México
Corning
Corning
Engenheiro(a) de Dados
México
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Você está pronto(a) para construir soluções de dados que melhoram o desempenho da manufatura e habilitam a próxima geração de IA e machine learning?
Junte-se à equipe de Comunicações Ópticas da Corning e ajude a transformar dados complexos de manufatura e operacionais em produtos de dados confiáveis, escaláveis e seguros que suportam decisões mais rápidas, maior visibilidade da produção e inovação nos negócios.
Qual é o seu papel?
Como Engenheiro(a) de Dados, você construirá, manterá e apoiará pipelines de dados e soluções de dados baseadas na nuvem para os ambientes de manufatura e operacionais da Corning.
Você colaborará com equipes de manufatura, analistas, cientistas de dados e parceiros de tecnologia para entregar dados limpos e confiáveis para relatórios, análises, tomada de decisões operacionais e aplicações de IA/ML.
Esta posição é ideal para um(a) Engenheiro(a) de Dados prático(a), com fortes fundamentos em Python e SQL, e interessado(a) em crescer em plataformas de dados modernas, dados de manufatura e soluções habilitadas por IA.
Principais responsabilidades e tarefas da posição
- Construir, testar e dar suporte a pipelines ETL/ELT confiáveis que ingerem, transformam e entregam dados de manufatura, operacionais e de negócios.
- Desenvolver conjuntos de dados limpos e prontos para produção para relatórios, análises, visibilidade da manufatura e aplicações de IA/ML.
- Implementar verificações automatizadas de qualidade de dados, regras de validação, monitoramento e processos de solução de problemas para melhorar a confiabilidade dos dados.
- Apoiar operações da plataforma de dados na nuvem, desempenho de pipelines, documentação e iniciativas de melhoria contínua.
- Colaborar com stakeholders de manufatura, análise, TI e negócios para entender as necessidades de dados e entregar soluções escaláveis.
O que você precisa ter?
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou outra disciplina técnica relacionada.
- Pelo menos 1 ano de experiência em engenharia de dados, integração de dados, desenvolvimento ETL/ELT, engenharia de analytics ou uma função relacionada focada em dados.
- Pelo menos 2 anos de experiência em programação usando Python, incluindo a capacidade de escrever código limpo, de fácil manutenção e testável.
- Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com bancos de dados relacionais, modelagem de dados e transformações de dados.
- Experiência prática na construção ou suporte de pipelines de dados usando Apache Spark, PySpark, SparkSQL ou tecnologias comparáveis de processamento de dados distribuídos.
- Experiência prática com Databricks ou Snowflake.
- Experiência trabalhando com dados de manufatura, produção, industriais, operacionais, de equipamentos, de qualidade ou da cadeia de suprimentos.
- Experiência com uma plataforma de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. Experiência em AWS é preferencial.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com a capacidade de trabalhar com stakeholders técnicos e não técnicos.
O que seria útil?
- Experiência com automação de qualidade de dados, observabilidade de dados ou monitoramento automatizado.
- Exposição a pipelines de dados de IA/ML, preparação de dados para treinamento de modelos, automação inteligente ou fluxos de trabalho de dados habilitados por IA.
- Experiência com Kafka, Flink ou outras tecnologias de streaming.
- Experiência com dados de séries temporais, dados de sensores, IoT industrial ou dados de tecnologia operacional.
- Familiaridade com Airflow, Dagster, Prefect, PI Integrator, Camstar, Maximo, Microsoft SQL Server ou PostgreSQL.
O que oferecemos?
- Uma função híbrida baseada em Monterrey ou Reynosa, México.
- A oportunidade de trabalhar com plataformas de dados modernas na nuvem, dados de manufatura, analytics e tecnologias habilitadas por IA/ML.
- Oportunidades de mentoria e desenvolvimento técnico dentro de uma organização crescente de Engenharia de Dados.
- Oportunidades de crescimento na carreira em Engenharia de Dados, especialização técnica, IA/ML ou futura liderança técnica.
- Exposição a equipes globais de manufatura, tecnologia, análise e negócios.
- Remuneração e benefícios competitivos.
Mais sobre nós
A Corning é uma das líderes mundiais em inovação em ciência de vidro, cerâmica e materiais. Nossas tecnologias ajudam a conectar o mundo, avançar as comunicações, transformar indústrias e suportar produtos que melhoram a vida cotidiana.
Nosso negócio de Comunicações Ópticas fornece soluções líderes de mercado em fibra, cabo, conectividade e redes ópticas usadas por empresas, governos, provedores de serviços e indivíduos em todo o mundo.
A Corning está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego e considera solicitações de acomodações razoáveis de acordo com as leis aplicáveis. Indivíduos com deficiência ou crenças religiosas sinceras podem solicitar acomodação razoável para participar do processo de inscrição ou entrevista, realizar funções essenciais do trabalho ou acessar outros benefícios e privilégios de emprego. Para enviar uma solicitação de acomodações razoáveis relacionadas a deficiência ou religião, entre em contato conosco em accommodations@corning.com.
Valor de Indicação de Funcionário: $0.00 MXN
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