Emma – The Sleep Company

Analytics Engineer

PythonSQLAWSTerraform
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Sobre a oportunidade

PRONTO PARA LIDERAR, INOVAR E REINVENTAR A INDÚSTRIA DO SONO?

Nossa missão é simples: desenvolver produtos de conforto para o sono que capacitem nossos clientes a despertar o seu melhor todos os dias. Hoje, nossos produtos são confiáveis por milhões e recomendados por associações de consumidores líderes em todo o mundo.

São as nossas pessoas que dão vida a essa missão. Na Emma, você se juntará a uma equipe internacional e motivada que valoriza a propriedade, a colaboração e o compartilhamento contínuo de conhecimento. Com colegas de mais de 70 nacionalidades, combinamos diversas perspectivas com uma ambição compartilhada de aprender, crescer e criar um impacto duradouro, juntos.

Pronto para despertar o seu melhor conosco?

Você se juntará a uma Equipe de Plataforma de Dados multifuncional que atende à organização mais ampla de Dados e Tecnologia da Emma, com usuários internos abrangendo analistas, engenheiros de analytics, cientistas de dados e engenheiros de dados. A missão da equipe é tornar esse trabalho mais rápido, mais seguro e mais confiável - por meio de observabilidade, controle de acesso, padrões de engenharia, revisões de código, ferramentas internas e adoção de IA em todo o pipeline, desde a ingestão até o consumo de ferramentas de BI. Embora o foco principal sejam as ferramentas e processos de engenharia de analytics, você operará em todo o escopo full stack, trabalhando em estreita colaboração com os Engenheiros de Analytics e Dados para definir o escopo, construir e entregar, aumentando o padrão de como a equipe constrói. A função recompensa a amplitude e a iniciativa em vez da especialização profunda em uma camada, exigindo contexto frequente e conforto com problemas desconhecidos. \n

Somos a Emma – The Sleep Company. Fundada em 2015, crescemos e nos tornamos a maior marca direta ao consumidor (D2C) de sono do mundo, com presença em mais de 20 mercados e mais de 35 lojas Emma na Europa.

O que você fará

Confiabilidade, Padrões e Governança

  1. Ser o proprietário e melhorar o monitoramento, alertas e observabilidade em toda a plataforma de dados, para que falhas sejam detectadas precocemente e a saúde do pipeline/modelo seja visível para as equipes.
  1. Contribuir para discussões de arquitetura: propor melhorias, documentar trade-offs (ADRs, RFCs) e ajudar a decidir o que construir, refatorar ou desativar.
  1. Definir, documentar e impor padrões de engenharia e melhores práticas em nosso lakehouse, camada de orquestração, data warehouse e sistemas de relatórios, incluindo cultura de revisão de código.

Capacitação e Ferramentas Internas

  1. Escrever guias claros, padrões e documentação que ajudem colegas em todo o domínio de Dados a trabalhar de forma mais eficiente e consistente, promovendo o alinhamento por meio de fóruns de compartilhamento de conhecimento.
  1. Construir e manter ferramentas internas que removam atritos para as equipes que você atende (por exemplo, fluxos de trabalho aumentados por IA, extensão de frameworks de observabilidade e qualidade).
  1. Apoiar a adoção de IA em nossa infraestrutura de dados, em colaboração com a divisão de tecnologia mais ampla.

Desenvolvimento Prático de Pipeline e Modelos

  1. Aprimorar e construir nosso data warehouse Redshift usando dbt e Paradime.
  1. Orquestrar a execução e as dependências entre pipelines upstream e downstream (MWAA, Paradime), provisionando infraestrutura via IaC (Pulumi, Terraform), para que as alterações permaneçam reproduzíveis e controladas por versão.
  1. Contribuir para nossos pipelines de ingestão em três padrões principais - ELT simples, Python em contêineres e baseado em eventos - pousando dados confiavelmente em nosso lakehouse medalhão (S3, Glue, Iceberg).

Quem procuramos

  1. 3+ anos em plataforma de dados, engenharia de dados, engenharia de analytics, DataOps.
  1. Amplitude em vez de profundidade em uma única ferramenta - confortável em alternar entre tópicos, resolver problemas desconhecidos, com uma ampla base de conhecimento técnico em todo o stack de dados.
  1. Fortes habilidades em SQL e Python, com um entendimento real de como os bancos de dados funcionam (execução de consultas, ajuste de desempenho, armazenamento, modelos de acesso e permissão) e experiência suficiente com dbt para revisar o trabalho de outros e definir padrões.
  1. Conhecimento prático do stack de dados AWS (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) ou equivalente, além de experiência com arquiteturas de lakehouse (Apache Iceberg, Delta, etc.), orquestração de pipelines (Apache Airflow ou equivalente) e ferramentas modernas de ingestão/ELT (Airbyte, Fivetran ou equivalente).
  1. Exposição a Infraestrutura como Código (Pulumi, Terraform, ou equivalente) e confiança para navegar em ferramentas internas e bases de código existentes.
  1. Fortes habilidades de comunicação e escrita. Você consegue transitar de uma conversa com stakeholders sobre um problema para uma discussão técnica sobre como resolvê-lo.
  1. Confortável em escrever documentação, guias e decisões de arquitetura.
  1. Iniciativa e autonomia para impulsionar o trabalho de forma independente após o onboarding, sinalizando bloqueios precocemente.
  1. Inglês fluente, escrito e falado; baseado na Europa com sobreposição de fuso horário viável.

Este cargo provavelmente não é para você se:

  1. Você está procurando ser guiado em problemas ambíguos em vez de conduzi-los.
  1. Sua experiência com AWS ou lakehouse é principalmente de cursos, sandboxes ou projetos paralelos.
  1. Você se sente mais confortável executando uma especificação bem definida do que moldando o que será construído em primeiro lugar.

O que oferecemos

  • Scale-Up em Maturação: Somos parte dos 13–20% de startups que transitam para scale-up. Este é um estágio raro onde refinamos sistemas sem perder agilidade. É onde a energia de startup encontra o impacto escalável - e onde as pessoas podem construir a próxima versão da Emma.
  • Empoderamento para Impactar: Cada Emmie é dono de parte do nosso sucesso com responsabilidade. Trata-se de ver, assumir, fazer - algo que é valorizado e medido no desenvolvimento.
  • Jornada de Crescimento e Aprendizado: Vivemos pelo modelo 70/20/10 – com 70% no trabalho, 20% de outros, 10% de treinamento estruturado. Investimos no seu crescimento com treinamentos e coaching para que você atinja o auge do seu desempenho.
  • Comunidade Emma-zante: Contratamos seletivamente, o que significa trabalhar com pessoas inteligentes e colaborativas que se importam profundamente. É uma comunidade construída por Emmies para Emmies.
  • Global de Próximo Nível: Com 60+ nacionalidades em 4 escritórios, a colaboração global faz parte dos nossos valores. Você trabalhará através de culturas, perspectivas e fusos horários.
  • Flexibilidade: A política de trabalho remoto da nossa equipe de Tecnologia permite grande flexibilidade. (Por favor, note que a função exige residência em Portugal ou Alemanha) \n

TORNE-SE UM EMMIE

Estamos em uma missão para nos tornarmos o Nº.1 no mundo do sono, e procuramos pessoas motivadas e ambiciosas para nos ajudar a moldar o que vem a seguir. Se você é curioso, prático e está pronto para desafiar o status quo, encontrará o espaço aqui para fazer as coisas acontecerem e criar um impacto real.

Temos orgulho de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades e estamos comprometidos em construir um local de trabalho inclusivo. Celebramos a diversidade e consideramos todos os candidatos qualificados, independentemente de raça, origem étnica, religião ou crença, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, deficiência ou idade.

Nosso objetivo é retornar em poucos dias. Devido ao alto volume de candidaturas, pode haver pequenos atrasos, mas retornaremos o mais rápido possível.

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