Alemanha
ALTEN
Constructor Labs
Pesquisador(a) Doutor(a). Descoberta de Conhecimento: De Dados Não Estruturados a Mapas Cognitivos Compartilhados
Alemanha
Bremen, Bremen, Germany
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
UNIVERSIDADE CONSTRUTORA EM COLABORAÇÃO COM CONSTRUCTOR KNOWLEDGE LABS E CONSTRUCTOR TECHNOLOGY
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
DETALHES DA CANDIDATURA
- Data de início prevista: Setembro, 2026
PACOTE DE CANDIDATURA DEVE INCLUIR
- Currículo Vitae (CV);
- Históricos acadêmicos;
- Uma carta de motivação detalhada descrevendo interesses de pesquisa e objetivos de carreira;
- 2 cartas de recomendação;
As candidaturas serão avaliadas continuamente. Candidatos pré-selecionados serão convidados para entrevistas.
SOBRE A POSIÇÃO
O grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Dr. Andrey Ustyuzhanin na Constructor University, em colaboração com a Constructor Knowledge Labs (CKL) e a Constructor Technology (parceira industrial), convida candidaturas para posições de doutorado (Ph.D.) na área de Ciência da Computação, com foco em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML).
Esta posição de doutorado faz parte de uma iniciativa para avançar a representação do conhecimento e os sistemas de raciocínio adaptativo. A pesquisa se concentrará no desenvolvimento de frameworks flexíveis para representação de conhecimento acionável que suportem o armazenamento, recuperação e adaptação dinâmica de informações em diversas tarefas.
OBJETIVOS PRINCIPAIS INCLUEM
- Transformar dados não estruturados em grafos de conhecimento interativos e mapas cognitivos personalizados.
- Projetar modelos que forneçam estruturas de conhecimento interpretáveis, persistentes e navegáveis.
- Abordar desafios como hierarquia, composibilidade e granularidade para raciocínio robusto e específico para tarefas.
- Explorar a modelagem de conhecimento em nível individual e comunitário, incluindo mapas de domínio personalizados, extração de perfis de artefatos (por exemplo, artigos, cursos) e abstração entre domínios.
O objetivo geral é criar sistemas que permitam representações de conhecimento transparentes, adaptativas e espacialmente intuitivas, apoiando tanto usuários individuais quanto comunidades colaborativas.
PERFIL DO CANDIDATO
REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
- Possuir diploma de Mestrado (MSc) reconhecido (ou equivalente) em Ciência da Computação, IA, ML ou disciplina relacionada.
- Estudantes com diploma de Bacharelado (BSc) e que apresentem desempenho excepcional e potencial extraordinário podem se candidatar para doutorado em regime acelerado (fast-track).
- Forte formação matemática apoiada por experiência na definição e desenvolvimento de sistemas de grafo de conhecimento ou recuperação de informação.
- Experiência prática com modelos de linguagem grandes (LLMs) e suas aplicações.
- Histórico de publicações em IA/ML ou áreas relacionadas.
- Experiência documentada em trabalho de pesquisa prático.
- Fortes habilidades em escrita acadêmica em inglês (artigos revisados por pares, relatórios ou equivalentes).
FINANCIAMENTO E TERMOS DA CONTRATAÇÃO
A contratação oferece cobertura financeira completa através de uma bolsa dedicada, compreendendo:
- Bolsa mensal de €1,650
- Subsídio mensal para custos de pesquisa de €100 (Forschungskostenpauschale)
- Subsídio de seguro saúde de €100 por mês
- Subsídio adicional de €550 para mini-emprego, a fim de apoiar emprego paralelo em meio período (opcional)
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil