Cresta

Engenheiro Sênior de Machine Learning

Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE A VAGA

Cresta libera o verdadeiro potencial da experiência do cliente, transformando cada conversa em uma vantagem competitiva. A plataforma unificada de IA da Cresta combina agentes de IA conversacional, aumento de agentes humanos em tempo real e inteligência de conversação abrangente para impulsionar receita e ganhos de eficiência em todos os canais. As principais empresas do mundo, incluindo United Airlines, Cox Communications e Marriott, usam a Cresta para potencializar experiências de cliente de ponta todos os dias.

Nascida no Laboratório de IA de Stanford, a Cresta levantou mais de US$ 270 milhões dos principais investidores do mundo, incluindo a16z, Greylock e Sequoia. A liderança da Cresta inclui algumas das mentes mais proeminentes em IA hoje. Nosso CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, fundou e liderou as plataformas de Contact Center AI e Vertex AI do Google antes de ingressar na Cresta para construir o futuro das experiências de cliente impulsionadas por IA.

Nos próximos anos, a IA irá redefinir como as pessoas em todo o mundo interagem com as empresas todos os dias. Venha construir esse futuro na Cresta.

Engenheiros de Machine Learning na Cresta trabalham em várias iniciativas de IA de alto impacto. A colocação final na equipe é determinada com base na experiência, pontos fortes e necessidades do negócio.

As áreas de foco atuais incluem:

  1. Agentic Assist: Liderar e construir sistemas de IA agentic de próxima geração que aumentam os agentes do contact center em tempo real. Essa trilha requer fortes fundamentos de ML pré-LLM, profunda expertise em LLMs e técnicas modernas de prompting, uma mentalidade de prototipagem rápida e uma habilidade comprovada de traduzir pesquisa de ponta em sistemas escaláveis e prontos para produção.
  1. Qualidade de Agente e Sistema: Projetar frameworks de avaliação e melhorar a confiabilidade, robustez e desempenho de agentes impulsionados por LLM. Isso inclui diagnosticar e mitigar modos de falha como alucinações, erros de recuperação, uso indevido de ferramentas, desvio de contexto, fragilidade de prompt e falhas de raciocínio multi-etapas, ao mesmo tempo em que define métricas de qualidade mensuráveis (por exemplo, precisão, fidelidade, conclusão de tarefa, latência e custo) para sistemas complexos e não determinísticos.
  1. Insights: Arquitetar e escalar pipelines de LLM e geração aumentada por recuperação (RAG) que fundamentam modelos em dados corporativos. Essa trilha foca na construção de sistemas de ML de alto desempenho que processam dados complexos, extraem insights estruturados e entregam inteligência acionável em tempo real e em escala.

Responsabilidades

  1. Liderar o projeto e desenvolvimento dos Agentes de IA e sistemas de Agentic Assist de próxima geração da Cresta, definindo a arquitetura do sistema e as abordagens de modelagem principais.
  1. Arquitetar fluxos de trabalho de agentes inteligentes e multi-etapas que combinam orientação em tempo real, recuperação de conhecimento, raciocínio, resumo e ações automatizadas em sistemas de produção coesos.
  1. Projetar, implantar e otimizar sistemas impulsionados por LLM, incluindo pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), orquestração multi-agente e modelos adaptados ao domínio.
  1. Melhorar as capacidades de raciocínio, planejamento e uso de ferramentas em aplicaçõs de IA do mundo real.
  1. Desenvolver estratégias de avaliação para sistemas complexos e não determinísticos, incluindo benchmarking offline, experimentação online e metodologias de LLM-como-juiz.
  1. Diagnosticar e mitigar modos de falha do mundo real, como alucinações, erros de recuperação, uso indevido de ferramentas, fragilidade de prompt e falhas de raciocínio multi-etapas.
  1. Definir e medir métricas de qualidade (por exemplo, precisão, fidelidade, conclusão de tarefa, latência, custo, robustez) para melhorar a confiabilidade e o desempenho do sistema.
  1. Otimizar sistemas de IA para escalabilidade, latência, segurança e eficiência de custo em ambientes de produção.
  1. Colaborar interfuncionalmente com equipes de produto, frontend e backend para integrar perfeitamente as capacidades de IA à plataforma da Cresta.
  1. Orientar engenheiros, contribuir para a estratégia técnica e ajudar a moldar o roadmap para os sistemas de IA da Cresta.

Qualificações que Valorizamos

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada; Mestrado ou Doutorado preferencial.
  1. 5–8+ anos de experiência na indústria construindo e implantando sistemas de machine learning em produção, incluindo experiência significativa trabalhando com LLMs.
  1. Forte expertise em NLP, IA Generativa, arquiteturas transformer, embeddings e sistemas de recuperação.
  1. Experiência comprovada no projeto e implantação de sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) em ambientes corporativos.
  1. Experiência na construção e avaliação de fluxos de trabalho complexos de LLM agentic ou multi-etapas.
  1. Forte conhecimento de frameworks e ferramentas modernas de ML (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e infraestrutura distribuída/baseada em nuvem.
  1. Capacidade comprovada de otimizar sistemas de ML em tempo real para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
  1. Fortes habilidades de liderança técnica, com capacidade de influenciar decisões interfuncionais e elevar o padrão de engenharia.

Benefícios e Vantagens

  • Oferecemos aos funcionários da Cresta uma variedade de planos médicos, odontológicos e de visão, projetados para atender às suas necessidades e às de sua família.
  • Licença parental remunerada para apoiar você e sua família.
  • Subsídio mensal de Saúde e Bem-Estar.
  • Subsídio para home office para ajudá-lo a ter sucesso em um ambiente remoto.
  • Reembolso de almoço para funcionários no escritório.
  • PTO: 3 semanas no Canadá.

A remuneração para esta posição inclui um salário base, ações e uma variedade de benefícios. Os salários base reais serão baseados em fatores específicos do candidato, incluindo experiência, conjunto de habilidades e localização, e requisitos locais de salário mínimo, conforme aplicável. Estamos contratando ativamente para esta função nos EUA e Canadá. Seu recrutador pode fornecer mais detalhes.

Esta publicação será usada para preencher uma função recém-criada.

Nosso uso de IA no recrutamento: Podemos usar ferramentas de IA em nosso processo de recrutamento, que exigem revisão e supervisão humana. Se você tiver dúvidas sobre nosso uso de IA ou desejar optar por não participar, entre em contato com recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (se você estiver optando por não participar, use o assunto ‘Opt-Out’ em seu e-mail).

Gravação e transcrição por IA: Não autorizamos os candidatos a gravar ou usar transcrição por IA de qualquer entrevista por telefone, aplicativo de anotações, óculos de IA ou outro dispositivo. Os candidatos podem solicitar uma exceção ou acomodação para revisão durante o processo de entrevista, conforme necessário.

Golpes de impersonificação de recrutamento: Notamos um aumento em impersonificações de recrutamento em toda a indústria, onde golpistas tentam acessar informações pessoais e financeiras de candidatos por meio de entrevistas e ofertas falsas. Todas as comunicações de recrutamento da Cresta sempre virão do domínio @cresta.ai. Qualquer contato que alegue ser da Cresta por meio de outras fontes deve ser ignorado.

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