SONDA
Ciklum
Engenheiro(a) Sênior de Inteligência Artificial / Machine Learning
Sobre a oportunidade
Ciklum está buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Inteligência Artificial / Machine Learning para se juntar à nossa equipe no Brasil.
Sobre a vaga
Como Engenheiro(a) Sênior de Inteligência Artificial / Machine Learning, você fará parte de uma equipe de desenvolvimento multifuncional, criando a experiência do amanhã.
Sobre nós
Na Ciklum, estamos sempre explorando inovações, capacitando uns aos outros para alcançar mais e desenvolvendo soluções que importam. Conosco, você trabalhará com tecnologias de ponta, contribuirá para projetos impactantes e fará parte de uma cultura "One Team" que valoriza a colaboração e o progresso.
À medida que nos expandimos para a América Latina, cada Ciklumer está ajudando a moldar nossa história. Colabore com especialistas experientes e cause um impacto global, apoiado por duas décadas de liderança na indústria.
Explore, capacite, crie com Ciklum!
Somos uma empresa de engenharia de produtos customizados que apoia tanto organizações multinacionais quanto startups em expansão a resolver seus desafios de negócios mais complexos. Com uma equipe global de mais de 4,000 desenvolvedores altamente qualificados, consultores, analistas e proprietários de produtos, criamos tecnologia que redefine indústrias e molda a forma como as pessoas vivem.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de Agentes: Projetar, construir e testar agentes de nível de produção (por exemplo, Lease Abstraction, CAM Reconciliation) usando o framework Prodigy como base.
- Engenharia de SDK e Gateway: Desenvolver um Python SDK leve para interligar agentes e o Control Plane da plataforma, abstraindo o roteamento complexo de LLM para provedores como AWS Bedrock e Anthropic.
- Engenharia de Conhecimento: Construir e configurar bases de conhecimento RAG (Retrieval-Augmented Generation) e mapeamentos GraphDB para fornecer aos agentes contexto seguro e específico do domínio.
- Segurança e Governança: Implementar interfaces de escalonamento "Human-in-the-Loop" (HITL), limiares de confiança e controles de saída rigorosos para prevenir a exfiltração de dados. Garantir que todas as soluções de IA estejam em conformidade com os padrões de segurança, privacidade de dados e IA responsável.
- Otimização: Configurar "Agent Overrides" e estratégias de otimização de tokens (por exemplo, consumo "balanceado" vs. "perfeccionista") por meio de fluxos de trabalho configuráveis.
- Desenvolvimento End-to-End: Liderar o projeto, desenvolvimento e implantação de sistemas avançados de IA nas áreas de Data Science e Engenharia de IA. Contribuir ativamente para atividades de desenvolvimento, desde experimentação e prototipagem até implementação de nível de produção.
- Arquitetura e Pipelines: Projetar e implementar pipelines escaláveis de IA e aplicações orientadas por LLM, incluindo RAG, orquestração e sistemas multiagentes.
- MLOps / LLMOps: Aplicar as melhores práticas de MLOps e LLMOps para CI/CD, observabilidade, avaliação e melhoria contínua de modelos e pipelines de IA.
- Integração de Ecossistema: Integrar serviços de IA com plataformas corporativas (por exemplo, Confluence, Jira, GitHub, CRM, ERP) e garantir interoperabilidade perfeita.
- Colaboração Multifuncional: Colaborar com equipes multifuncionais de engenharia, dados e produto para alinhar soluções técnicas com objetivos de clientes e de negócios.
- Inovação: Impulsionar a inovação por meio de frameworks e aceleradores internos.
Requisitos
- Ecossistema de IA: Experiência extensiva com Python, LangChain e LangSmith; familiaridade com o framework Prodigy é uma vantagem significativa.
- Inteligência Agentica: Histórico comprovado na construção de cadeias de raciocínio multi-etapas, protocolos de uso de ferramentas e gerenciamento de estado para agentes autônomos.
- Arquitetura de Dados: Experiência prática com Bancos de Dados Vetoriais (ChromaDB, PGVector) e construção de "Data Engines" ETL para consumo seguro por agentes via MCP.
- Infraestrutura: Compreensão de conteinerização (Docker/K8s) e ambientes de execução isolados como Firecracker MicroVMs para sandboxing de agentes.
- Integração: Experiência na integração de soluções de IA com provedores de identidade corporativa como WorkOS para multi-tenancy.
- Orquestração de Fluxo de Trabalho: Experiência com Temporal para gerenciar fluxos de trabalho agenticos de longa duração e multi-etapas.
Diferenciais
- Conhecimento de Domínio: Familiaridade com fluxos de trabalho de Imóveis Comerciais (contabilidade de aluguéis, reconciliação CAM).
- Alfabetização em Evals: Experiência na construção de "Evaluation Harnesses" programáticos e testes contra "Golden Datasets" para medir taxas de alucinação.
O que oferecemos?
- Cuidado: sua saúde mental e física são nossa prioridade. Garantimos um plano de saúde abrangente pago pela empresa e programas de saúde mental, com 5 dias de licença médica não documentada por ano.
- Caminho educacional personalizado: aprimore suas habilidades e conhecimentos com nossos eventos internos regulares (meetups, conferências, workshops), licença Udemy, cursos de idiomas e certificações pagas pela empresa.
- Ambiente de crescimento: compartilhe sua experiência e eleve seu conhecimento com uma comunidade de profissionais qualificados, local e globalmente.
- Emprego de longo prazo com 20 dias úteis de férias remuneradas e feriados locais.
- Flexibilidade: modo de trabalho 100% remoto.
- Oportunidades: valorizamos nossos especialistas e sempre encontramos as melhores opções para eles. Nosso Programa de Mobilidade Interna ajuda a mudar de projeto, se necessário, para ajudá-lo a crescer, se destacar profissionalmente e realizar seu potencial.
- Impacto global: trabalhe em projetos de grande escala que redefinem indústrias com clientes internacionais e em rápido crescimento.
- Ambiente acolhedor: sinta-se empoderado com uma equipe amigável, política de portas abertas, atmosfera informal dentro da empresa e eventos regulares de team-building.
Já se interessou? Gostaríamos muito de conhecê-lo(a)! Envie sua candidatura. Mal podemos esperar para vê-lo(a) na Ciklum.
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