Estados Unidos
Retym
Epic Games
Estagiário(a) de Ciência de Dados
Estados Unidos
Cary, North Carolina, United States
PythonReactSQL
Tradução automática. Consulte o original.
O QUE NOS TORNA ÉPICOS?
No centro do sucesso da Epic estão pessoas talentosas e apaixonadas. A Epic se orgulha de criar um ambiente colaborativo, acolhedor e criativo. Seja construindo jogos premiados ou criando tecnologia de motor que permite a outros fazer experiências interativas visualmente deslumbrantes, estamos sempre inovando.
Ser Épico significa fazer parte de uma equipe que se esforça continuamente para fazer o que é certo para nossa comunidade e usuários. Estamos constantemente inovando para elevar o nível do desenvolvimento de motores e jogos.
Gostou do que ouviu? Venha fazer parte de algo Épico!
Epic Games valoriza profundamente equipes diversas e uma cultura de trabalho inclusiva, e temos orgulho de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades. Saiba mais sobre nossa Política de Igualdade de Emprego (EEO) aqui.
ECOSEC
O Que Fazemos
Nossa equipe ECOSEC oferece uma experiência mais segura para os usuários da Epic. Trabalhamos em vários produtos e serviços para melhorar a tecnologia e criar políticas transparentes para que nossos jogadores e usuários possam ter experiências positivas em nossas plataformas.
SOBRE NÓS
Epic Games é uma empresa líder em entretenimento interativo. Por mais de 30 anos, temos feito jogos premiados e tecnologia de motor que capacita outros a criar jogos visualmente deslumbrantes e conteúdo 3D que dão vida a ambientes como nunca antes. A tecnologia Unreal Engine premiada da Epic não só oferece aos desenvolvedores de jogos a capacidade de construir experiências interativas de alta fidelidade para PC, console, mobile e VR, mas também é uma ferramenta que está sendo adotada por criadores de conteúdo em uma variedade de indústrias, como mídia e entretenimento, automotiva e design arquitetônico. À medida que continuamos a construir nossa tecnologia de Motor e desenvolver jogos notáveis, nos esforçamos para construir equipes de talentos de classe mundial.
ESTAGIÁRIO(A) DE CIÊNCIA DE DADOS
O Que Você Fará
Estamos procurando um(a) Estagiário(a) de Ciência de Dados para se juntar à equipe de Segurança do Ecossistema, apoiando iniciativas relacionadas à detecção de fraudes e abusos. Como parte da equipe EcoSec, você receberá um problema de detecção para gerenciar como parte de nosso ciclo de desenvolvimento. Você trabalhará com seu mentor de ciência de dados e os analistas de operações que investigam esses casos para explorar os dados, construir um modelo e medir seu impacto em como protegemos os jogadores.
Neste papel, você irá
- Explorar grandes conjuntos de dados de transações, contas, jogabilidade e comportamento para caracterizar como uma forma específica de abuso realmente funciona
- Construir e avaliar modelos estatísticos ou de machine learning que detectam atividades abusivas em escala
- Colaborar com analistas de operações para traduzir suas heurísticas de investigação em recursos de modelo e medir seus resultados em relação a resultados reais, como casos confirmados e taxas de falsos positivos
- Construir dashboards ou monitoramento para que a equipe possa rastrear seu sinal sem um analista envolvido
- Documentar suas fontes de dados, metodologia e descobertas para que o trabalho possa ser estendido após seu estágio, e apresentar seus resultados para a equipe
Requisitos mínimos
O que estamos procurando
- Capacidade de escrever SQL contra grandes conjuntos de dados para extrair e moldar seus próprios dados
- Uma base em estatística e fundamentos de machine learning, incluindo classificação e métricas de avaliação além da acurácia
- Um desejo de desenvolver fortes habilidades em ciência de dados e desenvolvimento de software
- Curiosidade genuína sobre problemas adversários, especificamente como e por que as pessoas encontram maneiras de burlar um sistema
- Boas habilidades interpessoais e de comunicação, com capacidade demonstrada de comunicar descobertas técnicas dentro de uma equipe
- A capacidade de reagir e responder eficazmente a feedback construtivo
- Uma abordagem flexível para problemas em rápida evolução e conforto em trabalhar com dados desorganizados ou esparsamente rotulados
- Experiência com Python para análise de dados, pandas e scikit-learn é preferível
- Bom ter: exposição a qualquer um de detecção de anomalias, análise de grafos ou redes, classificação de texto e NLP, ou modelagem de sequências e séries temporais
- Bom ter: interesse em jogos, serviços ao vivo ou confiança e segurança online
Este estágio tem uma data de início flexível em 2027. O recrutamento será contínuo até que as equipes encontrem uma combinação ideal. Os candidatos devem ser legalmente autorizados a trabalhar no local de postagem durante a duração do estágio. Para mais informações sobre o Programa de Início de Carreira da Epic, visite epicgames.com/earlycareers. Isso vai ser Épico!
Observação para Agências de Recrutamento: A Epic não aceita currículos ou abordagens não solicitadas de terceiros não autorizados (incluindo agências de recrutamento ou colocação) (ou seja, um terceiro com o qual não temos um acordo negociado e validamente executado). Não pagaremos nenhuma taxa a terceiros não autorizados. Mais detalhes sobre essas questões podem ser encontrados aqui.
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