Primark
Experian
Arquiteto(a) de Dados Principal
Sobre a Empresa
Experian é uma empresa global de dados e tecnologia, impulsionando oportunidades para pessoas e empresas em todo o mundo. Atuamos em diversos mercados, desde serviços financeiros até saúde, automotivo, agronegócio, seguros e muitos outros. A Experian investe em pessoas e novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Temos uma equipe incrível de 25,200 pessoas em 32 países.
Descrição da Vaga
Estamos buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados Principal para atuar como a principal autoridade técnica para arquitetura de dados em nosso negócio de Consumo no Reino Unido.
Esta é uma função sênior de contribuidor individual para um(a) arquiteto(a) altamente experiente que combina profundo conhecimento técnico com forte senso de responsabilidade, pragmatismo comercial e a capacidade de influenciar diversas equipes. Esta é uma função de arquitetura prática, ativamente engajada desde a estratégia e design até a implementação, adoção e otimização, ajudando as equipes a tomar decisões confiantes e a entregar de acordo com uma visão arquitetônica compartilhada.
Você definirá a direção estratégica para nosso ecossistema de dados, moldando a arquitetura de estado alvo enquanto cria um roteiro prático a partir do ambiente atual. Trabalhando em plataformas de nuvem, produtos de dados, analytics, IA e sistemas operacionais, você garantirá que nossa arquitetura permita inovação, escalabilidade, governança e valor de negócio.
Principais Responsabilidades
- Ser o responsável pela arquitetura de estado atual, estado alvo e de transição para o ecossistema de dados da empresa.
- Definir a arquitetura de ponta a ponta para ingestão, transformação, armazenamento, ativação, analytics, IA e produtos de dados.
- Traduzir objetivos de negócio e de produto em soluções arquitetônicas escaláveis, seguras e de fácil manutenção.
- Estabelecer princípios de arquitetura, padrões, modelos de referência e frameworks de governança que permitam às equipes de engenharia entregar de forma eficiente.
- Liderar modelagem de dados, governança de dados e padrões para qualidade, linhagem, metadados, propriedade e gerenciamento de ciclo de vida.
- Fornecer liderança técnica em plataformas e tecnologias de dados em nuvem, incluindo Snowflake, AWS e ferramentas de integração e orquestração associadas.
- Definir e evoluir padrões para arquiteturas de dados em batch, tempo real, orientadas a eventos e baseadas em API.
- Liderar iniciativas complexas de transformação, incluindo migrações para nuvem, modernização de plataformas, adoção de produtos de dados e desativação de sistemas legados.
- Garantir que as decisões de arquitetura equilibrem escalabilidade, resiliência, segurança, observabilidade, desempenho e eficiência de custos.
- Influenciar e mentorar engenheiros, arquitetos e líderes técnicos, ao mesmo tempo em que constrói um forte alinhamento entre equipes do Reino Unido e internacionais.
Qualificações
- Experiência significativa em Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados ou Arquitetura de Plataforma de Dados em organizações grandes e complexas.
- Sucesso comprovado atuando em nível de Arquiteto Principal, Arquiteto Líder ou equivalente sênior em múltiplas áreas e equipes.
- Profundo conhecimento em plataformas de dados modernas em nuvem, particularmente AWS, Snowflake ou tecnologias comparáveis.
- Forte experiência em projetar arquiteturas de dados em larga escala para batch, streaming, orientadas a eventos e baseadas em API.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados conceitual, lógica e física, e design de dados corporativos.
- Experiência prática com ferramentas de dados modernas como dbt, Snowplow, Fivetran, plataformas de orquestração ou tecnologias equivalentes.
- Experiência na construção e governança de produtos de dados, plataformas de autoatendimento e arquiteturas de dados orientadas a domínio, com forte compreensão dos princípios de Data Mesh e governança federada.
- Experiência comprovada na entrega de transformações de dados em larga escala, incluindo migrações para nuvem, modernização de plataformas, aposentadoria de sistemas legados e mudança de modelo operacional.
- Forte compreensão de segurança de dados, privacidade, governança, qualidade de dados, metadados, linhagem, observabilidade e proteção de dados por design.
- Conhecimento das bases de dados necessárias para analytics avançado, personalização, machine learning e IA Generativa, combinado com excelentes habilidades de gerenciamento de stakeholders, comunicação e influência.
Experiência Preferencial
Telecomunicações, produtos digitais, e-commerce ou ambientes de grande escala voltados ao consumidor.
Informações Adicionais
O pacote de benefícios inclui:
- Trabalho híbrido - 40% baseado no escritório
- Ótimo pacote de remuneração e bônus discricionário
- Benefícios principais incluem Previdência Privada, plano de saúde Bupa, Programa de Ações para Funcionários (Sharesave Scheme) e mais
- 25 dias de férias anuais com 8 feriados e 3 dias de voluntariado. Você pode comprar dias de férias adicionais.
Nossa singularidade é que celebramos a sua. A cultura da Experian focada em pessoas, inclusiva e orientada por propósito é multi-premiada; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ em 26 países, para citar alguns. Confira Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de Carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Se você tiver uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, por favor, nos informe o mais breve possível.
Aviso sobre Fraude de Recrutamento - O processo de recrutamento da Experian é conduzido apenas por canais autorizados. Comunicações de recrutamento serão enviadas apenas de um endereço de e-mail @experian.com. A Experian nunca pedirá aos candidatos para fazerem qualquer pagamento como parte de um processo de inscrição, entrevista, avaliação, integração ou recrutamento. Para se candidatar a vagas ou verificar oportunidades, visite experian.com/careers
Grade: C/EB7
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Status do Funcionário: Regular
Tipo de Vaga: Híbrido
Departamento: Tecnologia
Horário: Tempo Integral
