Clara

Cientista de Dados - Híbrido

PythonSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Clara é a plataforma líder na América Latina para empresas executarem e gerenciarem todas as operações de pagamento. Mais de 50,000 empresas líderes e em rápido crescimento utilizam nossos cartões corporativos, pagamentos de contas, financiamentos e pagamentos B2B, e em 2025 o Financial Times nomeou a Clara como a empresa de crescimento mais rápido da região. Somos apaixonados por ajudar todas as empresas com as quais trabalhamos a se tornarem mais eficazes — e, através disso, aumentar a competitividade da região. Somos cerca de 400 pessoas, apoiados por Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst e Goldman Sachs, entre outros.

Estamos procurando alguém que irá: *

  1. Construir, integrar e manter modelos de machine learning em um ambiente de desenvolvimento *
  1. Alto nível de entendimento de negócios para abordar qualquer problema com a melhor abordagem possível *
  1. Criar visualizações simples, mas muito informativas, para explicar seu trabalho para um público amplo *
  1. Identificar requisitos e necessidades de dados junto com a equipe de engenharia de dados *
  1. Ser capaz de colaborar com equipes remotamente, não apenas localmente *
  1. Realizar análise de dados para apoiar decisões de negócios. *
  1. Colaborar com engenheiros de dados para garantir a disponibilidade dos dados. *
  1. Colaborar com nossa equipe de engenharia de dados para implementar soluções que atendam aos objetivos da empresa *
  1. Documentar seu trabalho para ter uma base sólida para novos membros da equipe ou referência futura *
  1. Experiência em entregar soluções de ponta a ponta para equipes de negócios

Requisitos: *

  1. 3+ anos de experiência como Cientista de Dados Proficiência em SQL, Python e Git. *
  1. Experiência com frameworks de machine learning (por exemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
  1. Experiência com programação orientada a objetos (POO). *
  1. Familiaridade com AWS e Databricks. *
  1. Compreensão das melhores práticas de ciência de dados. *
  1. Capacidade de dizer 'Eu não sei' e disposição para pesquisar e encontrar soluções. *
  1. Bom nível de inglês.

Qualificações Preferenciais: *

  1. Experiência com Pagamentos de Contas Corporativas e Gestão de Gastos: Familiaridade com produtos de pagamento de contas corporativas, cartões de crédito e gestão de gastos. *
  1. Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Metabase, QuickSight e Databricks. *
  1. Habilidades de Programação: Proficiência em SQL, Python e/ou R para análise de dados e modelagem. *
  1. Testes A/B e Experimentação: Experiência em projetar e analisar testes A/B para impulsionar decisões de produto. *
  1. Conformidade Regulatória: Compreensão dos requisitos regulatórios e padrões de conformidade no setor financeiro, especialmente aqueles relevantes para a América Latina.

COMO TRABALHAMOS *

Onde trabalhamos

Esta é uma função híbrida: você dividirá seu tempo entre o escritório, clientes e casa. Não definimos um número mínimo de dias no escritório para a maioria das funções — você passará tempo no escritório naturalmente, e na maioria dos dias durante seu período de adaptação ou quando seu líder solicitar.

COMO TRABALHAMOS *

  1. Clareza — Comunicação aberta e direta: dizemos o que queremos dizer e fornecemos contexto onde importa. *
  1. Simplicidade — Se pode ser mais simples, deve ser. *
  1. Propriedade — Somos donos de tudo o que fazemos, de ponta a ponta. Quando algo precisa acontecer, não esperamos. *
  1. Orgulho — Mantemos um alto padrão para nós mesmos, e isso se reflete no que entregamos. *
  1. ABC (Always Be Changing - Sempre Mudando) — Adaptamo-nos rapidamente, abraçamos a mudança e continuamos aprendendo. *
  1. Inclusão — Ideias, histórias e perspectivas diversas constroem uma Clara melhor.

Se você atende aos requisitos essenciais, candidate-se — os diferenciais são um bônus, não um requisito.

POR QUE CLARA *

  • Uma equipe de alta densidade de talentos, focada em causar impacto na América Latina — baixo ego, alta responsabilidade. *
  • Salário competitivo e opções de ações (ESOP) desde o primeiro dia. *
  • Um orçamento anual de aprendizado e caminhos de desenvolvimento acelerados. *
  • Inglês é nossa língua de trabalho, com espanhol e português no dia a dia.

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