CNA Insurance

6 de out. de 2026

Engenheiro Principal de IA

Estados Unidos

Chicago, Illinois, United States

AWSGCPKubernetesGoTerraform

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Você tem uma visão clara de onde sua carreira pode ir. E nós temos a liderança para ajudá-lo a chegar lá. Na CNA, nos esforçamos para criar uma cultura em que as pessoas sabem que importam e fazem parte de algo importante, garantindo que as habilidades de todos os funcionários sejam utilizadas em seu potencial máximo.

Contribuidor individual fornecendo o mais alto nível de liderança técnica no design, desenvolvimento e dimensionamento da plataforma de engenharia agentiva nativa de IA da CNA. Esta função opera na intersecção da engenharia de sistemas de IA, experiência do desenvolvedor e entrega de software — construindo as capacidades fundamentais da plataforma que permitem que a organização de engenharia em geral construa, envie e execute sistemas nativos de IA de alta qualidade e seguros na velocidade da IA. O foco está no design e entrega de fluxos de trabalho agentivos, pipelines CI/CD aumentados por IA, habilidades reutilizáveis e frameworks de agentes, e salvaguardas de qualidade/segurança que tornam a entrega acelerada por IA segura e escalável em toda a empresa.

DESCRIÇÃO DO CARGO

Deveres e Responsabilidades Essenciais

Executa uma combinação de tarefas de acordo com as diretrizes departamentais:

Atua como um dos engenheiros principais da plataforma de engenharia nativa de IA da CNA, projetando o sistema ponta a ponta que abrange fluxos de trabalho de codificação agentivos, mercados de habilidades e agentes, pipelines CI/CD aumentados por IA, portões de qualidade automatizados e provisionamento rápido de ambientes. Lidera a integração de ferramentas de IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) no ciclo de vida de entrega de software, garantindo que essas capacidades se componham em uma plataforma coerente e governada.

Projeta e constrói a camada de infraestrutura agentiva — incluindo padrões de orquestração multiagente, frameworks de subagentes, padrões de autoria de habilidades e melhores práticas de engenharia de contexto — que permite que as equipes de engenharia operem na velocidade nativa de IA sem sacrificar a integridade arquitetônica ou a postura de segurança.

Fornece consultoria técnica especializada para liderança de engenharia, equipes de portfólio e arquitetura sobre como adotar práticas de desenvolvimento nativas de IA, avaliar a qualidade do código gerado por IA e integrar ferramentas agentivas em fluxos de trabalho existentes. Aconselha sobre os trade-offs entre velocidade e qualidade, requisitos de loop humano e níveis apropriados de autonomia de IA para diferentes perfis de risco (por exemplo, sistemas classificados por Sox vs. prototipagem rápida).

Lidera a estratégia técnica e a implementação da plataforma de métricas de engenharia. Consulta stakeholders de liderança técnica sênior para fornecer insights na tomada de decisões baseada em dados.

Atua como o recurso técnico sênior, orientando engenheiros em toda a organização em práticas de engenharia nativa de IA — incluindo padrões de codificação agentivos, engenharia de contexto, fluxos de trabalho de prompt para código e testes assistidos por IA — elevando o nível de capacidade para que as equipes se tornem autossuficientes sem dependência contínua de coaching.

Pesquisa, avalia e recomenda ferramentas, frameworks e infraestrutura de engenharia de IA (por exemplo, plataformas de avaliação, sistemas de orquestração de agentes, automação de provisionamento de ambientes) alinhados com a direção estratégica da CNA. Lidera a análise de build vs. buy para capacidades de plataforma, como ferramentas CI/CD, provisionamento de sandbox e infraestrutura de avaliação LLM.

Colabora estreitamente com as equipes de Arquitetura, Segurança, Engenharia de Nuvem e Dados para garantir que a plataforma de engenharia de IA se integre à infraestrutura corporativa (GCP/GKE, GitHub, JFrog Artifactory), atenda aos requisitos regulatórios e de conformidade (rastreamento de modelos de IA, controles Sox) e escale para suportar centenas de engenheiros e equipes de pods de IA em todos os portfólios.

Pode executar tarefas adicionais conforme atribuído.

Relação de Subordinação

Geralmente Diretor ou superior

#LI-KJ1 #LI-HYBRID

Em certas jurisdições, a CNA é legalmente obrigada a incluir uma estimativa razoável da remuneração para esta função. No Distrito de Columbia, Califórnia, Colorado, Connecticut, Illinois, Maryland, Massachusetts, Nova York e Washington, a faixa salarial base nacional para este nível de cargo é de US$ 97,000 a US$ 189,000 anualmente.

As determinações salariais são baseadas em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, experiência de trabalho relevante, habilidades, certificações e localização.

A CNA utiliza tecnologia habilitada por IA durante o processo de recrutamento. Para mais informações, visite nossa página de carreiras cna.com/careers.

A CNA está comprometida em fornecer acomodações razoáveis a indivíduos qualificados com deficiências no processo de recrutamento. Para solicitar uma acomodação, entre em contato com leaveadministration@cna.com [leaveadministration@cna.com]

Requisitos mínimos

Habilidades, Conhecimentos e Aptidões

Conhecimento especializado em práticas de engenharia de software nativa de IA, incluindo fluxos de trabalho de codificação agentivos (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot), engenharia de prompt e contexto, orquestração multiagente, protocolo MCP e padrões de autoria de habilidades/agentes.

Profundo entendimento do ciclo de vida moderno de entrega de software com expertise específica em como a IA transforma cada fase — desde requisitos e design assistidos por IA até geração de código agentivo, testes automatizados, revisão de código aumentada por IA e implantação contínua.

Proficiente na construção e operação de plataformas CI/CD (GitHub Actions ou equivalente), infraestrutura como código (Terraform), orquestração de contêineres (GKE/Kubernetes) e plataformas de nuvem (GCP), com a capacidade de projetar pipelines que aplicam portões de qualidade e segurança sem criar gargalos de entrega.

Forte conhecimento em engenharia de segurança de aplicativos, incluindo segurança da cadeia de suprimentos, gerenciamento e curadoria de artefatos, análise estática/dinâmica, gerenciamento de segredos e os vetores de ataque específicos introduzidos por código gerado por IA (alucinação de dependência, deriva de modelo, injeção de prompt).

Capacidade demonstrada de projetar plataformas e ferramentas para desenvolvedores que atendem a centenas de engenheiros em vários níveis de habilidade — equilibrando a capacidade do usuário avançado com salvaguardas que previnem o uso indevido e mantêm a qualidade do código em escala.

Capacidade comprovada de avaliar e integrar rapidamente tecnologias emergentes de IA, com o discernimento para distinguir entre hype e capacidade pronta para produção. Confortável operando em um domínio de rápida evolução onde o cenário de ferramentas muda semanalmente.

Excelentes habilidades de comunicação com a capacidade de traduzir conceitos complexos de engenharia de IA para públicos técnicos e não técnicos. Capaz de influenciar a cultura de engenharia e impulsionar a adoção de novas práticas em uma organização grande e diversificada, incluindo equipes internas e provedores de serviços gerenciados.

Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com uma mentalidade orientada a resultados — focada em melhorias mensuráveis na velocidade de entrega, qualidade do código e produtividade da engenharia, em vez de métricas de adoção de ferramentas.

Educação e Experiência

Bacharelado com mestrado preferencial em Ciência da Computação, IA/ML ou disciplina relacionada, ou experiência de trabalho equivalente.

Mínimo de 9 anos de experiência sólida e diversificada em engenharia de software, com um mínimo de 6 anos em desenvolvimento de aplicativos, incluindo experiência recente significativa (2+ anos) na construção ou operação de ferramentas de desenvolvimento aumentadas por IA, sistemas agentivos ou plataformas de desenvolvedor.

Experiência prática demonstrada com ferramentas de engenharia baseadas em LLM (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou equivalente) em fluxos de trabalho de engenharia de produção, não apenas uso experimental.

Experiência em projetar e dimensionar programas de engenharia de plataforma ou inner-source em grandes organizações de engenharia é preferencial.

Certificações aplicáveis em plataformas de nuvem (GCP, AWS), IA/ML ou segurança são preferenciais.

A CNA oferece um pacote de benefícios abrangente e competitivo para ajudar nossos funcionários – e seus familiares – a atingir seus objetivos de bem-estar físico, financeiro, emocional e social.

Para uma visão detalhada dos benefícios da CNA, visite cnabenefits.com cnabenefits.com.

Idiomas

Engenheiro Principal de IA

Sobre a oportunidade

DESCRIÇÃO DO CARGO

Deveres e Responsabilidades Essenciais

Relação de Subordinação

Requisitos mínimos

Habilidades, Conhecimentos e Aptidões

Educação e Experiência

Seu próximo empregojá está te procurando.

Mais oportunidades com um só perfil

Continue explorando

Application Developer

Salesforce Release Manager

Full Stack Development Engineer