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Daikin Manufacturing Mexico
Desenvolvedor Power BI
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Resumo
Deixe sua marca na maior empresa de HVAC do mundo!
A Daikin Applied Americas está buscando um Engenheiro Sênior de Visualização de Dados / Power BI para projetar, construir e operar soluções de visualização de dados e conjuntos de dados escaláveis e de nível de produção.
Esta função se concentra em entregar experiências de dados de alta qualidade construídas sobre ativos de dados confiáveis dentro da plataforma Databricks.
Esta função opera como parte de uma equipe unificada de plataforma de dados, trabalhando em estreita colaboração com engenharia de dados, proprietários de produtos de dados e equipes de análise para entregar produtos de dados coesos, escaláveis e de alta qualidade.
Você colaborará com parceiros multifuncionais para traduzir requisitos de negócios em experiências de dados intuitivas, performáticas e confiáveis, garantindo o alinhamento com os modelos e a lógica de dados definidos dentro do Databricks.
Esta é uma função de alto impacto e alta expectativa, exigindo forte expertise técnica em Power BI e práticas modernas de visualização de dados. Estamos buscando engenheiros que operem com um alto nível de responsabilidade, entreguem consistentemente trabalho de alta qualidade e ajudem a elevar o padrão para a experiência de dados em toda a organização.
Por que esta função é importante
Você moldará diretamente como os dados são consumidos e confiáveis em toda a empresa. Seu trabalho permitirá experiências de dados escaláveis, de autoatendimento e habilitadas por IA que impulsionam decisões críticas de negócios.
Esta função é ideal para engenheiros que prosperam com responsabilidade prática, entregam soluções de visualização de alta qualidade em escala e operam efetivamente dentro de um modelo de entrega Ágil e orientado a produtos.
Por que você vai adorar trabalhar na Daikin
Somos um grupo que opera com uma mentalidade centrada nas pessoas, acreditando no potencial ilimitado de cada funcionário, com o objetivo de impulsionar nossa empresa ao seu potencial máximo.
Nosso objetivo é "Perfeccionar o Ar". Fazemos isso através de inovação de ponta e esforços de sustentabilidade, ao mesmo tempo em que atendemos às necessidades de HVAC de milhares de clientes - expandindo para mais de 160 países!
Nossa cultura é incomparável. A Daikin opera sob 8 Valores Fundamentais que estão embutidos em todos os aspectos do nosso negócio. É através desses valores que nos esforçamos continuamente para construir um lugar onde todos possam ser autênticos, se sentir valorizados e ouvidos, e ter um senso de propósito e pertencimento.
A Daikin é líder mundial na indústria de ar condicionado, com vendas superiores a 27 bilhões de dólares, composta por mais de 300 empresas em todo o mundo. Seus produtos e serviços de ar condicionado de ponta que utilizam tecnologias ecologicamente corretas são amplamente distribuídos e comercializados em mais de 170 países, desde o mercado de A/C residencial até o de A/C comercial. Como sua sede global, a Daikin Industries, Ltd. está continuamente liderando a história do ar condicionado com suas estratégias de negócios e avanços tecnológicos na área de soluções de conforto de ar ecologicamente corretas. Ao desafiar as necessidades do futuro com novas inovações usando tecnologias de IA/IoT, a Daikin continuará seu compromisso com o crescimento do negócio e a contribuição para a sociedade.
Deveres e Responsabilidades Essenciais
- Projetar, construir e operar soluções de visualização de dados escaláveis e de nível de produção e conjuntos de dados Power BI
- Projetar experiências de dados que enfatizem a usabilidade, clareza e exploração intuitiva de dados
- Construir conjuntos de dados e transformações na camada de visualização que consomem e estendem estruturas de dados definidas no Databricks
- Colaborar com equipes de engenharia de dados para definir o posicionamento apropriado da lógica entre o Databricks e as camadas de visualização
- Ser responsável por soluções de visualização de ponta a ponta em produção, incluindo design, desenvolvimento, implantação, monitoramento, resposta a incidentes, análise de causa raiz e melhoria contínua
- Projetar soluções que suportem o consumo de dados em larga escala e alto volume, com foco em desempenho e confiabilidade
- Manter um forte foco prático na construção e otimização de dashboards e relatórios
- Liderar decisões técnicas para abordagens de visualização, equilibrando usabilidade, desempenho e escalabilidade
- Colaborar com engenheiros de dados, gerentes de produto, analistas e stakeholders para traduzir requisitos em designs de visualização escaláveis
- Garantir métricas de negócios consistentes e bem definidas nas camadas de visualização e dados
- Otimizar conjuntos de dados Power BI, dashboards e consultas para desempenho e eficiência de custos
- Implementar práticas de monitoramento e observabilidade para uso e desempenho da visualização
- Projetar e implementar práticas de teste e validação, garantindo a precisão e integridade dos dados
- Diagnosticar e resolver problemas complexos nas camadas de plataforma de dados e visualização
- Revisar, triar e resolver incidentes, realizando análise de causa raiz e implementando correções duráveis
- Garantir que os ativos de dados sejam descobertos, bem documentados e organizados
- Implementar governança (RLS, gerenciamento de workspace, controles de acesso)
- Contribuir para a evolução da plataforma de visualização de dados e análise
- Avaliar e recomendar ferramentas apropriadas de BI e exploração de dados com base no caso de uso
- Manter-se atualizado com os avanços em Power BI, IA/BI do Databricks, Genie e ferramentas emergentes
Qualificações
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.
- 5+ anos de experiência comprovada trabalhando com grandes conjuntos de dados e traduzindo dados brutos em insights visualmente significativos para tomadores de decisão.
Conhecimento, Habilidades e Habilidades Necessárias ·
- Forte experiência prática na construção de dashboards, relatórios e conjuntos de dados Power BI de alta qualidade
- Forte compreensão de como os modelos de dados Databricks suportam a visualização downstream
- Experiência trabalhando com Databricks e integrando com ferramentas de BI
- Capacidade comprovada de tomar decisões sobre o posicionamento da lógica de dados em colaboração com a engenharia de dados
- Forte compreensão de técnicas de otimização de desempenho dentro do Power BI ·
- Experiência com SQL, Power Query (M) e técnicas de transformação de dados
- Fortes habilidades de solução de problemas em camadas de dados e visualização
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções de visualização
- Capacidade comprovada de avaliar e fazer concessões entre usabilidade, desempenho, escalabilidade e entrega
- Forte viés para execução e entrega, com capacidade de ir do conceito à produção rapidamente
Conhecimento, Habilidades e Habilidades Preferenciais
- Experiência com recursos de IA/BI do Databricks, como Genie
- Experiência com ferramentas modernas de BI, como Sigma Computing
- Experiência em habilitar análise de autoatendimento usando ativos de dados confiáveis · Conhecimento de governança de dados, segurança e gerenciamento de acesso
- Experiência trabalhando em equipes Ágeis e orientadas a produtos
- Experiência em ambientes de escala empresarial
- Familiaridade com conceitos de Infraestrutura como Código para ambientes de BI
- Certificações relevantes de Power BI, Azure ou dados
- Experiência em Azure DevOps para acompanhamento de trabalho
Traços de Sucesso
- Forte mentalidade de responsabilidade com prestação de contas por soluções prontas para produção
- Capacidade de equilibrar usabilidade, desempenho, escalabilidade e manutenibilidade
- Excelentes habilidades de colaboração entre equipes de engenharia e de negócios
- Forte resolução de problemas e pensamento analítico
- Capacidade de tomar decisões eficazes em situações ambíguas
- Forte viés para execução e entrega de valor rapidamente
- Compromisso com o aprendizado contínuo e a melhoria
- Compromisso em dar suporte a soluções em produção entre limites de equipe
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