Estados Unidos
Redwood Materials
Cloudera
Staff Engenheiro(a) de Software, Anywhere Cloud - Sistemas e Runtimes de IA
RemotoEstados Unidos
San Jose, California, United States
PythonNode.jsDockerKubernetesC++RustGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Área de Negócios: Engenharia
Nível de Senioridade: Nível Pleno/Sênior
Esta função não é elegível para patrocínio de imigração.
A faixa salarial anual base prevista para esta posição é:
- Califórnia: $184,000 - $230,000
A remuneração individual dentro da faixa publicada é determinada pelas habilidades, experiência, qualificações do candidato e local de trabalho principal. Além do salário base, as funções de vendas são elegíveis para o plano de comissão da Cloudera, enquanto as funções não de vendas são elegíveis para o plano de incentivo corporativo. Todos os funcionários recebem um pacote abrangente de benefícios.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Descrição da Vaga
Na Cloudera, capacitamos pessoas a transformar dados complexos em insights claros e acionáveis. Com tantos dados sob gestão quanto os provedores de nuvem, somos o parceiro de dados preferencial para as principais empresas em quase todos os setores. Impulsionada pela inovação incessante da comunidade de código aberto, a Cloudera avança a transformação digital para as maiores empresas do mundo.
Pronto para levar a inovação em nuvem para o próximo nível? Junte-se à equipe Anywhere Cloud da Cloudera e ajude a entregar uma experiência "crie seu próprio pipeline, traga seu próprio motor" – permitindo que cargas de trabalho de dados e IA sejam executadas em qualquer lugar, sem atrito ou dependência de fornecedor.
Trazemos o melhor da nuvem pública – eficiência de custo, escalabilidade, elasticidade e agilidade – para onde quer que os dados residam: nuvens públicas, data centers privados e na borda. Impulsionada pelo Kubernetes, nossa arquitetura híbrida separa computação e armazenamento para maximizar a flexibilidade e otimizar o uso da infraestrutura.
Isso não é apenas gerenciamento de nuvem – é sobre construir uma experiência de nuvem consistente, segura e em conformidade que oferece às organizações acesso total a todos os seus dados, em qualquer lugar.
Com a aquisição da Taikun, estamos simplificando ainda mais o Kubernetes e o gerenciamento de nuvem, criando uma plataforma unificada, escalável e preparada para o futuro.
Se você é apaixonado por Kubernetes – não apenas usá-lo, mas construí-lo no núcleo, gerenciar cargas de trabalho em nuvens híbridas e data centers, e obcecado por desempenho e DevOps – é aqui que você pertence.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Software Staff para liderar a arquitetura e entrega de nossa plataforma de IA nativa da nuvem. Neste papel de alto impacto, você preencherá a lacuna entre pesquisa de IA de ponta e ambientes de Kubernetes prontos para produção. Você construirá o "sistema nervoso" de nossa pilha de IA – otimizando como executamos e gerenciamos modelos de código aberto (Llama, Qwen, etc.) usando padrões nativos de K8s, como Custom Resources (CRDs) e Operators, permitindo que a IA agêntica prospere e projetando padrões de integração que permitem que nossas equipes de produto e clientes consumam capacidades de IA de forma integrada.
Por que esta função é importante
Isso é mais do que gerenciamento de nuvem, é sobre construir a base para uma experiência de nuvem consistente, segura e em conformidade que oferece às organizações 100% acesso a 100% de seus dados, em qualquer lugar.
Com a recente aquisição da Taikun, estamos simplificando ainda mais o Kubernetes e o gerenciamento de nuvem, criando uma plataforma que é unificada, escalável e preparada para o futuro.
Se você é apaixonado por Kubernetes, não apenas usá-lo, mas construí-lo no núcleo, gerenciar cargas de trabalho em nuvens híbridas e data centers e obcecado por desempenho, devops, etc., é aqui que você pertence.
Como Engenheiro(a) de Software Staff, você irá:
- Serviços de IA Empresarial: Projetar e implementar serviços de aplicação elegantes e escaláveis (Go/Node.js) que encapsulam capacidades de IA para uso empresarial.
- Orquestração de IA Nativa de K8s: Liderar a implantação de servidores de inferência (vLLM, Triton) usando KServe, KubeRay ou Knative para garantir escalonamento estilo serverless para cargas de trabalho de IA.
- Velocidade do Desenvolvedor: Construir ferramentas internas, SDKs e "AI Gateways" que aprimoram a agilidade da equipe e simplificam a integração de Modelos de Fundação (Llama, GPT) em recursos de produto.
- RAG & Prompt Engineering: Arquitetar pipelines robustos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e serviços de gerenciamento de prompts que se integram perfeitamente com bancos de dados vetoriais e fontes de dados empresariais.
- Colaboração Multifuncional: Colaborar com engenheiros de UI, designers de UX e Gerenciamento de Produto para garantir que a plataforma de IA não seja apenas poderosa, mas altamente utilizável para desenvolvedores internos.
- Infraestrutura e Segurança: Garantir que as cargas de trabalho de IA sejam seguras, multi-tenant e otimizadas para o agendamento de recursos de GPU (MIG, GPUs fracionadas) dentro do Kubernetes.
Requisitos mínimos
Estamos animados com você se você tiver:
- Bacharelado com 6+ anos de experiência em engenharia de software (ou equivalente em Mestrado/Doutorado), com pelo menos 2+ anos focados em sistemas de IA/ML.
- Proficiência especialista em Python (para ecossistema de IA) e forte competência em uma linguagem de sistemas como Go ou Rust/C++ (para camadas de serviço de alta performance).
- Profundo entendimento dos desafios de implantação de LLM e runtimes (ex: vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Familiaridade com técnicas de quantização (AWQ, GPTQ) para otimizar tamanho/velocidade do modelo.
- Experiência na construção de fluxos de trabalho complexos usando ferramentas como LangChain ou LlamaIndex, e implantando-os em infraestrutura containerizada (Docker/Kubernetes).
- Capacidade de navegar no cenário de IA em rápida mudança, filtrando o hype de soluções práticas de engenharia, e impulsionando o alinhamento técnico entre as equipes.
Você Também Pode Ter
- Fine-Tuning de Modelos: Experiência com técnicas eficientes de fine-tuning (PEFT, LoRA/QLoRA) em datasets customizados.
- Otimização de GPU: Familiaridade com programação CUDA ou profiling de performance de GPU (Nsight systems).
- Código Aberto: Contribuições para projetos de IA de código aberto (HuggingFace transformers, vLLM, etc.).
O que você pode esperar de nós
- Política Generosa de Férias Remuneradas (PTO)
* Apoio ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional com Dias Desconectados [
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- Política Flexível de Trabalho Remoto (WFH)
- Programas de Bem-Estar Mental e Físico
- Programa de Reembolso de Telefone e Internet
- Acesso ao Desenvolvimento Contínuo de Carreira
- Benefícios Abrangentes e Pacotes Competitivos
* Tempo Voluntário Pago [
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- Grupos de Recursos para Funcionários
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