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Cresta
Engenheiro de Machine Learning Staff
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SOBRE A VAGA
A Cresta desbloqueia o verdadeiro potencial da experiência do cliente, transformando cada conversa em uma vantagem competitiva. A plataforma de IA unificada da Cresta combina agentes de IA conversacional, aumento de agentes humanos em tempo real e inteligência de conversação abrangente para impulsionar a receita e ganhos de eficiência em todos os canais. As empresas líderes mundiais, incluindo United Airlines, Cox Communications e Marriott, usam a Cresta para potencializar experiências de cliente de classe mundial todos os dias.
Nascida no Stanford AI Lab, a Cresta levantou mais de US$ 270 milhões dos principais investidores do mundo, incluindo a16z, Greylock e Sequoia. A liderança da Cresta inclui algumas das mentes mais brilhantes em IA atualmente. Nosso CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, fundou e liderou as plataformas Contact Center AI e Vertex AI do Google antes de se juntar à Cresta para construir o futuro das experiências de cliente impulsionadas por IA.
Nos próximos anos, a IA redefinirá como as pessoas em todo o mundo interagem com as empresas diariamente. Venha construir esse futuro na Cresta.
Engenheiros de Machine Learning na Cresta trabalham em diversas iniciativas de IA de alto impacto. A alocação final na equipe é determinada com base na experiência, pontos fortes e necessidades do negócio.
As áreas de foco atuais incluem:
- Assistência Agêntica: Liderar e construir sistemas de IA agêntica de próxima geração que aumentam a capacidade dos agentes de centrais de atendimento em tempo real. Esta trilha requer bases sólidas de ML pré-LLM, profunda experiência em LLMs e técnicas modernas de prompting, uma mentalidade de prototipagem rápida e uma capacidade comprovada de traduzir pesquisas de ponta em sistemas escaláveis de nível de produção.
- Qualidade de Agente e Sistema: Projetar estruturas de avaliação e melhorar a confiabilidade, robustez e desempenho de agentes impulsionados por LLM. Isso inclui diagnosticar e mitigar modos de falha como alucinações, erros de recuperação, uso indevido de ferramentas, desvio de contexto, fragilidade de prompts e quebras de raciocínio em várias etapas, enquanto define métricas de qualidade mensuráveis (por exemplo, precisão, fidelidade, conclusão de tarefas, latência e custo) para sistemas complexos e não determinísticos.
- Insights: Arquitetar e escalar pipelines de LLM e geração aumentada por recuperação (RAG) que fundamentam os modelos em dados corporativos. Esta trilha foca na construção de sistemas de ML de alto desempenho que processam dados complexos, extraem insights estruturados e entregam inteligência acionável em tempo real em escala.
Responsabilidades
- Definir e liderar a visão técnica para os sistemas de IA Agêntica de próxima geração da Cresta, incluindo Assistência Agêntica e Agentes de IA corporativos.
- Arquitetar sistemas de LLM escaláveis e de nível de produção que integrem raciocínio, recuperação, planejamento, uso de ferramentas e tomada de decisão em tempo real em fluxos de trabalho inteligentes e coesos.
- Projetar e evoluir estruturas de orquestração multiagente que combinem RAG, conhecimento estruturado, modelos adaptados ao domínio e ações automatizadas.
- Estabelecer melhores práticas para a construção de sistemas robustos, confiáveis e com boa relação custo-benefício impulsionados por LLM em ambientes de produção de alta escala.
- Possuir a estratégia de avaliação para sistemas de IA complexos e não determinísticos, incluindo benchmarking offline, experimentação online, metodologias de LLM-como-juiz e análise sistemática de falhas.
- Identificar e mitigar proativamente modos de falha de agentes, como alucinações, uso indevido de ferramentas, erros de recuperação, fragilidade de prompts, desvio de contexto e quebras de raciocínio em várias etapas.
- Definir padrões de qualidade mensuráveis (precisão, fidelidade, conclusão de tarefas, latência, eficiência de custos, robustez) e impulsionar a melhoria contínua do sistema.
- Influenciar decisões de arquitetura entre equipes em ML, backend e engenharia de produto para garantir a integração perfeita de capacidades de IA.
- Orientar engenheiros seniores, elevar o nível técnico e contribuir para a estratégia de IA de longo prazo e o planejamento do roteiro.
- Traduzir avanços de pesquisa de ponta em sistemas práticos de alto impacto em produção.
Qualificações que valorizamos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada; Mestrado ou Doutorado fortemente preferidos.
- 7+ anos de experiência na construção e implantação de sistemas de machine learning em produção, incluindo profunda experiência prática com LLMs em escala.
- Liderança demonstrada na arquitetura de sistemas de IA complexos, particularmente fluxos de trabalho de LLM agênticos ou de várias etapas.
- Profunda experiência em modelos baseados em transformadores, embeddings, sistemas de recuperação e pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).
- Experiência no design de estruturas de avaliação para sistemas de LLM além de prompts de turno único, incluindo testes de robustez e monitoramento de produção.
- Pensamento sistêmico forte: capacidade de projetar para escalabilidade, restrições de latência, eficiência de custos, segurança e manutenibilidade a longo prazo.
- Extensa experiência com frameworks modernos de ML (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e infraestrutura distribuída/baseada em nuvem.
- Capacidade comprovada de influenciar a direção técnica entre equipes como um contribuidor individual sênior.
- Um forte viés para a ação — capaz de prototipar rapidamente enquanto mantém o rigor de produção.
Benefícios e Vantagens
Oferecemos um pacote de benefícios abrangente e focado nas pessoas para apoiar você no trabalho e na vida:
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica abrangente com planos que atendem a você e sua família
- PTO flexível para tirar o tempo que você precisa, quando precisar
- Licença parental remunerada para todos os novos pais que recebem um novo filho
- Plano de previdência para ajudar você a planejar o futuro
- Orçamento para configuração de trabalho remoto para ajudar você a criar um escritório doméstico produtivo
- Auxílio mensal de bem-estar e comunicação para manter você conectado e equilibrado
- Programa de refeições no escritório e benefícios de transporte fornecidos para funcionários presenciais
Remuneração na Cresta
A abordagem da Cresta em relação à remuneração é simples: reconhecer o impacto, recompensar a excelência e investir em nossas pessoas. Oferecemos um pagamento competitivo baseado na localização que reflete o mercado e o que cada indivíduo traz para a mesa.
A faixa salarial base publicada representa o que esperamos pagar por esta função em uma determinada localização. As ofertas finais são moldadas por fatores como experiência, habilidades, educação e geografia. Além do salário base, a remuneração total inclui participação acionária e um pacote de benefícios abrangente para você e sua família.
Faixa de OTE: US$ 230,000–US$ 300,000 + Ofertas de Participação Acionária
Nosso uso de IA no recrutamento: Podemos usar ferramentas de IA em nosso processo de recrutamento, que exigem revisão e supervisão humana. Se você tiver dúvidas sobre nosso uso de IA ou desejar optar por não participar, entre em contato com recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (se você estiver optando por não participar, use o assunto 'Opt-Out' em seu e-mail).
Gravação e transcrição por IA: Não autorizamos candidatos a gravar ou usar transcrição por IA de qualquer entrevista por telefone, aplicativo de anotações, óculos de IA ou outro dispositivo. Os candidatos podem solicitar uma exceção ou acomodação para revisão durante o processo de entrevista, conforme necessário.
Golpes de falsificação de recrutamento: Notamos um aumento nas falsificações de recrutamento em todo o setor, onde golpistas tentam acessar informações pessoais e financeiras dos candidatos por meio de entrevistas e ofertas falsas. Todas as comunicações por e-mail de recrutamento da Cresta virão sempre do domínio @cresta.ai. Qualquer contato que alegue ser da Cresta via outras fontes deve ser ignorado.
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