Estados Unidos
The MITRE Corporation
Coinbase
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning, CX
Estados Unidos
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PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Pronto(a) para fazer o trabalho mais impactante da sua carreira? Na Coinbase, somos intransigentes em nossa missão de aumentar a liberdade econômica. O nível é alto, o ambiente é intenso e gostamos assim. Este não é um lugar para complacência, é um lugar para ser levado(a) além dos seus limites percebidos. Se você está pronto(a) para construir o futuro das finanças ao lado de pessoas que se recusam a se contentar com "bom o suficiente", você pertence a este lugar.
A Coinbase é uma empresa com foco em trabalho remoto, mas não exclusivamente remoto. Espere se reunir trimestralmente para intensas sessões de trabalho presenciais chamadas "surges". Saiba mais sobre trabalhar na Coinbase.
Como Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning na equipe de Engenharia de Inteligência CX, dentro da organização de Engajamento e Experiência do Cliente da Coinbase, você projetará e construirá os sistemas com inteligência artificial que conectam nosso Centro de Ajuda, chatbots e fluxos de trabalho de agentes. Esta equipe é dona da plataforma multiagente que impulsiona o chat da Coinbase, o Centro de Ajuda e as superfícies de ferramentas de agentes, em parceria com as equipes de Design de Conversação, CX e Engenharia para entregar IA de suporte segura, em conformidade e escalável. Você impulsionará iniciativas chave de automação de CX, incluindo o desenvolvimento de frameworks multiagente, capacidades de assistência ao agente e ações seguras baseadas em LLM que ajudam os clientes a obter respostas mais rapidamente, ao mesmo tempo em que permitem que os agentes humanos resolvam casos de forma mais eficaz.
O que você fará
- Arquitetar e implantar o framework multiagente para assistência ao agente, execução de SOPs internas e ações seguras baseadas em LLM, construindo sistemas escaláveis que lidam com milhões de interações de clientes.
- Gerenciar a execução de ponta a ponta de projetos complexos de ML, gerenciando prioridades, trade-offs técnicos e dependências multifuncionais, desde o design até a entrega em produção.
- Construir e otimizar experiências de chat concierge e copiloto de agente impulsionadas por IA que melhoram as taxas de resolução automatizada e reduzem o tempo de manuseio de casos.
- Desenvolver sistemas para detectar e gerenciar maus atores e entradas adversárias, garantindo que a plataforma multiagente mantenha alta confiança e segurança em escala.
- Estabelecer melhores práticas para design de sistemas, padrões de codificação e frameworks de avaliação para sistemas de ML/IA, orientando membros da equipe em decisões de arquitetura e fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento de ML.
Habilidades e Experiência Necessárias
- + de 5 anos de experiência profissional em machine learning e engenharia de software, com um histórico de entrega de serviços de ML em escala e prontos para produção.
- Experiência prática com modelos de linguagem grandes, arquiteturas de deep learning e o ecossistema de IA generativa (LangGraph, LangSmith, Google ADK, Vertex AI ou AWS Bedrock), com capacidade comprovada de construir sistemas de orquestração multiagente ou de LLM.
- Proficiência em Python com a capacidade de escrever código limpo, de fácil manutenção e altamente testado para aplicações de ML em produção.
- Profundidade especializada em pelo menos um domínio: NLP, recuperação de informação, IA conversacional ou modelagem estatística avançada, com a capacidade de aprender rapidamente em áreas adjacentes.
- Capacidade comprovada de escrever documentos de design técnico e comunicar conceitos complexos de ML de forma clara para stakeholders não técnicos em equipes de produto, design e CX.
- Utiliza IA generativa de forma responsável, mantendo supervisão humana para entregar resultados prontos para negócios e impulsionar melhorias mensuráveis na eficiência do fluxo de trabalho, custo e qualidade.
- Demonstra a capacidade de usar ferramentas de IA generativa e copilotos (por exemplo, LibreChat, Gemini, Glean) de forma responsável em fluxos de trabalho diários, aprender continuamente à medida que as ferramentas evoluem e aplicar práticas de "human-in-the-loop" para entregar resultados prontos para negócios e impulsionar melhorias mensuráveis em eficiência, custo e qualidade.
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Limite de Candidatura: Os candidatos podem enviar um máximo de 3 candidaturas em um período de 6 meses.
Empregador de Igualdade de Oportunidades: A Coinbase é um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência, status de veterano protegido ou informação genética. Candidatos com histórico criminal serão considerados de acordo com as leis federais, estaduais e locais aplicáveis.
Candidatos dos EUA: Veja Direitos do Empregado, Conheça Seus Direitos e Aviso de Participação no E-Verify.
Acomodações: Se você é um indivíduo com deficiência que necessita de acomodação razoável, envie-nos sua solicitação e informações de contato para accommodations[at]coinbase.com. Precisa de tecnologia de leitura de tela? Clique aqui para baixar um leitor de tela gratuito e compatível e assista ao tutorial.
Privacidade de Dados e Arbitragem: Ao enviar sua candidatura, você concorda com nosso Aviso de Privacidade do Candidato. Candidatos dos EUA: Ao enviar sua candidatura, você concorda com a Arbitragem de Disputas.
Aviso de Transparência Salarial: O salário base varia por localidade (veja a faixa abaixo). A remuneração total também pode incluir elegibilidade para ações e bônus, e benefícios (médico, odontológico, oftalmológico, 401(k)).
Faixa salarial anual base (excluindo ações e bônus): $191,250 — $225,000 USD
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