FIS

2 de set. de 2026

Engenheiro Sênior de IA, Sistemas de Voz e Agentes

Estados Unidos

Jacksonville, Florida, United States · Atlanta, Georgia, United States

PythonJavaAWSKubernetesC#Terraform

Tradução automática. Consulte o original.

Descrição da Vaga

Sobre a FIS

Na FIS, nossa tecnologia e nossas pessoas estão avançando. Nós impulsionamos a forma como o mundo paga, opera e investe. Acreditamos na construção de equipes inclusivas e diversas. Juntos, inovamos para ajudar nossos colegas, clientes e comunidades a terem sucesso. Se você está pronto para crescer na sua carreira e causar impacto no setor financeiro, temos uma pergunta: você é FIS?

Sobre a Vaga

Estamos buscando um Engenheiro Sênior de IA altamente técnico para liderar o desenvolvimento da nossa experiência do cliente bancário de próxima geração, construindo sistemas de IA conversacional de agentes em tempo real do zero.

Acima de tudo, sua principal habilidade deve ser uma curiosidade insaciável para aprender, desconstruir e implementar sistemas emergentes. O cenário de IA generativa evolui semanalmente, e esta função exige um impulso implacável para experimentar arquiteturas novas, absorver novas pesquisas e traduzir conceitos de ponta em soluções bancárias prontas para produção.

Esta função se concentrará na construção de soluções de múltiplos agentes prontas para produção que combinam controle de fluxo de trabalho determinístico com raciocínio impulsionado por LLM, interação de voz em tempo real, integração segura de API e resultados de negócios mensuráveis.

O candidato ideal traz profunda experiência em engenharia de software, forte curiosidade por arquiteturas de IA emergentes e a capacidade de traduzir capacidades de IA de agentes em rápida evolução em soluções de tecnologia financeira confiáveis, compatíveis e escaláveis.

O que você fará

Projetar e entregar sistemas de IA de voz de agentes em escala empresarial que combinam controle de fluxo de trabalho determinístico, raciocínio impulsionado por LLM, orquestração de ferramentas, gerenciamento de memória e integração segura de API em casos de uso bancários regulamentados.

Construir soluções de IA de agentes prontas para produção que integrem conversão de voz para texto, texto para voz, LLMs, serviços cognitivos e sistemas corporativos de backend para entregar interações com o cliente naturais, confiáveis e em tempo real.

Projetar fluxos de trabalho de agentes que permitam que os sistemas de IA concluam tarefas complexas e de várias etapas usando planejamento estruturado, chamada de função, roteamento de ferramentas, gerenciamento de estado e intervenção humana quando apropriado.

Otimizar interações de voz em tempo real para baixa latência, confiabilidade, escalabilidade e eficiência de custos por meio de arquitetura de streaming, otimização de tokens, cache semântico, ajuste de prompt e engenharia de desempenho.

Implantar serviços de IA altamente disponíveis usando arquiteturas nativas da nuvem em Azure e AWS, incluindo Kubernetes, plataformas de contêineres, serviços sem servidor, resiliência multirregional e práticas seguras de DevOps.

Construir frameworks de avaliação, experimentação e observabilidade para medir a qualidade da conversação, precisão do roteamento, latência, contenção, risco de alucinação, confiabilidade da chamada de ferramenta e desempenho de produção.

Implementar salvaguardas de segurança, privacidade, IA Responsável e conformidade para proteger dados confidenciais de clientes e garantir que os sistemas de IA operem dentro das expectativas regulatórias do setor financeiro.

Solucionar problemas complexos em sistemas de IA distribuídos, incluindo latência de rede, comportamento do modelo, falhas de prompt, estouros de limite de token, erros de API, defeitos de orquestração e resultados de agentes não determinísticos.

Colaborar com equipes de produto, arquitetura, engenharia, nuvem, dados, segurança e negócios para traduzir requisitos de negócios em soluções de IA escaláveis.

Orientar engenheiros em práticas de engenharia de software com foco em IA, incluindo design de componentes reutilizáveis, testes automatizados, programação defensiva, observabilidade, disciplina de implantação e suporte de produção.

Qualificações e Stack Tecnológico

Experiência Necessária e Competências Essenciais

Fundação em Engenharia: 5+ anos de experiência em engenharia de backend ou de plataforma, com forte proficiência em Python, Java, C#, ou .NET e uma base sólida em estruturas de dados, algoritmos, APIs e sistemas distribuídos.

Sistemas de IA de Agentes: Experiência prática no projeto ou construção de aplicações com LLM, fluxos de trabalho de agentes, chamada de ferramentas/funções, gerenciamento de estado, padrões de recuperação e orquestração de tarefas de várias etapas.

IA Conversacional e Voz: Experiência prática com IA conversacional, conversão de voz para texto, texto para voz, NLP/NLU, padrões de interação de voz em tempo real ou plataformas de assistentes de voz.

Entrega de IA em Produção: Experiência em levar soluções de IA do protótipo para a produção com atenção à latência, confiabilidade, escalabilidade, observabilidade, eficiência de custos e resiliência operacional.

Engenharia de Avaliação e Qualidade: Experiência na definição de métodos de avaliação para sistemas de IA, incluindo teste de prompt, qualidade de resposta, risco de alucinação, precisão da chamada de ferramenta, desempenho de roteamento, teste A/B e validação de regressão.

Nuvem e DevOps: Experiência na implantação de serviços em Azure, AWS ou plataformas de nuvem semelhantes usando contêineres, arquitetura sem servidor, pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e práticas de configuração segura.

Mentalidade de Segurança e Conformidade: Capacidade de projetar soluções que protejam dados confidenciais e estejam alinhadas com as expectativas regulatórias de privacidade, segurança, IA Responsável e do setor regulamentado.

Solução de Problemas e Propriedade: Fortes habilidades de depuração, análise de causa raiz e suporte de produção em sistemas complexos, assíncronos, distribuídos e não determinísticos.

Agilidade de Aprendizagem: Curiosidade demonstrada e capacidade de avaliar rapidamente frameworks de IA emergentes, modelos, padrões de pesquisa e abordagens de arquitetura para uso corporativo prático.

Exposição Tecnológica Relevante

IA Generativa e Plataformas de Modelos: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, APIs compatíveis com OpenAI, Claude, GPT ou LLMs comerciais e de código aberto semelhantes.

IA de Agentes e Orquestração: Microsoft Agent Framework, Microsoft 365 Agents SDK, AutoGen, LangGraph, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, Durable Functions, Step Functions ou abordagens de orquestração de fluxo de trabalho semelhantes.

Plataformas de Voz e Conversacionais: Conversão de voz para texto, texto para voz, serviços cognitivos, plataformas IVR, plataformas de contact center, bots de voz, APIs de streaming e frameworks de interação em tempo real.

Computação Nativa da Nuvem: Azure Kubernetes Service, Amazon ECS/Fargate, Amazon EKS, Azure Functions, AWS Lambda, contêineres, APIs e arquiteturas orientadas a eventos.

Dados, Pesquisa e Recuperação: Azure AI Search, bancos de dados vetoriais, OpenSearch, DynamoDB, bancos de dados de grafos como Neptune, padrões RAG, pesquisa semântica, cache e integração de dados estruturados.

DevOps, Observabilidade e Segurança: Terraform, ferramentas de CI/CD, Application Insights, CloudWatch, flags de recursos, gerenciamento de identidade/acesso, gerenciamento de segredos e monitoramento de produção.

Qualificações Preferenciais

Experiência na entrega de soluções de IA, nuvem ou engajamento do cliente em setores bancário, financeiro ou outras indústrias regulamentadas.

Experiência com modernização de contact center, transformação de IVR, plataformas CCaaS ou sistemas de experiência do cliente corporativo.

Experiência em levar conceitos de IA emergentes de pesquisa ou protótipo para implementações de produção confiáveis, seguras e escaláveis.

Diploma avançado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.

O que oferecemos a você

Oportunidades de causar impacto no setor financeiro.

Aprendizado pessoal e profissional.

Ambiente de trabalho inclusivo e diverso.

Recursos para retribuir à sua comunidade.

Salário e benefícios competitivos.

#LI-DS2

Declaração de Privacidade

A FIS está comprometida em proteger a privacidade e a segurança de todas as informações pessoais que processamos para fornecer serviços aos nossos clientes. Para informações específicas sobre como a FIS protege informações pessoais online, consulte o Aviso de Privacidade Online fisglobal.com/privacy.

Declaração EEOC

A FIS é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Avaliamos candidatos qualificados sem considerar raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, estado civil, informação genética, origem nacional, deficiência, status de veterano e outras características protegidas. O pôster EEO is the Law está disponível aqui eeoc.gov/sites/default/files/migrated_files/employers/eeoc_self_print_poster.pdf e o documento suplementar está disponível aqui dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/OFCCP_EEO_Supplement_Final_JRF_QA_508c.pdf.

Para vagas localizadas nos EUA, aplicam-se as seguintes condições. Se você receber uma oferta de emprego condicional, será necessário fazer um teste de drogas.

Aviso ADA: Ao desenvolver esta descrição de cargo, tomamos o cuidado de incluir todas as competências necessárias para ter sucesso nesta posição. No entanto, para fins da Lei de Americanos com Deficiências (ADA), as funções essenciais do cargo podem ou não ter sido descritas para fins de acomodação razoável da ADA. Todos os pedidos de acomodação razoável serão revisados e avaliados caso a caso.

Modelo de Sourcing

O recrutamento na FIS funciona principalmente em um modelo de sourcing direto; uma porção relativamente pequena de nossas contratações é feita por meio de agências de recrutamento. A FIS não aceita currículos de agências de recrutamento que não estejam na lista de fornecedores preferenciais e não é responsável por quaisquer taxas relacionadas a currículos enviados para postagens de vagas, nossos funcionários ou qualquer outra parte de nossa empresa.

#pridepass

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