Estados Unidos
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Engenheiro Staff Machine Learning, Consumidor
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
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Remuneração
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O salário inicial do candidato selecionado estará dentro da faixa salarial listada abaixo e é determinado com base em fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, habilidades, experiência, qualificações, local de trabalho e condições de mercado.
O salário base é localizado de acordo com o local de trabalho do funcionário.
As faixas dependem do mercado e podem ser modificadas no futuro.
Além do salário base, a remuneração para esta função inclui oportunidades de concessão de ações (equity).
Converse com seu recrutador para mais informações.
A faixa salarial base nacional para esta posição nos Estados Unidos, incluindo Illinois e Colorado.
$242,800—$357,000 USD
NOSSO COMPROMISSO COM DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Estamos comprometidos em crescer e capacitar uma comunidade mais inclusiva dentro da nossa empresa, indústria e cidades.
É por isso que contratamos e cultivamos equipes diversas de pessoas de todas as origens, experiências e perspectivas.
Acreditamos que a verdadeira inovação acontece quando todos têm um lugar à mesa e as ferramentas, recursos e oportunidades para se destacar.
Declaração de Não Discriminação: Em linha com nossas crenças e objetivos, nenhum funcionário ou candidato enfrentará discriminação ou assédio com base em: raça, cor, ancestralidade, origem nacional, religião, idade, gênero, estado civil/de parceiro doméstico, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, estado de deficiência ou status de veterano.
Além da discriminação e assédio baseados em “categorias protegidas”, também nos esforçamos para impedir que outras formas mais sutis de comportamento inapropriado (ou seja, estereotipagem) se estabeleçam em nosso escritório.
Sejam explícitas ou ocultas, as barreiras para o sucesso não têm lugar na DoorDash.
Valorizamos uma força de trabalho diversificada — pessoas que se identificam como mulheres, não binárias ou não conformes com o gênero, LGBTQIA+, indígenas ou nativos americanos, negros ou afro-americanos, hispânicos ou latinos, nativos do Havaí ou outras ilhas do Pacífico, com deficiência, cuidadores e pais, e veteranos são fortemente encorajados a se candidatar.
Agradecemos ao Level Playing Field Institute por esta declaração de não discriminação.
De acordo com a San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, e quaisquer outras regulamentações de contratação estaduais ou locais, consideraremos para emprego qualquer candidato qualificado, incluindo aqueles com registros de prisão e condenação, de maneira consistente com a regulamentação aplicável.
Se precisar de alguma acomodação, por favor, informe seu contato de recrutamento após a conexão inicial.
Aviso aos Candidatos para Vagas Localizadas em NYC ou Vagas Remotas Associadas a Escritório em NYC Apenas
Usamos o Covey como parte do nosso processo de contratação e/ou promoção para vagas em NYC e certos recursos podem qualificá-lo como um AEDT em NYC.
Como parte do processo de contratação e/ou promoção, fornecemos ao Covey os requisitos da vaga e as candidaturas enviadas pelos candidatos.
Começamos a usar o Covey Scout para Inbound de agosto de 21, 2023, a dezembro de 21, 2023.
Retomamos o uso do Covey Scout para Inbound em 29 de junho de 2024 e cessamos o uso do Covey Scout para Inbound em 30 de abril de 2026.
A ferramenta Covey foi revisada por um auditor independente.
Os resultados da auditoria podem ser visualizados aqui: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Cuidado com golpes de recrutamento: DoorDash, Deliveroo e Wolt nunca pedirão que você pague dinheiro ou compartilhe informações financeiras sensíveis durante a contratação — saiba mais sobre nosso processo de recrutamento legítimo em Awareness de Golpes de Recrutamento - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
SOBRE A EQUIPE
A Equipe de Engenharia de Consumo é responsável por ajudar os consumidores a descobrir e comprar tudo o que amam globalmente.
Nosso trabalho abrange toda a jornada do consumidor pela página inicial, busca, descoberta de lojas, exploração de itens, checkout e pós checkout.
Nosso objetivo é criar uma experiência hiperpersonalizada, agradável e sem atritos para milhões de nossos clientes.
SOBRE A VAGA
Como Engenheiro Staff Machine Learning Sênior na Core Cx, você definirá a estratégia de personalização (P13n) para toda a jornada de compra do consumidor e tornará essa estratégia realidade.
Você usará nossos robustos dados e infraestrutura de machine learning para implementar novas soluções de ML que tornem a experiência de busca do consumidor mais relevante, fluida e agradável em restaurantes, mercados, varejo e todos os negócios da DoorDash.
Você modernizará o sistema de recomendação utilizando IA.
Você demonstrará um forte domínio de machine learning em nível de produção, experiência em resolver problemas de usuários finais e colaborará bem com equipes multidisciplinares.
VOCÊ ESTÁ EMPOLGADO COM ESTA OPORTUNIDADE PORQUE VOCÊ IRÁ…
- Liderar a visão de engenharia, estratégia e execução para uma organização de mais de 150 pessoas.
- Desenvolver, construir e nutrir equipes de engenharia de produto focadas em negócios e de alto impacto. Escalar a equipe desenvolvendo líderes internamente e atraindo talentos de classe mundial.
- Orientar e guiar uma organização em rápido crescimento na definição dos padrões arquitetônicos corretos, trabalhando com vários fornecedores na área e fazendo investimentos judiciosos nas áreas certas, antecipando o que a empresa precisará daqui a alguns anos.
- Colaborar com as equipes de Negócios, Produto e outras equipes de Engenharia para transformar a DoorDash de comércio local em comércio agêntico.
ESTAMOS EMPOLGADOS COM VOCÊ PORQUE VOCÊ TEM…
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação ou equivalente.
- 10+ anos de experiência na indústria desenvolvendo modelos de machine learning com impacto nos negócios e implementando soluções de ML em produção.
- Proficiência no uso de ferramentas de codificação de IA (por exemplo, Claude Code) no ciclo de vida completo de desenvolvimento de software, incluindo design, geração de código, testes, monitoramento e lançamento de software.
- Capacidade comprovada de liderar roadmaps técnicos de múltiplos trimestres como líder técnico, com propriedade clara das decisões arquitetônicas.
- Profundo conhecimento em deep learning e fine-tuning.
- Experiência prática na otimização de sistemas LLM (por exemplo, fine-tuning, estratégias avançadas de prompting, estruturação de saídas JSON/chamada de ferramentas).
- Forte intuição técnica aliada à capacidade de influenciar e alinhar stakeholders multifuncionais.
- Humildade e mentalidade de crescimento, liderando através de expertise e colaboração, não hierarquia.
A DoorDash se preocupa com você e seu bem-estar geral.
É por isso que oferecemos um pacote abrangente de benefícios para todos os funcionários regulares, que inclui um plano 401(k) com contrapartida do empregador, 16 semanas de licença parental remunerada, benefícios de bem-estar, contrapartida de benefícios de transporte, tempo de folga remunerado e licença doente remunerada em conformidade com as leis aplicáveis (por exemplo, Colorado Healthy Families and Workplaces Act).
A DoorDash também oferece benefícios médicos, odontológicos e de visão, 11 feriados remunerados, seguro de invalidez e de vida básico, assistência para formação familiar e um programa de saúde mental, entre outros.
Para saber mais sobre nossos benefícios, visite nossa página de carreiras aqui careers.doordash.com/.
Veja abaixo os detalhes do tempo de folga remunerado:
- Para cargos salariais: tempo de folga/férias flexível remunerado, mais 80 horas de tempo de folga remunerado por ano.
- Para cargos por hora: férias acumuladas a cerca de 1 hora para cada 25.97 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 6.7 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 3.4 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana), e tempo de folga remunerado acumulado a 1 hora para cada 30 horas trabalhadas (por exemplo, cerca de 5.8 horas/mês se trabalhar 40 horas/semana; cerca de 2.9 horas/mês se trabalhar 20 horas/semana).
Estamos comprometidos em apoiar a felicidade, saúde e bem-estar geral dos funcionários, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes, incluindo assistência médica premium, reembolso de despesas de bem-estar, licença parental remunerada e muito mais.
SOBRE A DOORDASH
Na DoorDash, nossa missão de capacitar economias locais molda como os membros da nossa equipe se movem rapidamente, aprendem e iteram para tomar decisões impactantes que exibem empatia pela nossa gama de usuários — de Dashers a parceiros de negócios e consumidores.
Somos uma empresa de tecnologia e logística que começou permitindo a entrega porta a porta, e estamos procurando membros de equipe que possam nos ajudar a ir de uma empresa conhecida como o lugar onde você pede comida para uma empresa em que as pessoas confiam para todos os tipos de bens.
A DoorDash está crescendo rapidamente e mudando constantemente, o que dá aos membros da nossa equipe a oportunidade de compartilhar suas perspectivas únicas, resolver novos desafios e ser donos de suas carreiras.
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