytics, usando feedback para refinar e melhorar os produtos de dados.
- Desenvolver e manter a documentação de dicionários de KPIs, padrões de analytics e lógica de negócios para acessibilidade e clareza.
- Promover a literacia em analytics e fomentar uma cultura orientada por dados dentro da função de Pessoas e Organização.
- Garantir a conformidade com governança de dados, qualidade e outros padrões aplicáveis.
Documentação e Comunicação
- Manter documentação clara e acessível de fontes de dados, definições e especificações de dashboard.
- Comunicar atualizações, insights e mudanças proativamente às partes interessadas, garantindo transparência e engajamento.
Suas Medidas de Sucesso
- Maior relevância e impacto das medidas de desempenho, insights e produtos de dados para contação de histórias e tomada de decisões.
- Maior adoção e uso significativo de dashboards e análises pelas equipes de Pessoas e Organização da Chanel.
- Maior literacia em analytics e tomada de decisões orientada por dados dentro da função.
O que Você Trará
- Bacharelado ou Mestrado em Analytics, Ciência de Dados, Estatística, Inteligência de Negócios, Analytics de RH ou área relacionada.
- Extensa experiência prática em people analytics, business intelligence ou geração de insights sobre a força de trabalho.
- Capacidade comprovada de projetar e executar projetos de análise avançada, incluindo análises baseadas em hipóteses e teste de questões relevantes para o negócio.
- Experiência prática com Python ou R para análise estatística e modelagem é altamente valorizada.
- Expertise em transformar dados brutos em insights acionáveis, usando tanto análises descritivas quanto diagnósticas para descobrir padrões, tendências e impulsionadores de desempenho.
- Experiência demonstrada em comunicar descobertas, elaborar histórias de dados envolventes e engajar partes interessadas para impacto nos negócios.
- Familiaridade com modelagem preditiva, experimentação (teste A/B) e análise de cenários para apoiar recomendações baseadas em evidências.
- Proficiência em Power BI, Tableau, Excel (incluindo tabelas dinâmicas) e SQL para exploração de dados, visualização e geração de insights.
- Paixão por possibilitar uma cultura orientada por dados e construir capacidade analítica dentro das equipes.
CAPACIDADES REQUERIDAS
- Habilidades avançadas em ferramentas de dashboarding e visualização (Power BI, Tableau ou similar) para criar, manter e aprimorar produtos de dados focados em relevância de negócios e insights.
- Forte proficiência em Microsoft Fabric, SQL para extrair, transformar e analisar dados para descobrir padrões, tendências e apoiar investigações baseadas em hipóteses.
- Forte conhecimento de Python e/ou PySpark para apoiar análise de dados em larga escala e experimentação.
- Capacidade de projetar visualizações claras e impactantes que permitam a contação de histórias e a tomada de decisões para diversos stakeholders.
- Experiência na aplicação de métodos analíticos como teste de hipóteses, análise de regressão e modelagem de cenários para responder a perguntas de negócios e avaliar resultados.
- Compromisso em manter documentação abrangente de fontes de dados, definições, lógica de negócios e métricas chave para transparência e clareza.
- Habilidade em traduzir dados brutos em insights e recomendações acionáveis, conectando análise técnica com necessidades organizacionais.
- Familiaridade com notebooks Databricks ou ambientes similares para gerenciamento de fluxo de trabalho e analytics colaborativo.
- Experiência trabalhando com dados, processos e sistemas de RH (Workday, HR Data Warehouse, etc.) é uma vantagem.
- Experiência em uma organização matricial global e gestão dentro de um ecossistema complexo é uma vantagem.
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