Pentera
Constructor
Engenheiro(a) de Analytics Sênior
Sobre Nós
Constructor é a plataforma de próxima geração para busca e descoberta em e-commerce, construída para otimizar explicitamente métricas como receita, taxa de conversão e lucro. Nosso motor de busca é inteiramente inventado internamente, utilizando transformers e LLMs generativos, e usamos suas capacidades centrais e de personalização para potencializar tudo, desde a própria busca até recomendações e agentes de compras. Engenharia é de longe nosso maior departamento, e construímos nosso motor proprietário para ser o melhor do mercado, nunca tendo perdido um teste A/B para uma tecnologia competitiva. Somos apaixonados por manter isso e trabalhamos na vanguarda da IA para fazê-lo.
Por necessidade, nosso motor é construído para escala extrema e processa mais de 1 bilhão de consultas todos os dias em 150 idiomas e aproximadamente 100 países. É utilizado por algumas das maiores empresas de e-commerce do mundo, como Sephora, Under Armour e Petco.
Somos uma equipe apaixonada que adora resolver problemas e quer tornar a vida de nossos clientes e colegas melhor. Valorizamos empatia, abertura, curiosidade, melhoria contínua e ficamos animados com métricas que importam. Acreditamos que capacitar todos em uma empresa a fazer o que fazem de melhor pode levar a grandes coisas.
Constructor é uma empresa sediada nos EUA que está no mercado desde 2019. Foi fundada por Eli Finkelshteyn e Dan McCormick, que lideram a empresa até hoje.
Sobre a Vaga
Estamos contratando Engenheiros(as) de Analytics Sênior em várias equipes na Constructor. Onde quer que você se encaixe, você transformará bilhões de eventos diários em produtos de dados confiáveis e utilizáveis: os pipelines, modelos, dashboards e ferramentas que as equipes e os clientes dependem para tomar decisões.
Esta não é uma função puramente de engenharia de dados — nossos engenheiros de analytics combinam forte habilidade técnica com genuína compreensão de negócios, para que os dados que modelam respondam às perguntas que realmente importam. Durante o processo de entrevista, conheceremos seus pontos fortes e interesses e o(a) alocaremos na equipe onde você poderá ter o maior impacto.
O que você fará
- Projetar e construir pipelines de dados e modelos de dados que alimentam analytics e relatórios
- Construir dashboards, relatórios e ferramentas que tornam os dados comportamentais em larga escala utilizáveis e confiáveis
- Definir e validar métricas de negócios junto com stakeholders, não apenas implementá-las
- Garantir a qualidade, consistência e desempenho dos dados em sistemas que processam bilhões de eventos
- Colaborar com analistas, engenheiros e gerentes de produto para traduzir necessidades de negócios em soluções de dados bem projetadas
- Trabalhar com SQL, Python e sistemas de dados distribuídos em escala muito grande
Requisitos
- Forte experiência na construção de pipelines de dados, modelos de dados e ferramentas de analytics
- Nível especialista em SQL e experiência trabalhando com conjuntos de dados em larga escala e sistemas de dados distribuídos
- Experiência com Python para trabalho com dados e ferramentas
- Experiência com stacks de analytics modernos (por exemplo, dbt, Airflow ou ferramentas de modelagem e orquestração similares)
Compreensão de produto e negócios
- Experiência em definir e validar métricas de negócios e entender por que elas importam
- Compreensão de funis de produto e métricas de e-commerce (receita, conversão, engajamento)
- Capacidade de traduzir necessidades de stakeholders em modelos de dados, dashboards e ferramentas
Comunicação e propriedade
- Capacidade de se comunicar claramente com stakeholders técnicos e de negócios
- Confortável em ser o(a) responsável por uma área de analytics de ponta a ponta em um ambiente de ritmo acelerado
Habilidades preferenciais
- Experiência na construção de analytics voltados para o cliente ou embarcados
- Experiência trabalhando em e-commerce
Benefícios
- 🧠 Trabalhe com pessoas inteligentes e empáticas que o(a) ajudarão a crescer e a causar um impacto significativo.
- 🎉 Eventos regulares de offsite da equipe para conectar e colaborar.
- 🌎 Equipe totalmente remota - escolha onde você quer morar.
- 🏝️ Tempo de férias ilimitado - incentivamos fortemente todos os nossos funcionários a tirarem pelo menos 3 semanas por ano.
- 🛋️ Subsídio para trabalho em casa! Queremos que você tenha os recursos necessários para montar seu escritório em casa.
- 💻 Laptops Apple fornecidos para novos funcionários.
- 🧑🎓 Orçamento de treinamento e desenvolvimento para cada funcionário, renovado anualmente.
- 👪 Licença maternidade e paternidade para funcionários qualificados.
- 💵 Salário base: $80k–$120K USD dependendo do conhecimento, habilidades, experiência e resultados da entrevista
- 📈 Opções de ações - oferecidas além do salário base
Diversidade, Equidade e Inclusão na Constructor
Na Constructor.io, estamos comprometidos em cultivar um ambiente de trabalho diversificado, equitativo e inclusivo. Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a indivíduos de todas as origens e oferecemos oportunidades iguais a todos os candidatos, independentemente de sua educação, diversidade de opinião, raça, cor, religião, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, genética, deficiência, idade, status de veterano ou afiliação em qualquer outro grupo protegido.
Estudos mostraram que mulheres e pessoas de cor podem ser menos propensas a se candidatar a vagas, a menos que atendam a todos os requisitos listados. Nosso principal interesse é encontrar o melhor candidato para a vaga. Encorajamos você a se candidatar, mesmo que não atenda a todas as qualificações listadas.
Como lidamos com seus dados. Ao enviar esta candidatura, você reconhece que a Constructor coletará e processará os dados pessoais que você fornecer para fins de avaliação de sua candidatura para esta vaga. Se você não for selecionado(a), reteremos seus dados por um período limitado, conforme descrito em nosso Aviso de Privacidade de Recrutamento. Após esse período, seus dados serão excluídos ou anonimizados.
