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Daikin Manufacturing Mexico
Engenheiro(a) de Dados
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Resumo
Deixe sua marca na maior empresa de HVAC do mundo!
A Daikin Applied Americas está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com profunda experiência prática em Azure Databricks como plataforma principal de engenharia de dados para projetar, construir e operar pipelines de dados e produtos de dados escaláveis e de nível de produção. Esta função é responsável por garantir a disponibilidade, confiabilidade e qualidade dos dados em toda a organização.
Esta função opera como parte de uma equipe unificada de plataforma de dados, trabalhando em estreita colaboração com engenheiros de visualização de dados, equipes de análise e proprietários de produtos de dados para entregar produtos de dados coesos, escaláveis e de alta qualidade.
Você colaborará com equipes multifuncionais para entregar soluções de dados que impulsionam análises, business intelligence, machine learning e experiências emergentes baseadas em IA, aproveitando as capacidades do Databricks, como Genie e ferramentas relacionadas assistidas por IA. Esta função exige forte senso de propriedade, uma mentalidade focada em design e uma inclinação para entregar soluções de dados confiáveis e prontas para produção em ambientes complexos.
Esta é uma função de alto impacto e alta expectativa, exigindo profunda expertise técnica em Databricks e uma capacidade comprovada de entregar soluções de dados de nível de produção em escala. Estamos buscando engenheiros que operem em um alto nível de propriedade, entreguem consistentemente trabalho de alta qualidade e contribuam para elevar o padrão de excelência em engenharia em toda a equipe.
Por que esta função é importante
Você desempenhará um papel crítico na formação da plataforma de dados da organização e na viabilização da tomada de decisões baseada em dados. Seu trabalho impactará diretamente como os dados são confiáveis, acessados e utilizados em toda a empresa. Esta função é ideal para um engenheiro que prospera com propriedade prática, estabelece um alto padrão para excelência em engenharia e é impulsionado a projetar, construir e operar sistemas de dados robustos e escaláveis que entregam impacto significativo em toda a empresa.
Por que você vai adorar trabalhar na Daikin
Somos um grupo que opera com uma mentalidade centrada nas pessoas, acreditando no potencial ilimitado de cada funcionário, com o objetivo de impulsionar nossa empresa ao seu máximo potencial.
Nosso objetivo é "Perfeccionar o Ar". Fazemos isso através de inovação de ponta e esforços de sustentabilidade, ao mesmo tempo em que atendemos às necessidades de HVAC de milhares de clientes - expandindo para mais de 160 países!
Nossa cultura é incomparável. A Daikin opera sob 8 Valores Fundamentais que estão embutidos em todos os aspectos do nosso negócio. É através desses valores que nos esforçamos continuamente para construir um lugar onde todos possam ser autênticos, se sentir valorizados e ouvidos, e ter um senso de propósito e pertencimento.
A Daikin é líder mundial na indústria de ar condicionado, com vendas superiores a 27 bilhões de dólares, composta por mais de 300 empresas em todo o mundo. Seus produtos e serviços de ar condicionado de ponta, utilizando tecnologias ecologicamente corretas, são amplamente distribuídos e comercializados em mais de 170 países, desde o ar condicionado residencial até o mercado de ar condicionado comercial. Como sua sede global, a Daikin Industries, Ltd. está continuamente liderando a história do ar condicionado com suas estratégias de negócios e avanços tecnológicos na área de soluções de conforto de ar ecologicamente corretas. Ao desafiar as necessidades do futuro com novas inovações usando tecnologias de IA/IoT, a Daikin continuará seu compromisso com o crescimento do negócio e a contribuição para a sociedade.
Deveres e Responsabilidades Essenciais
Esta função opera em um nível sênior e requer a capacidade de:
- Tomar e ser responsável por decisões arquiteturais em ambientes ambíguos
- Definir e impulsionar padrões de engenharia e padrões de design
- Influenciar a direção técnica entre as equipes
- Mentorar e aprimorar outros engenheiros
- Equilibrar a entrega de curto prazo com a saúde da plataforma de longo prazo
Esta função enfatiza a excelência em produção, exigindo propriedade da confiabilidade, observabilidade e melhoria contínua de sistemas de dados em escala, bem como a definição e aplicação de fortes padrões de design.
- Projetar, construir e operar produtos de dados escaláveis e de nível de produção com foco em usabilidade, descoberta e alinhamento com os resultados de negócios
- Ser proprietário da arquitetura principal da plataforma de dados, incluindo pipelines de dados, armazenamento e modelos de dados fundamentais dentro do Databricks
- Arquitetar, implementar e evoluir continuamente modelos de dados e padrões de curadoria (por exemplo, Arquitetura Medallion)
- Ser proprietário de soluções de dados de ponta a ponta em produção, incluindo design, desenvolvimento, implantação, monitoramento, resposta a incidentes, análise de causa raiz e melhoria contínua
- Projetar e operar soluções de dados que lidam com cargas de trabalho de dados complexas, de grande escala e alto volume, com foco em confiabilidade e desempenho
- Manter um forte foco prático, contribuindo ativamente para o design, desenvolvimento e operação de soluções de dados em ambientes de produção
- Liderar a tomada de decisões técnicas para iniciativas complexas de engenharia de dados, assumindo a propriedade das escolhas de design e seu impacto de longo prazo na plataforma
- Colaborar com engenheiros de visualização de dados e análise para garantir o posicionamento adequado de transformações de dados, lógica de negócios e agregações
- Colaborar entre as funções de engenharia para garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados de ponta a ponta
- Utilizar ferramentas e técnicas baseadas em IA para acelerar a entrega e melhorar a produtividade da engenharia
- Projetar, construir e operar frameworks de qualidade de dados, validação e observabilidade
- Projetar e implementar estratégias de teste para pipelines de dados
- Otimizar pipelines de dados e uso da plataforma para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos
- Diagnosticar e resolver falhas complexas de pipelines de dados
- Garantir que os ativos de dados sejam descobertos e bem documentados em 16. Implementar padrões de acesso seguro a dados e governança
- Garantir a conformidade com os requisitos de governança de dados e regulatórios
- Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis
- Mentorrar engenheiros e contribuir para uma cultura de engenharia colaborativa e de alto desempenho
- Contribuir para a evolução da plataforma de dados para melhorar a escalabilidade, usabilidade e eficiência da engenharia
- Manter-se atualizado sobre os avanços em engenharia de dados e Databricks
Qualificações
Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.
8+ anos em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados, com experiência prática na entrega de soluções utilizando Databricks (preferencialmente em Azure). Deve ter forte compreensão de soluções de dados baseadas em nuvem ou combinação equivalente de educação e 8+ anos de experiência exigida.
Conhecimentos, Habilidades e Habilidades Necessárias
- Profunda experiência prática em projeto, construção e otimização de pipelines de dados e produtos de dados em ambientes Azure Databricks
- Databricks deve ser a plataforma principal utilizada em funções recentes, não experiência incidental ou secundária
- Experiência comprovada na otimização de cargas de trabalho Databricks e uso geral da plataforma para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos
- Forte proficiência em PySpark e Spark dentro do Databricks, incluindo ajuste de desempenho
- Forte compreensão da Arquitetura Medallion implementada dentro do Databricks
- Experiência na construção e operação de pipelines de nível de produção dentro do Databricks
- Experiência com frameworks de ingestão nativos do Databricks
- Experiência na implementação de pipelines CI/CD dentro do Databricks
- Fortes habilidades de solução de problemas em sistemas distribuídos · Fortes habilidades de comunicação
- Capacidade demonstrada de avaliar e fazer trocas sólidas entre desempenho, escalabilidade, custo, manutenibilidade e tempo de entrega
Traços de Sucesso para esta Função
- Forte mentalidade de propriedade com responsabilidade pela entrega de ponta a ponta e confiabilidade em produção
- Capacidade de avaliar trocas entre desempenho, escalabilidade e manutenibilidade
- Capacidade de tomar decisões de alta qualidade em ambientes ambíguos
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
- Forte inclinação para execução e entrega
- Compromisso com a melhoria contínua e excelência operacional
- Experiência com resposta a incidentes e análise de causa raiz
- Alta agilidade de aprendizado e adaptabilidade
- Compromisso em construir e suportar sistemas de dados resilientes entre os limites das equipes
- Estabelecer e manter um alto padrão para qualidade de código, desempenho e confiabilidade
Conhecimentos, Habilidades e Habilidades Preferenciais
- Experiência com Genie do Databricks
- Experiência com ferramentas de engenharia de dados assistidas por IA
- Experiência com plataformas de dados corporativas
- Experiência em colaboração com equipes de BI
- Experiência em viabilizar o consumo escalável de dados
- Conhecimento de governança e segurança
- Familiaridade com Infraestrutura como Código · Certificações relevantes em nuvem
- Experiência com Azure DevOps para acompanhamento de trabalho
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