Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Figure
Engenheiro de IA, Percepção
Estados Unidos
San Jose, California, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Figure é uma empresa de robótica de IA que desenvolve robôs humanoides autônomos de propósito geral. O objetivo da empresa é lançar robôs humanoides com inteligência de nível humano. Seus robôs são projetados para realizar uma variedade de tarefas nos mercados doméstico e comercial. Figure está sediada em San Jose, CA.
Responsabilidades
- Desenvolver sistemas de percepção, incluindo visão computacional embarcada, localização, políticas visuomotoras e anotação de dados offline.
- Gerenciar o ciclo de vida completo do produto, desde a ideação inicial até a implantação.
- Entregar soluções de software confiáveis e de alta qualidade para aplicações do mundo real.
- Colaborar de forma multifuncional para evoluir e otimizar nossa pilha de autonomia.
Requisitos
- Experiência extensiva em software de nível de produção e melhores práticas de engenharia de ML.
- Forte base matemática em probabilidade, otimização e álgebra linear.
- Expertise em pelo menos uma das seguintes áreas: Visão 3D, VIO / SLAM, Modelo Visão-Linguagem (VLM), Modelos de Difusão.
- Proficiência com conceitos de visão computacional geométrica, incluindo transformação de perspectiva, o modelo de câmera pinhole e geometria epipolar.
- Capacidade de prosperar em um ambiente de ritmo acelerado que exige exploração e resolução criativa de problemas.
- Paixão por avançar a robótica humanoide.
Qualificações Adicionais
- Experiência com programação CUDA e otimização de desempenho de sistemas em tempo real.
- Familiaridade com toolchains de engenharia de dados escaláveis como Spark e Ray.
- Forte histórico de publicações em um campo relevante.
- Sucesso comprovado no desenvolvimento e implantação de sistemas de nível de produção.
A faixa salarial base nos EUA para esta posição em tempo integral é de $200,000 - $400,000 por ano.
O pagamento oferecido para esta posição pode variar com base em vários fatores individuais, incluindo conhecimento, habilidades e experiência relacionados ao trabalho. O pacote total de remuneração pode incluir componentes/benefícios adicionais dependendo da função específica. Esta informação será compartilhada se uma oferta de emprego for estendida.
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