DATAPAO

Engenheiro(a) de Dados Sênior (Databricks) - Reino Unido

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Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Na DATAPAO, dados acendem paixão, comunidade alimenta colaboração e o crescimento não conhece limites.

Somos uma empresa líder em consultoria de Engenharia de Dados e IA, respaldada pela Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ e reconhecida pela nossa entrega de padrões inigualáveis e rápido crescimento. Fomos nomeados Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year databricks.com/blog/databricks-announces-2024-global-partner-awards (2024), alcançamos o status Golden Tier no Programa de Parceiros Databricks datapao.com/databricks-gold-partner/ e figuramos três vezes consecutivas na lista Financial Times FT1000 ft.com/content/cb3e317e-e3cc-4e4a-a506-b755b2f94bb1.

Atualmente, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar a nós remotamente no Reino Unido, pois planejamos estabelecer um hub no Reino Unido nos próximos 6-12 meses para viabilizar nossa estratégia de GTM. Você trabalhará com nossos clientes da EMEA e EUA para ajudá-los a resolver seus desafios de engenharia de dados, ML, ML Ops e migração para a nuvem.

"Como Engenheiro(a) de Dados na DATAPAO, você terá a oportunidade única de expandir os limites da tecnologia e liderar a forma como os dados transformam o mundo. Trabalhamos com clientes que desejam inovar e mudar suas indústrias. Por isso, nunca fica entediante! Resolver um quebra-cabeça técnico complexo, configurar uma nova arquitetura de dados do zero ou guiar nossos clientes na adoção das últimas tecnologias é a nossa rotina aqui. Portanto, esperamos que você seja mais do que apenas um(a) engenheiro(a) (de dados). Esperamos que você respire e viva dados, que busque conhecimento e excelência, e que tenha vontade de construir algo duradouro e impactante para nossos clientes. Esperamos que você seja um(a) (Data) Paoneer!" (Máté Gulyás, CEO)

O que você fará?

Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, espera-se que você entregue (em diversas indústrias) em alguns de nossos projetos mais complexos - individualmente ou liderando pequenas equipes de entrega. Embora trabalhemos para as maiores empresas multinacionais onde projetos gigantescos de anos são a norma, nossos projetos são de ritmo acelerado, geralmente com duração de 2 a 4 meses. A maioria é entregue usando Apache Spark/Databricks em AWS/Azure e requer que você gerencie diretamente o relacionamento com o cliente, sozinho ou em colaboração com um Gerente de Projeto. Adicionalmente, neste nível de senioridade, esperamos que você multiplique seu impacto em toda a equipe e na organização - apoiando nosso processo de pré-vendas, orientando engenheiros mais juniores e contribuindo para a contratação de talentos de dados de ponta.

O que é preciso para se encaixar?

Expertise Técnica

  1. Você (idealmente) tem 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP);
  1. Você tem um histórico comprovado de trabalho com Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog);
  1. Você tem vasta experiência em desenvolvimento ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados (ex: Workflows Databricks, DLT, Airflow, ADF, Glue e Step Functions.);
  1. Você é proficiente em SQL e Python, usando-os para transformar e otimizar dados como um profissional;
  1. Você sabe como lidar com pipelines de CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou Bicep);
  1. Você tem experiência prática na integração de Databricks com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).

Habilidades de Consultoria e Relacionamento com o Cliente

  1. Idealmente, você traz um histórico comprovado em consultoria, desde o escopo até a coleta de requisitos, design de soluções e comunicação eficaz com stakeholders. Se você traz um background de empresa de produto, também está tudo bem, desde que possa demonstrar uma boa mentalidade de consultoria e desejo de ter contato com o cliente;
  1. Você entregou com sucesso projetos como construção de Data Lakehouse e migrações de dados para a nuvem;
  1. Você se destaca em explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos e impulsionar a tomada de decisões.

Prontidão Operacional e Habilidades Interpessoais

  1. Você está (quase) pronto para começar a trabalhar imediatamente, contribuindo para projetos de clientes ativos;
  1. Em um ambiente de consultoria de ritmo acelerado, onde nenhum dia é igual, flexibilidade e resolução de problemas vêm naturalmente para você. Além disso, resiliência e prosperar diante de desafios são traços essenciais em nossa indústria;
  1. Suas habilidades de comunicação estão em dia - seja escrevendo, falando ou colaborando com stakeholders, você sabe como manter todos informados.

O QUE OFERECEMOS?

Você terá a rara oportunidade de ingressar na DATAPAO em um momento em que ainda pode impactar significativamente nossa trajetória de crescimento e sucesso organizacional.

Além disso, você também liderará nossa expansão regional.

Certamente, sabemos que todos precisam de um "algo a mais" para fazerem seu melhor trabalho. Aqui está uma lista de alguns outros extras que oferecemos:

  • A chance de trabalhar remotamente - como ainda não temos um escritório físico no Reino Unido, oferecemos uma configuração totalmente remota por enquanto. No entanto, dada nossa forte ênfase na comunidade, esperamos que você passe um mês em nosso hub de Budapeste durante o onboarding e visite o escritório uma semana a cada trimestre;
  • Benefícios educacionais de classe mundial - não faltam oportunidades de aprendizado na DATAPAO, o que significa que você terá acesso aos cursos públicos e internos da Databricks para aprender todos os truques de Processamento de Dados Distribuídos, MLOps, Apache Spark, Databricks e Migração para Nuvem com os melhores. Além disso, pagaremos por várias certificações de dados e nuvem, você terá tempo dedicado para aprendizado durante o horário de trabalho e acesso à nossa biblioteca interna;
  • Dias de PTO flexíveis - somos flexíveis quanto ao número de dias que você tira, desde que isso não conflite com o sucesso do cliente e a conclusão do trabalho;
  • 4 semanas de licença paternidade - porque achamos importante que ambos os pais estejam presentes quando isso mais importa;
  • Programa de Assistência ao Empregado (EAP) - a vida sempre acontece! E gostaríamos de estar lá para você quando isso mais contar. Através do EAP, oferecemos aos nossos funcionários acesso a consultoria psicológica, financeira e jurídica por telefone ou pessoalmente;
  • Inscrição em plano de previdência e um plano abrangente de seguro de saúde privado - oferecido através do nosso provedor EOR (Employer of Record), Remote.com. A Remote será seu empregador oficial no Reino Unido no futuro previsível até estabelecermos nossa própria entidade legal no Reino Unido;
  • Equipamento de trabalho de ponta - trabalhar confortavelmente significa trabalhar bem. Você receberá um MacBook Pro e um bônus de inscrição de 500 GBP brutos (a ser pago com sua primeira folha de pagamento) para montar seu home office ou o que mais for necessário para dar o seu melhor;
  • A chance de causar impacto em uma cultura de alta transparência - feedback aberto e ausência de política são coisas que valorizamos muito na DATAPAO. Adicionalmente, você terá a chance de trabalhar na área de dados e IA e moldar o futuro de uma empresa de tecnologia em rápido crescimento.

NOTA IMPORTANTE: Como ainda estamos definindo nossos caminhos no Reino Unido, esta lista provavelmente será atualizada nos próximos meses, e também estamos comprometidos em expandi-la junto conosco ao longo do tempo.

O salário bruto para esta posição varia de 70.000 a 100.000 GBP/ano, dependendo do seu nível de senioridade avaliado durante o processo seletivo.

Por favor, note que atualmente não podemos oferecer suporte para transferência ou oferecer patrocínio total para vistos de Trabalhador Qualificado, pois estamos apenas começando no Reino Unido.

Você também pode nos seguir no LinkedIn linkedin.com/company/datapao/ para todas as novidades, ou simplesmente contatar nossa equipe de recrutamento em jobs@datapao.com [jobs@datapao.com]

Somos firmes defensores de montar uma equipe sem julgamentos ou preconceitos. O que nós realmente nos importamos é trabalhar com as melhores pessoas, não importa o background. E você também não deve se preocupar se não preencher todos os requisitos. Se você é apaixonado por dados e por aprender coisas novas, você se encaixará perfeitamente, e adoraríamos ouvir de você.

Quando tivermos notícias suas, gostaríamos que soubesse que estamos comprometidos com sua privacidade e com a segurança dos seus dados. Não compartilhamos seus dados com terceiros (exceto aqueles que usamos para gerenciar nosso processo de recrutamento) e retemos sua aplicação por 2 anos, a menos que você peça o contrário. Usamos seus dados exclusivamente para fins de recrutamento, como informá-lo sobre novas oportunidades de carreira na DATAPAO e/ou gerenciar sua aplicação. Mas se você quiser saber mais sobre como armazenamos e gerenciamos seus dados, confira nossa política de privacidade datapao.com/privacy-policy-recruitment/.

Quer saber mais sobre nós?

DATAPAO é um Parceiro Ouro Databricks cobrindo toda a jornada de dados e IA — arquitetura, entrega e capacitação — para marcas globais que se recusam a se contentar com "bom o suficiente". Não entregamos um deck de slides e vamos embora: nossos engenheiros se integram diretamente às equipes dos clientes, e nosso braço de treinamento transformou mais de 20,000 profissionais em especialistas em Databricks mundialmente.

Somos apoiados pela própria Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ — os criadores do Apache Spark — e atuamos como seu parceiro de entrega e treinamento em toda a Europa.

Essa parceria nos rendeu o prêmio Databricks EMEA Emerging Partner of the Year, e um lugar na lista Financial Times FT1000 das empresas de crescimento mais rápido da Europa pelo terceiro ano consecutivo (2026).

Entregamos mais de 200 projetos para clientes como Norsk-Hydro, Richter, Egis, Schufa, GetYourGuide, TechnoAlpin e Logically, para citar alguns. Como treinadores, ensinamos equipes na NASDAQ, Imperial Brands, Accenture, Shell, UBS, Danske Bank, Pfizer, ASDA, Heineken, Hays e Citigroup a colocar os dados para trabalhar — não apenas a falar sobre eles.

Curioso para nos ver em ação? Confira estes:

* Databricks Data + AI Summit 2026: Os Maiores Anúncios Explicados [

YouTube

] (EN) por Máté Gulyás

* Como a Databricks Constrói IA de Produção [

YouTube

] (EN) por Brooke Wenig, Head de AI FDE na Databricks — Data+AI Summit 2026

* TechnoAlpin × Datapao: Como a TechnoAlpin Modernizou sua Plataforma de Dados na Databricks [

YouTube

] — a visão de um cliente sobre trabalhar conosco

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