Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
EQ Bank | Canada's Challenger Bank
Engenheiro Sênior de Operações de Plataforma de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Propósito do Cargo
O Engenheiro Sênior de Operações de Plataforma de IA é responsável pela confiabilidade, operabilidade e habilitação controlada da plataforma de IA da organização. Esta função garante que os serviços e soluções da Plataforma de IA estejam prontos para produção, seguros, observáveis e em conformidade, executando práticas operacionais disciplinadas, abrangendo gerenciamento de plataforma, monitoramento, coordenação de incidentes e aplicação de controles de governança.
O ocupante desempenha um papel fundamental na habilitação da adoção segura e escalável de IA, garantindo que as soluções de IA sejam implantadas, monitoradas, suportadas e continuamente aprimoradas de acordo com os padrões corporativos de confiabilidade, segurança e conformidade. \n
Principais Atividades
Confiabilidade e Operações da Plataforma de IA
- Administrar e operar a plataforma de IA para garantir disponibilidade, desempenho e resiliência entre ambientes, integrações e infraestrutura de suporte.
- Monitorar a saúde da plataforma usando dashboards, logs, métricas e alertas, e coordenar atividades de incidentes e restauração de serviços.
- Liderar triagem operacional, coordenação de escalonamento e revisões pós-incidente para fortalecer a estabilidade e resiliência dos serviços.
- Rastrear e relatar indicadores de confiabilidade de serviço, tendências de incidentes e desempenho operacional.
Habilitação da Plataforma de IA e Prontidão para Produção
- Habilitar casos de uso de IA aprovados para produção, garantindo:
- o Prontidão do ambiente,
- o Validação de dependências,
- o Conclusão de checklists de prontidão operacional,
- o Atividades estruturadas de transição de serviço
- Suportar o gerenciamento do ciclo de vida da plataforma através de:
- o Coordenação de releases,
- o Validação de prontidão para mudanças,
- o Planejamento de manutenção e capacidade.
- Garantir que as mudanças na plataforma de IA atendam aos critérios definidos de prontidão operacional e de controle antes do release.
Observabilidade, Automação e AI Ops
- Implementar e manter capacidades de observabilidade, incluindo telemetria, logging, métricas e traces necessários para operações de IA corporativas.
- Analisar dados operacionais para identificar anomalias, problemas recorrentes e padrões de causa raiz.
- Implementar casos de uso de AI Ops, como:
- o Correlação de alertas,
- o Detecção de anomalias,
- o Suporte à causa raiz,
- o Previsão e insights preditivos,
- o Automação de tarefas operacionais repetitivas.
- Melhorar continuamente a eficiência operacional através de automação direcionada e otimização de processos.
Execução de Governança, Risco e Controle
- Executar controles de governança para soluções de IA, incluindo:
- o Controles de uso e acesso,
- o Considerações de privacidade de dados,
- o Auditabilidade e rastreabilidade,
- o Requisitos de supervisão humana
- Garantir que as práticas operacionais estejam alinhadas com as políticas de segurança corporativas, controles de risco e requisitos de conformidade.
- Manter documentação e evidências necessárias para auditoria, revisões de governança, checkpoints de prontidão para produção e validação de controle.
- Identificar lacunas de controle e escalar riscos apropriadamente para os stakeholders relevantes de governança e risco.
Visibilidade de Ativos de IA e Integridade Operacional
- Manter visibilidade operacional dos ativos da plataforma de IA necessários para monitoramento, suporte e alinhamento de custos.
- Validar a propriedade dos ativos, relacionamentos e status do ciclo de vida em colaboração com os proprietários de aplicações e plataformas.
- Apoiar auditorias contínuas para garantir que os ativos de IA e a atribuição de custos associada permaneçam precisos e atualizados.
Requisitos de Conhecimento/Habilidade
- Diploma universitário em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
- 5-7 anos de experiência em operações de plataforma, engenharia de confiabilidade de sites, DevOps, operações em nuvem ou operações de TI corporativas.
- Forte experiência no suporte a plataformas e serviços de produção, incluindo monitoramento, resposta a incidentes, gerenciamento de problemas, restauração de serviços e relatórios operacionais.
Expertise Técnica
- Experiência com plataformas de nuvem, observabilidade, automação, gerenciamento de configuração e padrões de integração, incluindo runbooks de Automação Azure (PowerShell/Python), IA Azure, integrações Copilot, AKS, redes virtuais (hub-and-spoke) e App Service.
- Expertise com ferramentas de observabilidade como Monitor Azure, Application Insights e Grafana.
- Forte experiência administrando o Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse), incluindo gerenciamento de ambientes, funções de segurança e implantações de soluções.
- Administração prática do Copilot Studio, incluindo gerenciamento do ciclo de vida do agente, publicação, monitoramento, análise, fontes de conhecimento e controles de governança. Proficiência com o Centro de Administração Microsoft 365, gerenciamento de usuários e licenças, RBAC, grupos do Entra ID e administração de tenant.
- Experiência na implementação de políticas de segurança, conformidade e DLP, seguindo princípios de acesso de privilégio mínimo e padrões de governança operacional.
- Capacidade de monitorar a saúde da plataforma, gerenciar incidentes, otimizar o consumo de licenças e créditos do Copilot, e suportar operações de produção em um ambiente corporativo.
- Conhecimento de gerenciamento de configuração e ferramentas de infraestrutura como código, como Bicep, Terraform, Política Azure, Key Vault e tecnologias open-source relevantes.
- Conhecimento de tecnologias de integração e orientadas a eventos, como Gerenciamento de API, ferramentas open-source de API, Service Bus, Event Grid e Apache Kafka.
- Conhecimento prático de serviços de dados e busca que suportam a plataforma, como Elastic, Busca IA Azure e Cosmos DB.
Capacidades Adicionais
- Conhecimento prático de conceitos operacionais de IA/ML, incluindo suporte ao ciclo de vida do modelo, telemetria, controles de governança, práticas de 'human-in-the-loop' e monitoramento de produção.
- Forte compreensão dos processos ITIL/ITSM, incluindo práticas de gerenciamento de mudanças, releases, incidentes, problemas, configuração e relatórios de serviço.
- Pensador analítico e estruturado com fortes habilidades em troubleshooting, análise de causa raiz, priorização e melhoria contínua.
- Forte orientação para o serviço, maturidade profissional e a capacidade de colaborar efetivamente com equipes de operações, engenharia, segurança, risco, dados e negócios.
- Experiência na criação de documentação técnica, procedimentos operacionais, playbooks de suporte, dashboards e materiais de orientação ao usuário.
- Conhecimento de considerações de segurança, privacidade, auditoria e conformidade relevantes para IA corporativa e operações de plataforma.
- Conhecimento de rede corporativa, segurança de borda e plataformas internas relacionadas, como DNA, Fortinet e Akamai, é um diferencial.
Complexidades do Cargo / Desafios de Pensamento
- Esta função exige o equilíbrio entre confiabilidade da plataforma, eficiência operacional e disciplina de governança em um ambiente de IA em rápida evolução. \n
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil