Reino Unido
AKA
Compare the Market
Cientista de Dados
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Cientista de Dados
Curioso sobre o que vem a seguir?
Nós também. Junte-se à Compare the Market e ajude a tornar a tomada de decisões financeiras algo simples para milhões de pessoas.
Adoraríamos que você fizesse parte da nossa jornada.
Como Cientista de Dados na Compare the Market, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento de soluções de IA e machine learning que melhoram a jornada do cliente, a inteligência de precificação e a personalização de produtos. Trabalhando de forma multifuncional ao lado de engenheiros, analistas e gerentes de produto, contribuindo para aplicações reais de machine learning que impactam milhões de pessoas.
Função: Dados
Localização: Híbrido, Londres
Por que a Compare the Market?
Na Compare the Market, somos uma empresa orientada por propósitos, impulsionada por tecnologia e IA.
Estamos construindo equipes de alto desempenho e orientadas a resultados, com as habilidades, a mentalidade e a ambição para entregar resultados com agilidade. Cada função aqui desempenha um papel fundamental em impulsionar nossa missão, e criamos um ambiente onde você pode ser você mesmo, desenvolver uma carreira verdadeiramente marcante e ver o impacto direto do seu trabalho na vida de nossos clientes.
Conquistamos um nicho único e estamos em busca de pensadores ambiciosos e curiosos que prosperam em um ambiente de ritmo acelerado e alto impacto. Se você gosta de responsabilidade, aceita desafios e quer fazer uma diferença real, você se encaixará perfeitamente.
Somos uma empresa construída para ritmo e desempenho. Aqui, você será incentivado a pensar de forma diferente, agir com ousadia e entregar resultados brilhantes em uma cultura que valoriza resultados e recompensa o progresso.
Acreditamos que equipes diversas tomam melhores decisões e estamos comprometidos em criar um local de trabalho inclusivo onde todos se sintam capacitados para crescer, contribuir e prosperar.
Se você está pronto para se desafiar, elevar o nível e crescer com uma equipe que leva a sério o desempenho, a inovação e o propósito, adoraríamos ouvir você.
Algumas das coisas incríveis que você fará:
Entrega de Soluções de IA
- Contribuir para o desenvolvimento de soluções de machine learning desde o design até a implementação
- Construir e avaliar modelos preditivos usando Python e SQL
- Traduzir desafios de negócios em problemas estruturados de ciência de dados
Ciência Aplicada e Experimentação
- Conduzir análises estatísticas e engenharia de atributos para gerar insights acionáveis
- Apoiar o design, a avaliação e a interpretação de testes A/B com rigor e clareza
- Colaborar com as partes interessadas para garantir que as soluções de ciência de dados estejam bem alinhadas às necessidades do produto e do negócio
Plataforma e Práticas
- Trabalhar com Engenheiros de ML para apoiar a implementação, o monitoramento e o rastreamento de desempenho de seus modelos
- Contribuir para os padrões da equipe em reprodutibilidade, documentação e avaliação de modelos
- Aplicar práticas de IA responsável para garantir justiça e transparência
Equipe e Aprendizado
- Participar de revisões por pares, compartilhamento de conhecimento e sessões internas de aprendizado
- Apoiar e orientar membros juniores da equipe e colegas, contribuindo para o crescimento deles
- Desempenhar um papel ativo na formação da nossa cultura e comunidade de ciência de dados
Requisitos mínimos
O que gostaríamos de ver em você:
Obrigatório
- Experiência na entrega de soluções de machine learning ou análise avançada com impacto mensurável
- Proficiência em Python e SQL, com experiência prática em modelagem, engenharia de atributos e avaliação
- Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de decompor problemas complexos em abordagens baseadas em dados
- Confortável em trabalhar de forma colaborativa em equipes multifuncionais
- Comunicador claro com paixão por compartilhar insights e aprender com os outros
- Formação em uma disciplina quantitativa (por exemplo, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharia) ou experiência prática equivalente em machine learning aplicado
Desejável
- Experiência de trabalho em setores regulamentados, como seguros, bancos ou serviços financeiros
- Familiaridade com ferramentas como MLflow, registros de modelos ou plataformas de experimentação
- Compreensão de conceitos básicos de CI/CD ou exposição a fluxos de trabalho de ML em produção
- Interesse em IA generativa ou grandes modelos de linguagem (por exemplo, OpenAI, Vertex AI)
- Consciência dos princípios de IA responsável, como justiça ou explicabilidade em modelos
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