Engenheiro(a) Sênior de IA

Engenheiro(a) Sênior de IA

Missão

Vamos tornar a saúde de alta qualidade gratuita e acessível a todos através da IA. O médico de IA da Doctronic já lida com milhões de consultas; nosso objetivo é escalar para bilhões, melhorando continuamente a segurança e a precisão clínica. Isso significa avançar em como os sistemas de IA raciocinam, aprendem, recuperam evidências e conquistam confiança no atendimento clínico real.

Sobre a Vaga

A Doctronic opera uma prática clínica real, com pacientes consultando nosso médico de IA todos os dias. Isso nos dá um conjunto de dados que ninguém mais tem para testar ideias. Estamos comprometidos em publicar e abrir código conforme avançamos.

Nova York ou São Francisco | Híbrido Presencial | Tempo Integral

Como Trabalhamos

Organização focada em construtores: engenheiros seniores que assumem a responsabilidade por um problema e o executam.

Autonomia aqui significa agir rapidamente com base em seu próprio julgamento e envolver parceiros clínicos, de produto ou de engenharia precocemente quando o problema exigir, não depois.

A Doctronic é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários.

Você construirá os sistemas de raciocínio, métodos de aprendizado, algoritmos de recuperação e infraestrutura de avaliação que permitem que cada componente da IA clínica da Doctronic melhore a cada iteração e conquiste maior autonomia ao longo do tempo.

Esta função combina pesquisa e engenharia. O que importa é trabalho experimental ou de modelagem real que você também possa entregar, seja vindo de ML aplicado ou ciência de dados com fortes habilidades de engenharia, ou engenharia com inclinação para pesquisa.

Raciocínio Clínico Agente

Projetar e implementar a próxima geração da arquitetura por trás do médico de IA da Doctronic, incluindo raciocínio, reflexão, verificação, uso de ferramentas, roteamento, tratamento de incertezas e escalonamento.

Construir sistemas nos quais agentes e modelos especializados trabalham juntos para tomar decisões clínicas de forma segura, confiável e eficiente, com uma arquitetura que suporta o autoaperfeiçoamento ao longo do tempo.

Avaliação e Mensuração

Construir a plataforma de avaliação, rubricas, simulações e experimentos que medem o desempenho do médico de IA e sabem quando uma pontuação de benchmark recompensa o comportamento errado.

Identificar o que deve ser melhorado, seja raciocínio, recuperação, comportamento do modelo, dados ou engenharia, e determinar se cada intervenção realmente tornou o sistema melhor.

Modelos e Aprendizado

Aplicar métodos como fine-tuning, destilação, aprendizado por reforço, otimização de preferência e otimização de prompt e sistema para melhorar componentes específicos do médico de IA.

Construir os pipelines de dados de treinamento, feedback, recompensa e experimentação que transformam resultados de avaliação e expertise clínica em melhorias de sistema.

Busca, Recuperação e Fundamentação

Construir algoritmos de busca, ranqueamento, recuperação e fundamentação que conectam o raciocínio clínico a evidências médicas confiáveis, conteúdo específico do parceiro e contexto do paciente.

Melhorar e avaliar a recuperação com base em seu efeito nas decisões clínicas downstream, não apenas em métricas de relevância de documentos.

Onde quer que você esteja trabalhando, você será o(a) responsável pelo problema de ponta a ponta, desde a sua formulação até a medição de seu sucesso.

Quem Você É

Você é um(a) engenheiro(a) com mentalidade de pesquisa que deseja construir sistemas inteligentes e é igualmente sério(a) em entender e demonstrar sua eficácia.

Você tem experiência profunda em pelo menos duas das seguintes áreas:

Você tem fortes fundamentos em ML, incluindo dados de treinamento, objetivos, métricas, análise de falhas, calibração e validação.

Você se sente confortável trabalhando em domínios onde a verdade fundamental é incompleta, e os especialistas discordam, e onde o movimento certo é às vezes questionar o que "correto" realmente significa antes de responder.

Você pensa no impacto de negócios do seu trabalho e dimensiona e prioriza soluções de acordo.

Você tem fortes fundamentos de engenharia, você constrói sistemas reais, não apenas notebooks ou experimentos pontuais.

Você se comunica claramente e colabora bem com equipes de engenharia, clínicas e de produto.

Normalmente, os candidatos terão um diploma avançado em uma disciplina quantitativa, computacional ou científica e 3+ anos de experiência aplicada ou de pesquisa altamente relevante em IA/ML; ou 7+ anos de experiência relevante na construção e pesquisa de sistemas de ML, incluindo trabalho prático recente com LLMs e IA generativa.

Valorizamos mais a profundidade do seu trabalho do que uma credencial específica ou trajetória de carreira.

Pontos Bônus

O Que Oferecemos

• Salário competitivo mais participação acionária significativa com potencial real de valorização à medida que crescemos

• Construa sistemas de IA transformando a saúde para milhões de pessoas

• Alta autonomia e propriedade de ponta a ponta em problemas importantes

• Trabalhe lado a lado com médicos-cientistas

• Benefícios de saúde

• Licença Parental: 12 semanas de licença parental totalmente remunerada para todos os pais, independentemente de gênero ou caminho para a paternidade — sem distinção entre pais que dão à luz e pais que não dão à luz