Estados Unidos
B&A
Code and Theory
Engenheiro Líder, Infraestrutura em Nuvem (EUA)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States
AWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Code and Theory está buscando um engenheiro de nuvem sênior que queira ser o responsável pelo ciclo de vida técnico completo das implantações de clientes corporativos — desde a avaliação da infraestrutura existente de um cliente e o projeto da arquitetura de integração, até o provisionamento do ambiente e sua manutenção em produção. Esta é uma função prática que também exige engajamento real com o cliente: você participará de sessões de trabalho técnico, trabalhará diretamente com as equipes de DevOps do cliente e será a pessoa que traduzirá os requisitos de segurança e conformidade em decisões concretas de infraestrutura.
The Machine é o sistema operacional agentivo para marketing, construído pela Code and Theory. Ele se conecta às ferramentas que as equipes de marketing usam e transforma fluxos de trabalho desconectados em um único sistema inteligente, conectando estratégia de marca, produção criativa e desempenho de mídia. The Machine ajuda a impulsionar agências em toda a rede da Stagwell e marcas líderes mundiais.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Avaliar a infraestrutura de nuvem, o conjunto de dados e o perímetro de segurança de cada cliente antes do início de qualquer desenvolvimento — traduzir as descobertas em um plano de integração concreto
- Projetar e provisionar ambientes de clientes usando Terraform — rede, IAM, orquestração de contêineres, armazenamento gerenciado e gerenciamento de segredos em GCP, AWS ou Azure, dependendo do cliente
- Implantar e operar pods de inferência LLM em ambientes de nuvem de clientes — gerenciando integração de API, limites de taxa, latência e tratamento de falhas sem a necessidade de um cientista de dados presente
- Construir e manter camadas de integração que conectam as fontes de dados do cliente à camada de IA — você é o responsável pela infraestrutura que torna a inferência útil; a equipe de ciência de dados é responsável pelo que roda sobre ela
- Implantar e manter cargas de trabalho em contêineres via Helm — orquestração, workers de ETL e pods de inferência de IA rodando dentro do perímetro de nuvem do cliente
- Ser o responsável pelas implantações de pipeline de dados de ponta a ponta — agendamento, paginação, lógica de retentativa e gerenciamento de limites de taxa contra gateways de API do cliente
- Gerenciar trabalhos de ETL distribuídos em escala — achatamento de JSON, aplicação de esquema e entrega de saída estruturada
- Cumprir os requisitos de residência de dados — dados brutos permanecem dentro do ambiente do cliente, apenas a saída estruturada sai para nossa infraestrutura compartilhada
- Atuar como o principal contato técnico para as equipes de DevOps e infraestrutura de cada cliente durante todo o engajamento
- Liderar sessões de trabalho técnico com as equipes do cliente — validar configurações, confirmar modelos de IAM e credenciais, revisar especificações de cluster antes da implantação
- Diagnosticar e resolver falhas de pipeline e infraestrutura em vários ambientes de clientes simultaneamente
- Implementar padrões de segurança de contêineres — execução sem root, sistemas de arquivos somente leitura, hashes de integridade de inicialização, proteção contra adulteração
- Orientar engenheiros juniores e de nível intermediário e contribuir com padrões de implementação para o manual compartilhado após cada engajamento com o cliente
O QUE VOCÊ PRECISA
- 6+ anos de experiência em engenharia de nuvem — experiência em produção em pelo menos duas das nuvens GCP, AWS ou Azure, e disposição para operar em todas as três, dependendo do ambiente do cliente
- Profundo conhecimento em Terraform — você provisionou infraestrutura de produção multi-ambiente e multi-tenant do zero, não apenas aplicou configurações existentes
- Confortável com Kubernetes e Helm em produção — implantando, depurando, escalando e protegendo cargas de trabalho em contêineres, não apenas executando-as
- Já executou pipelines de dados em produção — você sabe o que falha, como se recuperar e como construir lógica de retentativa e backoff que realmente funciona
- Experiência prática com processamento distribuído em escala — não apenas conhecimento teórico
- Experiência em integração de API corporativa — OAuth 2.0, gerenciamento de chaves de API, limites de taxa, gateways de API — de ponta a ponta
- Sólidos fundamentos de segurança — hardening de contêineres, gerenciamento de credenciais e aplicação de residência de dados em ambientes onde isso realmente importa
- Já trabalhou diretamente com equipes de engenharia de clientes ou clientes — confortável em liderar conversas técnicas com equipes de DevOps e infraestrutura corporativas, não apenas em apoiá-las
- Você documenta — runbooks, notas de integração, contribuições para o manual. O próximo engenheiro deve ser capaz de operar o que você construiu
- Experiência prática na integração de APIs de LLM (Anthropic, OpenAI, ou equivalente) em pipelines de produção — não como usuário final, mas conectando a inferência a sistemas que rodam em escala em ambientes reais de clientes
SERIA BOM TER
- Experiência com:
- Infraestrutura de inferência de LLM
- Pilhas de tecnologia de marketing (DAM, CDP, CRM)
- Ambientes de clientes multi-tenant
- Uma certificação em nuvem (Arquiteto de Soluções AWS, Arquiteto de Nuvem Profissional GCP, ou equivalente Azure)
- Experiência em agência, consultoria ou empresa de produtos atendendo a múltiplos clientes corporativos simultaneamente
SOBRE NÓS
Nascida em 2001, Code and Theory é uma agência criativa digital-first que se posiciona no centro da criatividade e da tecnologia. Temos orgulho não apenas de resolver problemas de consumidores e negócios, mas também de ajudar a estabelecer novas capacidades para nossos clientes. Com uma lista global de clientes, incluindo Fortune 100 e startups, buscamos os problemas mais difíceis de resolver. Temos equipes distribuídas pela América do Norte, América do Sul, Europa e Ásia. A rede global de agências da Code and Theory está crescendo e inclui Kettle, Instrument, Left Field Labs, Create Group, Current e TrueLogic.
Buscando nunca ser rotulados, trabalhamos em todas as principais categorias: de tecnologia a bens de consumo, serviços financeiros a viagens e hospitalidade, governo e educação a mídia e publicação. Valorizamos a colaboração com nossos parceiros clientes, incluindo, mas não se limitando a Adidas, Amazon, Con Edison, Diageo, EY, J.P. Morgan Chase, Lenovo, Marriott, Mars, Microsoft, Thomson Reuters e TikTok.
A rede Code and Theory é composta por quase 2,000 pessoas, com 50% engenheiros e 50% talentos criativos. Estamos sempre em busca de pessoas inteligentes, motivadas e com visão de futuro para se juntarem à nossa equipe.
A faixa salarial para esta função é de US$ 130,000 a US$ 225,000 e abrange múltiplos níveis. Estamos abertos a contratar no nível que melhor corresponda à experiência do candidato certo. A remuneração real é influenciada por uma ampla gama de fatores, incluindo, mas não se limitando a, conjunto de habilidades, nível de experiência, orçamento e localização.
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