Estados Unidos
B&A
CoreWeave
Engenheiro Principal - Performance e Benchmarking
Estados Unidos
Bellevue, Washington, United States
Kubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE ESTA FUNÇÃO
CoreWeave é a Nuvem Essencial para IA™.
Construída por pioneiros para pioneiros, a CoreWeave oferece uma plataforma de tecnologia, ferramentas e equipes que permite aos inovadores criar e escalar IA com confiança. Com a confiança de laboratórios de IA líderes, startups e empresas globais, a CoreWeave combina desempenho de infraestrutura superior com profunda experiência técnica para acelerar avanços e transformar poder computacional em capacidade. Fundada em 2017, a CoreWeave tornou-se uma empresa de capital aberto (Nasdaq: CRWV) em março de 2025. Saiba mais em coreweave.com coreweave.com/.
Estamos buscando um Engenheiro Principal para ser o líder técnico da equipe de Benchmarking & Performance da CoreWeave. Você será responsável pelo nosso data warehouse de desempenho em escala global: ingerindo, armazenando, transformando e analisando eventos de desempenho em todos os data centers da nossa infraestrutura global. Você também será uma parte integrante na conquista de publicações de benchmarking de desempenho de ponta a ponta líderes do setor: Se MLPerf (Treinamento e Inferência), trabalhar em estreita colaboração com a NVIDIA (Megatron-LM, TensorRT-LLM e DGX cloud) e a comunidade de código aberto (llm-d, vLLM e todos os frameworks de ML populares) fazem sentido para você, venha nos ajudar a demonstrar a liderança em confiabilidade de desempenho da CoreWeave no campo.
O que você fará
- Estratégia e Liderança - Defina a estratégia e o roteiro de benchmarking de vários anos; priorize modelos/cargas de trabalho (LLMs, difusão, visão, fala) e níveis de hardware. Construa, lidere e oriente uma equipe de alto desempenho de engenheiros de performance e analistas de dados. Estabeleça governança para reivindicações: metodologias documentadas, versionamento, reprodutibilidade e trilhas de auditoria.
- Propriedade de Performance - Lidere submissões de Inferência e Treinamento MLPerf de ponta a ponta: seleção de carga de trabalho, planejamento de cluster, runbooks, auditorias e publicação de resultados. Coordene trilhas de otimização com a NVIDIA (CUDA, cuDNN, TensorRT/TensorRT-LLM, Triton, NCCL) para alcançar resultados competitivos; impulsione correções upstream quando necessário.
- Benchmarks Internos de Latência e Throughput - Projete um serviço de benchmarking nativo de Kubernetes que exercite as pilhas da CoreWeave em SUNK (Slurm em Kubernetes), Kueue e pipelines Kubeflow. Meça e relate latência p50/p95/p99, jitter, tokens/s, tempo para o primeiro token, cold-start/warm-start e custo por token/solicitação em modelos, precisões (BF16/FP8/FP4), tamanhos de lote e tipos de GPU. Mantenha um corpus de cenários representativos (streaming, lote, multi-tenant) e conjuntos de dados; automatize comparações entre versões de software e gerações de hardware.
- Ferramentas e Automação - Construa pipelines CI/CD e controladores/operadores K8s para agendar benchmarks em escala; integre com pilhas de observabilidade (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) e armazéns de resultados. Implemente integridade da cadeia de suprimentos para artefatos de benchmark (SBOMs, assinaturas Cosign).
- Interfuncional e Comunidade - Faça parceria com a NVIDIA, ISVs importantes e projetos OSS (vLLM, Triton, KServe, PyTorch/DeepSpeed, ONNX Runtime) para co-desenvolver otimizações e melhorias upstream. Apoie Vendas/SEs com números autorizados para RFPs e avaliações competitivas; informe analistas e a imprensa com dados rigorosos e defensáveis.
Quem você é
- 10+ anos construindo sistemas distribuídos ou serviços de HPC/nuvem, com profunda experiência em treinamento de ML em larga escala ou cargas de trabalho de alto desempenho similares.
- Histórico comprovado de arquitetura ou construção de sistemas de dados em escala planetária (por exemplo, plataformas de telemetria, pilhas de observabilidade, data warehouses em nuvem, mecanismos OLAP de larga escala).
- Compreensão profunda de desempenho de GPU (CUDA, NCCL, RDMA, NVLink/PCIe, largura de banda de memória), pilhas de servidor de modelo (Triton, vLLM, TensorRT-LLM, TorchServe) e frameworks de treinamento distribuído (PyTorch FSDP/DeepSpeed/Megatron-LM).
- Proficiente com Kubernetes e planos de controle de ML; familiaridade com SUNK, Kueue e Kubeflow em ambientes de produção.
- Excelente comunicador capaz de interagir com executivos, clientes, auditores e comunidades OSS.
Diferenciais
- Experiência com bancos de dados de séries temporais, árvores de mesclagem estruturadas em log (LSM) ou desenvolvimento de mecanismo de armazenamento personalizado.
- Experiência na execução de submissões MLPerf (Inferência e/ou Treinamento) ou benchmarks auditados equivalentes em escala.
- Contribuições para MLPerf, Triton, vLLM, PyTorch, KServe ou projetos OSS similares.
- Experiência em benchmarking de frotas multirregionais e grandes clusters (milhares de GPUs).
- Publicações/palestras sobre desempenho de ML, engenharia de latência ou metodologia de benchmarking em larga escala.
O que oferecemos
A faixa salarial base para esta função é de $206,000 a $333,000. O salário inicial será determinado com base no conhecimento, habilidades, experiência e localização de mercado relacionados ao trabalho. Buscamos tanto o alinhamento de mercado quanto a equidade interna ao determinar a remuneração. Além do salário base, nosso pacote de recompensas totais inclui um bônus discricionário, prêmios de ações e um programa abrangente de benefícios (todos baseados na elegibilidade).
A faixa que publicamos representa a faixa de remuneração típica para esta função. Para determinar a remuneração real, analisamos a taxa de mercado para cada candidato, o que pode incluir uma variedade de fatores. Estes incluem qualificações, experiência, desempenho na entrevista e localização.
Além de um salário competitivo, oferecemos uma variedade de benefícios para apoiar suas necessidades. Os benefícios abaixo refletem nossas ofertas baseadas nos EUA para funcionários em tempo integral; para funções em outros locais, os benefícios variam e são compartilhados durante o processo de contratação. Estes incluem:
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico - 100% pago pela CoreWeave
- Seguro de vida pago pela empresa
- Seguro de vida suplementar voluntário
- Seguro de invalidez de curto e longo prazo
- Conta de Gastos Flexíveis (FSA)
- Conta Poupança Saúde (HSA)
- Reembolso de mensalidade escolar
- Capacidade de participar do Plano de Compra de Ações para Funcionários (ESPP)
- Benefícios de Bem-Estar Mental através da Spring Health
- Apoio à formação familiar fornecido pela Carrot
- Licença parental remunerada
- Apoio flexível e completo à assistência infantil com a Kinside
- 401(k) com uma generosa contrapartida do empregador
- PTO flexível
- Almoço servido todos os dias em nossos escritórios e locais de data center
- Um ambiente de trabalho casual
- Uma cultura de trabalho focada em disrupção inovadora
Igualdade de Oportunidades e Acomodações
Candidatos da Califórnia
Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia drive.google.com/file/d/1gPBRBhUNAMBmj7Yn4_M-hCugm7ZJD4hr/view?usp=sharing
A CoreWeave é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um local de trabalho inclusivo e de apoio. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, deficiência, idade, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de veterano ou informações genéticas.
Como parte deste compromisso e de acordo com a Lei dos Americanos com Deficiências (ADA) eeoc.gov/laws/guidance/fact-sheet-disability-discrimination, a CoreWeave garantirá que candidatos qualificados com deficiências recebam acomodações razoáveis para o processo de contratação, a menos que tal acomodação cause uma dificuldade indevida. Se for necessária uma acomodação razoável, entre em contato com: careers@coreweave.com [careers@coreweave.com].
Conformidade com o Controle de Exportação
Esta posição requer acesso a informações controladas para exportação. Para estar em conformidade com os regulamentos de exportação do Governo dos EUA aplicáveis a essas informações, o candidato deve ser (A) uma pessoa dos EUA, definida como (i) cidadão ou nacional dos EUA, (ii) residente permanente legal dos EUA (portador de green card), (iii) refugiado sob 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) asilado sob 8 U.S.C. § 1158, (B) elegível para acessar as informações controladas para exportação sem uma autorização de exportação necessária, ou (C) elegível e razoavelmente propenso a obter a autorização de exportação necessária da agência governamental dos EUA aplicável. A CoreWeave pode, por razões comerciais legítimas, recusar-se a prosseguir com qualquer processo de licenciamento de exportação.
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