Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Databricks
Staff Data Scientist - Infrastructure
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
P-57 Na Databricks, somos obcecados em capacitar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo. Fazemos isso construindo e operando a melhor plataforma de infraestrutura de dados e IA do mundo, para que nossos clientes possam se concentrar nos desafios de alto valor que são fundamentais para suas próprias missões.
Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark, a Databricks cresceu de um pequeno escritório em Berkeley, Califórnia, para uma organização global com mais de 1000 funcionários. Milhares de organizações, de pequenas a Fortune 100, confiam na Databricks para suas cargas de trabalho críticas, tornando-nos uma das empresas de SaaS de crescimento mais rápido no mundo.
Nossas equipes de engenharia constroem produtos altamente técnicos que atendem a necessidades reais e importantes no mundo. Constantemente expandimos os limites da tecnologia de dados e IA, ao mesmo tempo em que operamos com a resiliência, segurança e escala que são críticas para o sucesso dos clientes em nossa plataforma.
Desenvolvemos e operamos uma das maiores plataformas de software em escala. A frota consiste em milhões de máquinas virtuais, gerando terabytes de logs e processando exabytes de dados por dia. Em nossa escala, observamos regularmente falhas de hardware, rede e sistema operacional na nuvem, e nosso software deve proteger graciosamente nossos clientes de qualquer um dos itens acima.
Como Cientista de Dados na Equipe de Dados, você ajudará a construir uma cultura orientada por dados dentro da Databricks, trabalhando nas principais prioridades da empresa. A equipe de Dados também funciona como um "cliente" interno em produção que utiliza a Databricks e impulsiona a direção futura dos produtos.
O impacto que você terá:
- "Análise na velocidade do pensamento": Informe a tomada de decisões construindo ferramentas robustas de ciência de dados para líderes de negócios, analistas e outros cientistas de dados.
- "Estenda as capacidades da Databricks": Trabalhe em estreita colaboração com as equipes de Plataforma de Dados e Engenharia de Produto para integrar ferramentas de ciência de dados com as ofertas existentes da equipe de Dados e o produto principal.
- "Insights estratégicos de negócios": Lidere a geração de insights para as principais prioridades da empresa e iniciativas chave de Engenharia (confiabilidade e eficiência).
- Colete requisitos em constante mudança, defina OKRs e marcos do projeto, e comunique o progresso e os resultados para públicos técnicos e não técnicos.
- Oriente e guie cientistas de dados juniores na equipe, ajudando no planejamento de projetos, decisões técnicas e revisão de código e documentos.
- Represente a disciplina de ciência de dados em toda a organização, tendo uma voz poderosa para nos tornar mais orientados por dados.
- Represente a Databricks em conferências e eventos acadêmicos e industriais.
O que procuramos
- 7+ anos de experiência em ciência de dados, machine learning, análise avançada em empresas de alta velocidade e alto crescimento.
- Experiência extensiva na aplicação de Ciência de Dados / ML em produção para construir produtos orientados por dados para resolver problemas de negócios.
- Experiência em colaboração e compreensão das necessidades de stakeholders de nível sênior de diversas funções, incluindo: Engenharia, Produto e Operações Técnicas.
- Capacidade de lidar com a ambiguidade em ambientes de ritmo acelerado, esclarecendo requisitos e tendo um senso aguçado de 0 para 1 soluções.
- Proficiente em operar tanto como um contribuidor individual quanto em identificar como orquestrar a construção através de colegas e investimentos em ferramentas escaláveis.
- Fortes habilidades de codificação em Python e SQL.
- Experiência com sistemas de processamento de dados distribuídos como Spark e familiaridade com princípios de engenharia de software em torno de testes, revisões de código e implantação.
- Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas (por exemplo, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Física, Economia, Pesquisa Operacional ou Engenharia).
Transparência da Faixa Salarial
A Databricks está comprometida com práticas de remuneração justas e equitativas. A(s) faixa(s) salarial(is) para esta função está(ão) listada(s) abaixo e representa(m) a faixa salarial esperada para funções não comissionáveis ou os ganhos no alvo para funções comissionáveis. A remuneração real é baseada em vários fatores que são exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, habilidades relacionadas ao trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, a Databricks antecipa a utilização de toda a amplitude da faixa. O pacote total de remuneração para esta posição também pode incluir elegibilidade para bônus anual de desempenho, ações e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre em qual faixa seu local se encontra, visite nossa página aqui databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Faixa Salarial Local $192,000—$260,000 USD
Nosso Compromisso com a Diversidade e Inclusão
Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversa e inclusiva onde todos possam se destacar. Tomamos grande cuidado para garantir que nossas práticas de contratação sejam inclusivas e atendam aos padrões de igualdade de oportunidades de emprego. Indivíduos que buscam emprego na Databricks são considerados sem levar em conta idade, cor, deficiência, etnia, estado civil ou familiar, identidade ou expressão de gênero, idioma, origem nacional, capacidade física e mental, afiliação política, raça, religião, orientação sexual, status socioeconômico, status de veterano e outras características protegidas.
Conformidade
Se o acesso a tecnologia ou código-fonte controlado por exportação for necessário para o desempenho das funções do cargo, fica a critério do Empregador decidir se solicitará uma licença do governo dos EUA para tais posições, e o Empregador pode recusar prosseguir com um candidato com base apenas nisso.
Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20,000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos, análises e agentes de dados e IA. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios em todo o mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks e Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Benefícios
Na Databricks, nos esforçamos para fornecer benefícios e vantagens abrangentes que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região, clique aqui docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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