Estados Unidos
B&A
Esri
Cientista de Dados I
Estados Unidos
St. Louis, Missouri, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
Você é apaixonado por mudar o mundo através de machine learning e inteligência de localização? Junte-se à Esri enquanto aproveitamos a revolução da IoT e o crescimento explosivo de dados de localização para ajudar organizações a extrair inteligência avançada, prever eventos significativos e automatizar processos de trabalho usando IA e machine learning.
Estamos buscando um Cientista de Dados que combine expertise técnica com fortes habilidades interpessoais para colaborar diretamente com clientes, entender seus desafios únicos e desenvolver soluções orientadas por dados que se integrem perfeitamente aos fluxos de trabalho de GIS. Embora experiência prévia em GIS não seja necessária, você trabalhará em estreita colaboração com especialistas em GIS e adquirirá conhecimento valioso em análise de dados espaciais.
Atendemos clientes em diversos domínios, incluindo recursos naturais, defesa, indústrias comerciais, transporte público, serviços públicos e entidades governamentais em mais de 160+ países.
A Esri possui um Programa de Assistência à Relocação e pode fornecer suporte para a mudança para a área de St. Louis, MO, para esta posição.
Responsabilidades
- Consultar de perto com os clientes para entender suas necessidades
- Desenvolver e apresentar soluções de ciência de dados mapeando problemas de negócios para machine learning ou outras abordagens analíticas avançadas
- Construir sistemas analíticos de alta qualidade que resolvam os problemas de negócios de nossos clientes usando técnicas de mineração de dados, estatística e machine learning
- Escrever código limpo, colaborativo e versionado para processar big data e dados de streaming de uma variedade de fontes e tipos
- Realizar engenharia de features, seleção de modelos e otimização de hiperparâmetros para obter alta precisão preditiva e implantar o modelo em produção em um ambiente de nuvem, on-premises ou híbrido
- Implementar melhores práticas e padrões para machine learning geoespacial e desenvolver componentes técnicos reutilizáveis para demonstrações e prototipagem rápida
- Manter-se atualizado com as últimas tendências tecnológicas em machine e deep learning e incorporá-las na entrega de projetos
Requisitos
- 1+ anos de experiência profissional em posição similar, com responsabilidades semelhantes
- Experiência profissional com experiência prática em machine learning ou trabalho acadêmico/laboratorial relevante
- Experiência prática em IA generativa, modelos de linguagem grandes e/ou sistemas agentivos
- Compreensão fundamental de conceitos matemáticos e de machine learning
- Experiência em estatística aplicada
- Experiência no desenvolvimento de soluções de machine learning, preferencialmente em Python
- Capacidade de produzir visualizações de dados convincentes para transmitir resultados
- Fortes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos
- Cidadania americana e disposição e capacidade para manter uma Autorização de Segurança dos EUA
- Bacharelado em matemática, estatística, ciência da computação, física ou área relacionada a STEM
Qualificações Recomendadas
- Experiência com conceitos espaciais e de GIS, preferencialmente utilizando software Esri
- Mestrado em matemática, estatística, ciência da computação, física ou área relacionada a STEM
#LI-AN1 #LI-Onsite #LI-AN1
Se você não atende a todas as qualificações recomendadas para esta posição, nós o encorajamos a se candidatar mesmo assim!
A Esri é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE) e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei. Se você precisar de acomodação razoável para qualquer parte do processo de emprego, envie um e-mail para askcareers@esri.com e informe a natureza de sua solicitação e suas informações de contato. Observe que apenas as consultas relativas a uma solicitação de acomodação razoável serão respondidas a partir deste endereço de e-mail.
Esri Privacidade
A Esri leva a sério nossa responsabilidade de proteger sua privacidade. Estamos comprometidos em respeitar sua privacidade, fornecendo transparência sobre como adquirimos e usamos suas informações, dando a você controle sobre suas informações e preferências, e nos comprometendo com os mais altos padrões nacionais e internacionais, incluindo a conformidade com CCPA e GDPR.
Recompensas Totais
A estratégia competitiva de recompensas totais da Esri inclui benefícios de saúde e bem-estar líderes no setor: médico, odontológico, oftalmológico, seguro de vida básico e suplementar para funcionários (e suas famílias), programas 401(k) e participação nos lucros, acúmulo mínimo de 80 horas de licença férias, doze feriados pagos ao longo do ano civil e oportunidades de crescimento pessoal e profissional. O salário base é um componente de nossa estratégia de recompensas totais. As decisões de remuneração e a faixa salarial base para esta função levam em consideração muitos fatores, incluindo, mas não se limitando a, conjuntos de habilidades; experiência e treinamento; licenciamento e certificações; e outras necessidades de negócios e organizacionais.
Uma estimativa razoável da faixa salarial base é
$70,304—$110,240 USD
A Empresa
Na Esri, diversidade é mais do que apenas uma palavra em um mapa. Quando funcionários de diferentes experiências, perspectivas, origens e culturas se unem, somos mais inovadores e, em última análise, um lugar melhor para trabalhar. Acreditamos em ter uma força de trabalho diversificada que é unificada sob nossa missão de criar mudanças globais positivas. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão não são um destino, mas um processo contínuo. Estamos comprometidos com a continuação do aprendizado, crescimento e mudança em nosso local de trabalho para que cada funcionário possa contribuir com o melhor trabalho de sua vida. Nosso compromisso com esses princípios se estende às comunidades globais que servimos, criando mudanças positivas com a tecnologia GIS. Para mais informações sobre as iniciativas de Equidade Racial e Justiça Social da Esri, visite nosso site aqui.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil