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Engenheiro(a) de Dados
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PythonSQLAWSDocker
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Sobre o Cliente
Nosso cliente é um provedor de soluções de processamento de pagamentos online, com foco em uma gama de serviços que incluem serviços de gateway de pagamento, processamento de pagamentos globais e open banking. Eles atendem a negócios online em diversos setores, suportando múltiplas moedas e métodos de pagamento.
Visão Geral da Vaga
Como Engenheiro(a) de Dados, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e causar um impacto significativo nos processos de dados dentro do setor fintech. Esta função envolve o desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis, a otimização da infraestrutura de dados e a colaboração com equipes multifuncionais para garantir a precisão e a qualidade dos dados.
Principais Responsabilidades
- Trabalhar com diversas fontes de dados e integrá-las aos sistemas internos.
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ETL e processos de ingestão de dados.
- Assumir a responsabilidade por data lakes, incluindo sua manutenção e documentação.
- Transformar estruturas de dados complexas em formatos legíveis por máquina.
- Projetar e manter bancos de dados e infraestrutura de dados.
- Trabalhar em estreita colaboração com outros departamentos para verificar a relevância, qualidade e precisão dos dados.
- Identificar oportunidades para melhorar a confiabilidade e a eficiência dos processos de dados existentes.
Requisitos
- Forte proficiência em Python e SQL avançado.
- Experiência prática no projeto, construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e soluções de processamento de dados.
- Sólida experiência com processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, transformação, integração e orquestração de dados.
- Experiência prática com Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
- Experiência com Apache Kafka e pipelines de dados orientados a eventos/streaming.
- Experiência prática com projeto de banco de dados, modelagem de dados, otimização e ajuste de desempenho.
- Experiência prática com serviços de nuvem AWS e infraestrutura de dados baseada em nuvem.
- Experiência com Apache Airflow para orquestração e agendamento de fluxos de trabalho.
- Experiência prática com Docker e ambientes conteinerizados.
- Forte conhecimento de Git e fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento de software.
- Sólido entendimento de arquitetura de dados, qualidade de dados, confiabilidade, escalabilidade e melhores práticas de engenharia de dados.
- Capacidade de escrever código limpo, eficiente, testável e de fácil manutenção.
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e pensamento crítico com excelente atenção aos detalhes.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, priorizar com eficácia e gerenciar múltiplas tarefas em um ambiente dinâmico.
Idiomas: Inglês, Russo
- Experiência em fintech
Principais Habilidades Comportamentais
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com excelente atenção aos detalhes.
- Mentalidade de dono, proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar prioridades.
- Fortes habilidades de comunicação e colaboração com a capacidade de trabalhar efetivamente entre equipes.
O que Oferecemos
- Salário competitivo alinhado à experiência
- Cultura de equipe colaborativa e transparente
- Função de alto impacto em uma empresa fintech em expansão
- Reconhecimento de marcos e conquistas pessoais
- Benefícios sociais
Mais oportunidades com um só perfil
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