Estados Unidos
The MITRE Corporation
Farmers Insurance
Gerente de Ciência de Dados - Marketing
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Sobre a oportunidade
Somos a Farmers – onde a ambição encontra a oportunidade.
Na Farmers, não somos conhecidos apenas por um jingle inesquecível – somos uma equipe com paixão por propósito e por fazer uma diferença real na vida das pessoas. Oferecemos tranquilidade quando ela mais importa. Nossa cultura orientada a resultados e de alto desempenho prospera com criatividade, responsabilidade e soluções ousadas. Aqui, o crescimento não é apenas um objetivo – é um modo de vida tanto para a organização quanto para cada indivíduo em nossa equipe. Enfrentamos desafios de frente, aprendemos com cada experiência e medimos nosso impacto nos clientes que confiam em nós.
Junte-se a um empregador premiado e de igualdade de oportunidades, onde você encontrará mais do que um emprego – encontrará uma comunidade de apoio. Desfrute de benefícios competitivos, participe de projetos voluntários significativos e ajude a moldar o futuro ao lado de colegas talentosos de todas as origens. Na Farmers, ajudar os outros está no centro do que fazemos.
Pronto para deixar sua marca? Descubra nossa cultura vibrante e explore oportunidades de carreira em Farmers.com/careers/corporate farmers.com/careers/corporate. Conecte-se conosco no Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ e TikTok tiktok.com/@thisisfarmers, e vamos construir algo incrível juntos!
A Farmers acredita em uma cultura de colaboração, criatividade e inovação, que prospera quando temos a capacidade de trabalhar de forma flexível em um ambiente virtual, bem como a oportunidade de estarmos juntos pessoalmente. Nosso ambiente de trabalho híbrido combina o melhor dos dois mundos com pelo menos três (3) dias no escritório e até dois (2) dias virtuais para funcionários que moram a menos de cinquenta (50) milhas de um escritório corporativo da Farmers. Candidatos que moram a mais de cinquenta (50) milhas ainda podem ser considerados.
AÇÕES FÍSICAS
Local de Trabalho: Híbrido ( #LI-Hybrid ), Remoto ( #LI-Remote )
- O trabalho é realizado presencialmente em um escritório da Farmers ou virtualmente em um local de trabalho alternativo aprovado. O ambiente de trabalho físico é interno e com controle de temperatura, com iluminação e ventilação adequadas. Distrações normais e habituais incluem ruído de fundo produzido por equipamentos de escritório e conversas entre pessoas, bem como interrupções. Frequentemente senta-se por períodos prolongados, até um turno completo. Ocasionalmente se move pelo local de trabalho, incluindo navegação em escadas, rampas e superfícies planas ou irregulares. Ocasionalmente move, empurra, puxa, levanta, carrega e/ou coloca objetos ou materiais pesando até 25 libras sem assistência. Frequentemente usa ombros, braços, mãos e dedos para manipular equipamentos, ferramentas e objetos necessários para realizar as tarefas do cargo. Frequentemente realiza tarefas de motricidade fina, como digitar, usar o mouse ou escrever, por até um turno completo. Raramente realiza movimentos como abaixar-se, agachar-se, ajoelhar-se, torcer-se e alcançar acima da cabeça ou abaixo dos joelhos. Possui visão clara, com ou sem correção, para ler e verificar informações visualmente. Confia na percepção de profundidade e visão periférica para navegar no ambiente de trabalho visualmente, identificando barreiras, mudanças no terreno e localizando objetos. Possui audição adequada, com ou sem correção, para se comunicar com colegas, responder prontamente a sinais sonoros ou alarmes e discernir sons essenciais para manter a segurança e a produtividade no local de trabalho. Cargos nesta categoria exigem pouca ou nenhuma viagem.
Local(is) da Vaga: R_US - Estados Unidos
Prazo previsto para candidatura: Na Farmers, o processo de recrutamento é projetado para garantir que encontremos os melhores talentos para se juntar à nossa equipe. Como parte desse processo, normalmente fechamos as vagas abertas entre 8 e 21 dias após a publicação. Se você estiver interessado em qualquer uma de nossas vagas abertas, encorajamos você a enviar sua aplicação prontamente.
A Farmers considerará para emprego todos os candidatos qualificados, incluindo aqueles com histórico criminal, de acordo com a Lei de Iniciativa de Contratação Justa de Los Angeles ou outra lei aplicável. De acordo com o Título 18 do Código dos EUA, Seção 1033, a Farmers é proibida de empregar qualquer indivíduo que tenha sido condenado por qualquer crime felônio envolvendo desonestidade ou violação de confiança sem consentimento prévio por escrito do departamento de seguros do estado.
É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de polígrafo como condição de emprego ou emprego contínuo. Um empregador que violar esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
A Farmers é um Empregador de Igualdade de Oportunidades e não discrimina em nenhuma relação empregador/empregado com base em raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, expressão de gênero, informação genética, origem nacional, idade, deficiência, estado civil, status militar e de veterano, ou qualquer outra base protegida pelas leis antidiscriminação aplicáveis.
Quer saber mais sobre nossa cultura e oportunidades? Confira Farmers.com/careers/corporate Farmers.com/careers/corporate e certifique-se de nos seguir no Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ e TikTok tiktok.com/@thisisfarmers.
RESUMO DA VAGA
- Utiliza conhecimento e experiência aprofundados para aplicar análises e modelagem avançadas para melhorar os resultados de negócios. Aproveita as informações do cliente e os dados comportamentais para influenciar decisões estratégicas de negócios, utilizando análises complexas e inovadoras, modelos multivariados, machine learning e tecnologias de mineração de dados.
- Lidera projetos menos complexos operacionalizando decisões de negócios e trabalha de forma independente, recebendo orientação mínima do gerente.
- A função orienta, treina e capacita membros menos experientes da equipe e supervisiona subordinados diretos que são contribuidores individuais.
FUNÇÕES ESSENCIAIS DO CARGO
- Utiliza amplo conhecimento de análise de consumidores, incluindo modelos de retenção, economia de agência e otimização de leads em seu trabalho diário. Utiliza conhecimento aprofundado de programação avançada, ETL complexo e métodos de modelagem especializados e executa projetos. Demonstra código limpo e reutilizável e documentação eficaz, incentivando outros a fazerem o mesmo. Atua como principal contribuinte em várias fases de um projeto de ciência de dados (ideação, design de experimentos, EDA, engenharia de recursos, construção de modelos, implantação, etc.). Utiliza um forte senso de responsabilidade e contribui para várias tarefas simultaneamente. Executa desafios de negócios complexos e muitas vezes vagos envolvendo ciência de dados.
- Obtém sucesso em projetos, definindo escopo, definindo medidas de sucesso, utilizando uma visão de ciência de dados para o sucesso do projeto e o conclui com sucesso com prazos um tanto vagos. Executa projetos amplos independentemente, com senso de urgência. Faz parceria estreita com as equipes de TI, negócios e gerenciamento/engenharia de dados para entender, utilizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Aconselha sobre questões difíceis e atua como um parceiro objetivo e transparente para impulsionar a tomada de decisões baseada em fatos e uma cultura de medidas de sucesso. Desenvolve apresentações e apresenta para a liderança. Comunica regularmente material técnico complexo de forma compreensível para associados não técnicos.
- Gerencia implantações complexas de modelos por meio de técnicas de MLOps estabelecidas. Trabalha com equipes de análise e TI para implantar modelos/regras em várias plataformas e apoiar o teste de novas soluções. Ajuda a direcionar melhorias no ambiente de MLOps. Supervisiona, orienta, treina e gerencia o desempenho dos subordinados diretos. Fornece feedback regular e apoia o desenvolvimento profissional. Confia em habilidades emergentes em engajamento de funcionários para promover uma cultura de alto desempenho onde a excelência é o padrão e a inovação é ativamente encorajada.
REQUISITOS DE EDUCAÇÃO
- Diploma de Ensino Médio ou equivalente exigido. Mestrado preferencial em ciência de dados, estatística, matemática, análise de negócios ou área relacionada.
REQUISITOS DE EXPERIÊNCIA
- Mínimo de cinco anos de experiência profissional exigida em análise de dados, modelagem estatística ou matemática, ou área relacionada. Experiência na indústria de seguros é preferencial.
- Experiência em Python é exigida.
- Experiência em CLTV é exigida.
QUALIFICAÇÃO ADICIONAL
Fortes habilidades verbais de comunicação e escuta. Fortes habilidades de contar histórias com capacidade de comunicar insights de dados complexos claramente para públicos técnicos e não técnicos. Habilidades de escrita demonstradas. Habilidades de resolução de problemas demonstradas. Habilidades interpessoais eficazes. Capacidade de influenciar constituintes internos e/ou externos. Habilidades analíticas demonstradas. Possui forte aptidão técnica. Busca adquirir conhecimento em sua área de especialidade. Proficiente na Suíte Microsoft Office. Habilidades demonstradas de gerenciamento de tempo e definição de prioridades. Capaz de lidar com prioridades em mudança. Forte proficiência no trabalho com dados multidimensionais estruturados e não estruturados em larga escala, utilizando conhecimento aprofundado de linguagens de programação analítica de código aberto habilitadas para nuvem. Forte capacidade de consultoria em extração de dados, manipulação de dados e design de dados para necessidades estatísticas, de modelagem e de monitoramento. Conhecimento aprofundado de ferramentas de análise e manipulação de dados (SQL, Python, SAS, R, e/ou Snowflake) e serviços de computação em nuvem (AWS). Conhecimento aprofundado de ferramentas de visualização de dados (exemplo, Tableau, Power BI). Forte proficiência no uso de técnicas explicativas, diagnósticas e inferenciais, como design experimental, teste de hipóteses, análise de cluster, séries temporais e outros algoritmos de modelagem estatística, com capacidade de decidir a metodologia apropriada para o propósito. Forte proficiência em modelagem preditiva e prescritiva usando técnicas avançadas de machine learning e deep learning. Conhecimento aprofundado das melhores práticas de implantação de modelos de ML. Capaz de se adaptar rapidamente a novas tecnologias. Conhecimento aprofundado de padrões de codificação e controle de versão (Git). Conhecimento prático de ética de dados e privacidade de dados.
- Experiência em ML Ops é preferencial.
- Experiência em roteamento de leads é altamente preferencial.
Benefícios
- A Farmers oferece um salário competitivo compatível com a experiência, qualificações e localização.
- o Apenas CA: $115,275 - $196,130
- o Apenas CO: $108,375 - $169,070
- o Apenas HI/IL/MN/VT: $108,375 - $181,060
- o Apenas MA: $108,375 - $181,060
- o Apenas MD: $108,375 - $181,060
- o Apenas DC/NJ/NY/OH: $108,375 - $196,130
- o Condado de Albany, NY/Cleveland, OH: $115,275 - $169,070
- o Apenas WA: $108,375 - $205,750
- Oportunidade de Bônus (com base no Desempenho da Empresa e Individual)
- 401(k)
- Médico
- Odontológico
- Visão
- Contas de Poupança para Saúde e Contas Flexíveis
- Seguro de Vida
- Tempo Pago
- Licença Parental Paga
- Auxílio à Mensalidade
- Para mais informações, consulte “O que oferecemos” em farmers.com/careers/corporate/#offer
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