Estados Unidos
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Engenheiro Senior Staff de Machine Learning
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
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Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas Apenas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritório em NYC
Utilizamos o Covey como parte de nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC. Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos. Começamos a usar o Covey Scout para Inbound de agosto de 21, 2023, até dezembro de 21, 2023. Retomamos o uso do Covey Scout para Inbound novamente em 29 de junho de 2024, e encerramos o uso do Covey Scout para Inbound em 30 de abril de 2026.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente. Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão dinheiro ou informações financeiras confidenciais durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Alerta de Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE A EQUIPE
A equipe de Ads & Promos Delivery impulsiona a entrega de anúncios e promoções de última milha, dois produtos de marketing oferecidos aos comerciantes, conectando a intenção do comerciante com a demanda do consumidor em experiências de busca e descoberta. Como Engenheiro Staff Sênior, você liderará a direção técnica para experiências com foco em IA, incluindo sistemas de ranking e relevância que estão no cerne do nosso marketplace de anúncios e moldam como os anúncios são selecionados, ordenados e personalizados em tempo real em todos os verticais.
Você projetará e construirá sistemas de ranking de próxima geração com foco em IA usando técnicas de ponta, como modelagem de sequência, deep learning e modelos de linguagem grandes (LLMs). Seu trabalho abrangerá compreensão de consultas, aprendizado de representação de usuários e comerciantes, relevância contextual e otimização multiobjetivo, equilibrando valor do anunciante, experiência do consumidor e saúde do marketplace em escala.
Você definirá a visão técnica de longo prazo, impulsionará o alinhamento entre equipes e traduzirá pesquisas de ponta em sistemas de produção que operam sob restrições rigorosas de latência, escala e confiabilidade.
À medida que o DoorDash se expande para mais de 40 mercados globais e novos verticais, como Mercearia e Varejo, esta função oferece uma oportunidade rara de definir como a IA moderna, incluindo modelos sequenciais e tomada de decisão baseada em LLM, remodela a relevância de anúncios em um marketplace de circuito fechado.
Esta é uma função de alto impacto para quem gosta de combinar intuição econômica, modelagem de ML em larga escala e engenharia aplicada para resolver problemas complexos de otimização do mundo real.
VOCÊ ESTÁ ANIMADO COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE IRÁ…
- Ser responsável por sistemas de ML impactantes: Construir e aprimorar modelos que impactam diretamente o resultado financeiro (top e bottom line).
- Colaborar multifuncionalmente: Trabalhar em parceria com engenharia, análise, produto e operações para iterar rapidamente, movendo modelos de protótipo para produção.
- Moldar o futuro: Somos uma das plataformas de anúncios de crescimento mais rápido do mundo e queremos ir ainda mais longe!
SOBRE A FUNÇÃO
- Aplicar técnicas de ponta de machine learning e LLM em problemas de personalização, compreensão de consultas, compreensão de usuários e conteúdo.
- Avaliar rigorosamente modelos de ML e LLM usando uma combinação de análise offline e experimentação online, projetando métricas e experimentos que medem claramente a qualidade, o impacto e os trade-offs.
- Ser responsável pelo ciclo de vida completo do modelo, desde a pesquisa até a produção, incluindo análise de dados, desenvolvimento de modelos, avaliação, testes A/B offline e online, e iteração contínua.
- Colaborar estreitamente com gerentes de produto, cientistas de dados e designers para garantir que os sistemas impulsionados por IA ofereçam melhorias significativas voltadas para o usuário.
- Permanecer na vanguarda da inovação em ML e IA, avaliando pesquisas emergentes e traduzindo abordagens promissoras em sistemas escaláveis e prontos para produção.
ESTAMOS ANIMADOS COM VOCÊ PORQUE VOCÊ TEM…
- Mais de 5 anos de experiência construindo, implantando e escalando modelos de ML e IA para produtos de larga escala, voltados para o usuário ou intensivos em dados.
- Proficiência no uso de ferramentas de codificação de IA (por exemplo, Claude Code, Codex, Cursor) no ciclo de vida completo de desenvolvimento de software, incluindo projeto, geração de código, teste, monitoramento e lançamento de software.
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Profundo conhecimento em uma ou mais das seguintes áreas: deep learning, modelos de linguagem grandes, recuperação de informação, ranking e relevância, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural ou compreensão de conteúdo.
- Fortes habilidades de programação em Python, Java ou C++, com experiência prática no uso de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow ou XGBoost.
- Extensa experiência em todo o ciclo de vida de ML, incluindo análise de dados, engenharia de features, desenvolvimento iterativo de modelos, avaliação rigorosa offline e online, e monitoramento e melhoria contínuos.
- Forte colaborador e comunicador que prospera em ambientes multifuncionais e de ritmo acelerado.
- Mentalidade de produto e orientação para impacto, com paixão por aplicar técnicas de ponta de ML e IA a problemas do mundo real.
PONTOS BÔNUS PARA
- Experiência em projetar e implantar sistemas baseados em LLM, incluindo engenharia de prompt e arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG), RecSys Generativa.
- Experiência na resolução de problemas de personalização em larga escala, centrados no usuário e no conteúdo, incluindo modelagem de usuário, recuperação, ranking e relevância.
- Contribuições demonstradas para a comunidade de ML por meio de projetos de código aberto, publicações ou pesquisa aplicada em áreas como ML, NLP, recuperação de informação ou campos relacionados.
Remuneração
O salário inicial do candidato selecionado estará dentro da faixa salarial listada abaixo e é determinado com base em fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência, qualificações, local de trabalho e condições de mercado.
O salário base é localizado de acordo com o local de trabalho do funcionário. As faixas dependem do mercado e podem ser modificadas no futuro.
Além do salário base, a remuneração para esta função inclui oportunidades de concessão de ações (equity). Converse com seu recrutador para mais informações.
A DoorDash se preocupa com você e seu bem-estar geral. É por isso que oferecemos um pacote abrangente de benefícios a todos os funcionários regulares, que inclui um plano 401(k) com contrapartida do empregador, 16 semanas de licença parental remunerada, benefícios de bem-estar, contrapartida de benefícios de transporte, tempo de folga remunerado e licença médica remunerada em conformidade com as leis aplicáveis (por exemplo, Colorado Healthy Families and Workplaces Act). A DoorDash também oferece benefícios médicos, odontológicos e oftalmológicos, 11 feriados remunerados, seguro de invalidez e vida básico, assistência para formação familiar e um programa de saúde mental, entre outros.
Para saber mais sobre nossos benefícios, visite nossa página de carreiras aqui careers.doordash.com/.
Veja abaixo os detalhes de tempo de folga remunerado:
- Para funções salariais: tempo de folga/férias flexível, mais 80 horas de licença médica remunerada por ano.
- Para funções horárias: férias acumuladas a cerca de 1 hora para cada 25.97 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 6.7 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 3.4 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana), e licença médica remunerada acumulada a 1 hora para cada 30 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 5.8 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 2.9 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana).
A faixa salarial base nacional para esta posição nos Estados Unidos, incluindo Illinois e Colorado.
$242,800—$357,000 USD
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de capacitar economias locais molda como os membros da nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que demonstram empatia pela nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros comerciantes e consumidores. Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a passar de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa em que as pessoas confiam para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que oferece aos membros da nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser donos de suas carreiras. Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, a saúde e o bem-estar geral dos funcionários, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes, incluindo cuidados de saúde premium, reembolso de despesas de bem-estar, licença parental remunerada e muito mais.
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e capacitar uma comunidade mais inclusiva dentro de nossa empresa, setor e cidades. É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas. Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm espaço à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Declaração de Não Discriminação: Em linha com nossas crenças e objetivos, nenhum funcionário ou candidato enfrentará discriminação ou assédio com base em: raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião, idade, gênero, estado civil/parceiro doméstico, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, condição de deficiência ou status de veterano. Além da discriminação e assédio baseados em "categorias protegidas", também nos esforçamos para impedir que outras formas mais sutis de comportamento inadequado (ou seja, estereotipagem) se estabeleçam em nosso escritório. Sejam explícitas ou ocultas, as barreiras para o sucesso não têm lugar na DoorDash. Valorizamos uma força de trabalho diversificada — pessoas que se identificam como mulheres, não binárias ou não conformes com o gênero, LGBTQIA+, indígenas ou nativos americanos, negros ou afro-americanos, hispânicos ou latinos, nativos havaianos ou outras ilhas do Pacífico, com deficiência, cuidadores e pais, e veteranos são fortemente encorajados a se candidatar. Agradecemos ao Level Playing Field Institute por esta declaração de não discriminação.
De acordo com a San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance e quaisquer outras regulamentações de contratação estaduais ou locais, consideraremos para emprego qualquer candidato qualificado, incluindo aqueles com registros de prisão e condenação, de maneira consistente com o regulamento aplicável.
Se precisar de alguma adaptação, por favor, informe seu contato de recrutamento na conexão inicial.
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