Retym
Databricks
Cientista de Dados Sênior
Sobre a oportunidade
P-191 Na Databricks, somos obcecados em capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo, desde a detecção de ameaças de segurança até o desenvolvimento de medicamentos contra o câncer. Fazemos isso construindo e executando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam se concentrar nos desafios de alto valor que são centrais para suas próprias missões.
Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark, a Databricks cresceu de um pequeno escritório em Berkeley, Califórnia, para uma organização global com mais de 1000 funcionários. Milhares de organizações, de pequenas a Fortune 100, confiam na Databricks para suas cargas de trabalho críticas, tornando-nos uma das empresas SaaS de crescimento mais rápido no mundo.
Nossas equipes de engenharia constroem produtos altamente técnicos que atendem a necessidades reais e importantes no mundo. Empurramos constantemente os limites da tecnologia de dados e IA, ao mesmo tempo em que operamos com a resiliência, segurança e escala que são críticas para o sucesso dos clientes em nossa plataforma.
Desenvolvemos e operamos uma das maiores plataformas de software em escala. A frota consiste em milhões de máquinas virtuais, gerando terabytes de logs e processando exabytes de dados por dia. Em nossa escala, observamos regularmente falhas de hardware, rede e sistema operacional na nuvem, e nosso software deve proteger graciosamente nossos clientes de qualquer um dos itens acima.
Como Cientista de Dados na Equipe de Dados, você ajudará a construir uma cultura orientada por dados dentro da Databricks, ajudando a resolver desafios de produto e negócios. A equipe de Dados também funciona como um "cliente" interno de produção que testa a Databricks e impulsiona a direção futura dos produtos.
Se você está interessado em infraestrutura de machine learning, candidate-se à vaga de Engenheiro de Software Backend aqui. databricks.com/company/careers/open-positions/job?gh_jid=4507262002
Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou de casamento, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Transparência da Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. As faixas salariais para esta função estão listadas abaixo e representam a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou ganhos no alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa seu local se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local
$123,200—$218,000 USD
Nosso Compromisso com Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que procuram emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou de casamento, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.
O impacto que você terá
- Moldar a direção de algumas de nossas áreas chave de ciência de dados para 2020 - previsão de uso, análise de produto, comportamento do usuário e análise de funil.
- Trabalhar em estreita colaboração com Gerenciamento de Produto, Vendas, Sucesso do Cliente e outras partes interessadas para entender os padrões e tendências de uso do produto e para tomar decisões e previsões baseadas em dados.
- Gerenciar partes interessadas para sua área de foco - coletar requisitos em mudança, definir OKRs e marcos do projeto, e comunicar o progresso e os resultados a um público não técnico.
- Orientar e guiar cientistas de dados na equipe, ajudando no planejamento de projetos, decisões técnicas e revisão de código e documentos.
- Construir produtos de dados internos de autoatendimento para simplificar os dados dentro da empresa.
Requisitos mínimos
O que procuramos
- Experiência em aplicar Ciência de Dados / ML em produção para construir produtos orientados por dados para resolver problemas de negócios.
- Familiaridade com Análise de Produto - compreensão e rastreamento do comportamento do cliente e do usuário usando lentes como adoção, churn, coortes e análise de funil.
- Experiência em colaborar e entender as necessidades de partes interessadas de diversas funções de negócios. Trabalhamos mais de perto com Produto, Sucesso do Cliente e Engenharia no momento, mas também trabalhamos com as organizações de Vendas, Marketing e Finanças.
- Fortes habilidades de codificação em linguagens de propósito geral como Scala ou Python, e familiaridade com princípios de engenharia de software em torno de testes, revisões de código e implantação.
- Proficiência em análise e visualização de dados usando ferramentas como R e Python.
- Experiência com sistemas de processamento de dados distribuídos como Spark e Hadoop, e proficiência em SQL.
- BS/MS/PhD em Ciência da Computação ou área relacionada
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 5,000 organizações em todo o mundo — incluindo Comcast, Condé Nast, H&M e mais de 40% das Fortune 500 — confiam na Plataforma Databricks Lakehouse para unificar seus dados, análises e IA. A Databricks está sediada em São Francisco, com escritórios em todo o mundo. Fundada pelos criadores originais do Apache Spark™, Delta Lake e MLflow, a Databricks tem a missão de ajudar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo. Para saber mais, siga a Databricks no Twitter twitter.com/databricks, LinkedIn linkedin.com/company/databricks e Facebook facebook.com/databricksinc.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
