Staff Data Scientist

P-57 Na Databricks, somos obcecados em capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo, desde a detecção de ameaças de segurança até o desenvolvimento de medicamentos contra o câncer. Fazemos isso construindo e operando a melhor Data Intelligence Platform do mundo, para que nossos clientes possam se concentrar nos desafios de alto valor que são fundamentais para suas próprias missões.

Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark, a Databricks cresceu de um pequeno escritório em Berkeley, Califórnia, para uma organização global com mais de 1000 funcionários. Milhares de organizações, de pequenas empresas à Fortune 100, confiam à Databricks suas cargas de trabalho de missão crítica, tornando-nos uma das empresas de SaaS que mais crescem no mundo.

Nossas equipes de engenharia constroem produtos altamente técnicos que atendem a necessidades reais e importantes no mundo. Constantemente ultrapassamos os limites da tecnologia de dados e IA, operando simultaneamente com a resiliência, segurança e escala que são fundamentais para o sucesso dos clientes em nossa plataforma.

Desenvolvemos e operamos uma das plataformas de software de maior escala. A frota consiste em milhões de máquinas virtuais, gerando terabytes de logs e processando exabytes de dados por dia. Em nossa escala, observamos regularmente falhas de hardware em nuvem, rede e sistema operacional, e nosso software deve proteger nossos clientes de qualquer um desses problemas de forma transparente.

Como Data Scientist na equipe de Dados, você ajudará a construir uma cultura orientada a dados dentro da Databricks, ajudando a resolver desafios de produto e de negócios. A equipe de Dados também funciona como um "cliente" interno de produção que utiliza a Databricks e direciona o futuro dos produtos.

O impacto que você terá

O que buscamos

A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionadas ou ganhos alvo para funções comissionadas. Os pacotes de remuneração reais são baseados em vários fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamentos relevantes e local de trabalho específico.

Com base nos fatores acima, a Databricks prevê utilizar toda a amplitude da faixa. O pacote de remuneração total para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, participação acionária (equity) e os benefícios listados acima.

Para mais informações sobre em qual faixa sua localização se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Faixa Salarial Local

$192,000—$260,000 USD

Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão

Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam prosperar. Temos muito cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem distinção de idade, cor, deficiência, etnia, status familiar ou civil, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.

Conformidade

Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado para exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador solicitar uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode optar por não prosseguir com um candidato apenas com base nisso.

Na Databricks, nos esforçamos para oferecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.