México
Cummins
Derevo
Cientista de Dados Pleno - IA Generativa
México
Mexico City, Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Derevo empoderamos empresas e pessoas, liberando o valor dos dados de nossos clientes e potencializando o talento daqueles que os transformam. 🚀
Com mais de 15 anos de experiência, projetamos soluções de dados e IA de ponta a ponta: desde a integração em arquiteturas modernas até a implementação de modelos inteligentes em processos chave de negócio.
Se você é apaixonado pelo mundo dos dados e inovação, este pode ser o seu momento! 🙌
Buscamos seu talento como Cientista de Dados!! ✋👀
Torne-se um derevian e desenvolva seu superpoder!
Qual será sua missão?
Você criará soluções inteligentes que unem análise avançada com Inteligência Artificial Generativa para resolver desafios reais de negócio. Transformará dados em decisões, desenvolvendo em Python sobre ambientes Azure e aplicando modelos de IA que gerem valor tangível para nossos clientes. Projetará, testará e implantará soluções que levem a inovação de dados para o próximo nível.
👩💻💻 Como você fará isso?
Realizará desenvolvimentos, pesquisas, análises e outras atividades designadas pelo seu líder de equipe ou gerente de projeto.
- Desenvolverá projetos em Python que utilizem Inteligência Artificial Generativa para responder perguntas de negócio baseadas nos dados do cliente.
- Aplicará sua capacidade para selecionar, implementar e avaliar algoritmos —sejam eles os que você domina ou os definidos pelo seu líder—, realizando os testes necessários para determinar sua eficácia em cada projeto, incluindo métodos de ensemble ou seleção automática de modelos.
- Elaborará a documentação técnica e funcional dos projetos, incluindo diagramas de solução, manuais de instalação, guias de uso e relatórios de resultados.
- Seguirá o plano de capacitação estabelecido, obtendo em tempo hábil os certificados correspondentes.
- Fornecerá suporte técnico, quando solicitado, em processos de prospecção ou reuniões de vendas, contribuindo com seu conhecimento para gerar valor nas soluções propostas.
✅Seus benefícios na Derevo
- WELLNESS: Impulsionaremos seu bem-estar integral através do equilíbrio pessoal, profissional e econômico. Nossos benefícios legais e adicionais ajudarão você a alcançá-lo.
- LET´S RELEASE YOUR POWER: Você terá a oportunidade de se especializar de forma integral em diferentes áreas e tecnologias, alcançando assim um desenvolvimento interdisciplinar. Nós o impulsionaremos a estabelecer novos desafios e a superar a si mesmo.
- WE CREATE NEW THINGS: Gostamos de pensar fora da caixa. Você terá o espaço, a confiança e a liberdade para criar, além da capacitação necessária para isso.
- WE GROW TOGETHER: Você participará de projetos tecnológicos de ponta, multinacionais e com equipes estrangeiras.
🏡 Onde você fará isso?
Somos uma grande equipe trabalhando em um modelo remoto, somos flexíveis e estruturados; fornecendo o equipamento necessário para trabalhar e ferramentas de comunicação interna que facilitem nossa operação e a de nossos clientes.
Se você atende à maioria dos requisitos e se interessou pelo perfil, não hesite em se candidatar, que nossa equipe de Talent entrará em contato! 😄🙌
Requisitos mínimos
🌟 O que pedimos?
Para que você possa se integrar e se sentir como peixe na água sendo um Cientista de Dados na Derevo, é isso que consideraremos:
- Domínio do idioma inglês em nível intermediário/avançado (Conversações técnicas e de negócios, B2 ou superior)
- Pelo menos um ano de experiência em projetos profissionais de Ciência de Dados ou de IA Generativa.
- Domínio de programação em Python.
- Uso de OpenAI em projetos de Python.
- Engenharia de Prompt para uso em IA Generativa.
- Conhecimento do ambiente Azure, especialmente Azure AI Foundry.
- Compreensão clara de Probabilidade e Estatística aplicadas.
- Aprendizado de máquina e suas aplicações, bem como conhecimento dos principais grupos de análise.
- Bancos de dados com design e criação de tabelas, bem como consultas com SQL.
- Compreensão dos requisitos do cliente.
- Compreensão da arquitetura de dados.
- Compreensão de dados.
- Processo de ETL, gerenciamento de bancos de dados em nível intermediário.
- Criação e gerenciamento de bancos de dados em diferentes plataformas.
- Download de múltiplas fontes.
- Blending de dados.
- Criação de modelos de análise avançada.
- Teste de performance de modelos de análise avançada.
- Implantação de modelos de análise avançada em ambientes de teste, staging e produção na nuvem.
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