Portugal
Capgemini
Continental
Engenheiro(a) MLOps Sênior
Portugal
Vila Nova de Famalicão, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Empresa
A Continental é uma fabricante líder de pneus e especialista do setor. Fundada em 1871, a empresa gerou vendas de €39.7 bilhões em 2024 e emprega atualmente cerca de 95,000 pessoas em 54 países e mercados.
As soluções de pneus do grupo setorial Tires tornam a mobilidade mais segura, inteligente e sustentável. Seu portfólio premium abrange pneus para carros, caminhões, ônibus, motos e veículos especiais, bem como soluções e serviços inteligentes para frotas e revendedores de pneus. A Continental oferece alto desempenho há mais de 150 anos e é uma das maiores fabricantes de pneus do mundo. No ano fiscal de 2024, o grupo setorial Tires gerou vendas de 13.9 bilhões de euros. A divisão de pneus da Continental emprega mais de 57,000 pessoas em todo o mundo e possui 20 unidades de produção e 16 locais de desenvolvimento.
Descrição da Vaga
Junte-se ao Departamento de Soluções Digitais da Continental como um(a)
Engenheiro(a) MLOps
Na Digital Solutions, impulsionamos a inovação para mobilidade conectada e entregamos produtos digitais de ponta para nossos clientes globais de frotas.
Como Engenheiro(a) MLOps, você estará na vanguarda da transformação de machine learning em soluções escaláveis e prontas para produção.
Você projetará, implantará e manterá pipelines de ML robustos, garantindo a integração perfeita de modelos em ambientes de produção e otimizando seu desempenho em escala.
Trabalhando em estreita colaboração com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e equipes multifuncionais, você possibilitará insights impulsionados por IA que alimentam uma mobilidade mais inteligente, segura e eficiente em todo o mundo.
Estamos comprometidos em promover um local de trabalho onde todos se sintam seguros, respeitados e valorizados. Todas as candidaturas são bem-vindas.
Pronto para acelerar com a Continental? Dê o primeiro passo e preencha a candidatura online.
Principais responsabilidades
- Projetar e gerenciar pipelines de CI/CD para modelos de ML, do desenvolvimento à produção;
- Construir e manter infraestrutura de ML escalável em plataformas de nuvem usando infraestrutura como código;
- Automatizar processos de implantação, monitoramento e rollback para garantir confiabilidade e reprodutibilidade;
- Implementar loops de monitoramento e feedback para desempenho do modelo e melhoria contínua;
- Colaborar com cientistas e engenheiros de dados para integrar modelos de ML e padronizar fluxos de trabalho;
- Fornecer liderança técnica e mentoria, promovendo o compartilhamento de conhecimento e as melhores práticas.
Qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, TI, Engenharia, Matemática ou área relacionada;
- Mais de 3 anos de experiência profissional como Engenheiro(a) MLOps;
- Fortes habilidades de programação em Python e SQL;
- Experiência em CI/CD e ferramentas de automação (por exemplo, GitHub Actions);
- Proficiência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes);
- Experiência prática com implantação de modelos de ML e gerenciamento de ciclo de vida (MLflow, SageMaker);
- Bom conhecimento de plataformas de nuvem (AWS ou Azure) e práticas de infraestrutura como código;
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e rastreamento de desempenho (Grafana) e orquestração de fluxo de trabalho (Airflow);
- Sólido entendimento de engenharia de software e práticas de DevOps (testes, GitOps, padrões de design CI/CD);
- Experiência com métodos ágeis de gerenciamento de projetos (Scrum, Kanban);
- Proficiência em inglês (falado / escrito).
- Experiência trabalhando em equipe internacional (desejável);
Informações Adicionais
- Nossa oferta: Integração em um ambiente de trabalho desafiador e internacional;
- Modelo de trabalho flexível;
- Estilo de trabalho ágil e colaborativo;
- Oportunidades contínuas de desenvolvimento pessoal e aprendizado.
Nível de Liderança: Liderança de Si Mesmo
Entidade Legal: Continental Solution Center Portugal, Unipessoal, LDA. (0581)
Bônus por Indicação: Sim
Horário de Trabalho: Tempo Integral
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