Estados Unidos
B&A
Formation Bio
Cientista de Dados Sênior / Principal, IA em EHR
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Boston, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Wake County, North Carolina, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A FORMATION BIO
A Formation Bio é uma empresa farmacêutica impulsionada por tecnologia e IA, diferenciada por um desenvolvimento de medicamentos radicalmente mais eficiente.
Os avanços em IA e na descoberta de medicamentos estão criando mais candidatos a fármacos do que a indústria consegue processar devido ao alto custo e tempo dos ensaios clínicos. Reconhecendo que esse gargalo de desenvolvimento pode, em última análise, limitar o número de novos medicamentos que chegam aos pacientes, a Formation Bio, fundada em 2016 como TrialSpark Inc., construiu plataformas tecnológicas, processos e capacidades para acelerar todos os aspectos do desenvolvimento de medicamentos e ensaios clínicos. A Formation Bio faz parcerias, adquire ou licencia medicamentos de empresas farmacêuticas, organizações de pesquisa e biotechs para desenvolver programas além da prova de conceito clínica e além, ajudando, em última análise, a levar novos medicamentos aos pacientes. A empresa conta com o apoio de investidores dos setores farmacêutico e tecnológico, incluindo a16z, Sequoia, Sanofi, Thrive Capital, John Doerr, Spark Capital, SV Angel Growth e outros.
Você pode ler mais nos links a seguir:
- Nossa Visão para IA na Indústria Farmacêutica formation.bio/blog/our-vision-for-ai-in-pharma
- Nosso Portfólio Atual de Medicamentos formation.bio/licensing-and-pipeline
- Nossa Tecnologia e Plataforma formation.bio/technology
Na Formation Bio, nossos valores são a força motriz por trás de nossa missão de revolucionar a indústria farmacêutica. Cada equipe e indivíduo na empresa compartilha esses mesmos valores, e cada equipe e indivíduo desempenha um papel fundamental em nossa missão de levar novos tratamentos aos pacientes de forma mais rápida e eficiente.
Sobre a Posição
Como Cientista de Dados Sênior ou Principal na equipe de IA em EHR na Formation Bio, você construirá os modelos que nos permitem aprender com dados do mundo real (RWD): registros eletrônicos de saúde (EHR), juntamente com dados de sinistros e outras fontes do mundo real. Você trabalhará diretamente com dados longitudinais de EHR e sinistros para prever como a doença progride, como os pacientes respondem ao tratamento e quais medicamentos aprovados alteram o curso da doença. Os dados abrangem EHR longitudinais em larga escala de sistemas de saúde, vinculados a sinistros, notas clínicas e imagens, juntamente com dados genéticos e moleculares em escala de biobanco. Seus resultados se tornam evidências do mundo real (RWE) que alimentam diretamente quais medicamentos adquirimos, quais indicações buscamos e como projetamos os ensaios.
Esta é uma função prática de modelagem. Você treinará e avaliará modelos, incluindo modelos de base de EHR, definirá as coortes e fenótipos dos quais eles dependem e transformará os resultados em respostas claras para Desenvolvimento de Negócios e P&D, muitas vezes com prazos apertados. No lado tecnológico, você trabalhará em estreita colaboração com Engenharia e Produto. No nível Principal, você também liderará um fluxo de trabalho de ponta a ponta e orientará outros cientistas.
Responsabilidades
- Construir, treinar e validar modelos preditivos em dados longitudinais de EHR e sinistros: progressão da doença, resultados de tempo até o evento e resposta ao tratamento em nível de paciente
- Comparar e adaptar modelos de base de EHR para representação de pacientes em relação a fortes linhas de base tabulares e de sequência
- Definir e validar fenótipos computáveis e coortes usando o OMOP CDM e vocabulários padrão, incluindo características derivadas de notas clínicas
- Aplicar métodos causais, como emulação de ensaio clínico alvo, juntamente com modelos preditivos para identificar medicamentos que modificam o curso da doença
- Responder a perguntas sobre EHR e RWE de diligência de Desenvolvimento de Negócios e programas de P&D em prazos de dias a semanas, com declarações explícitas de incerteza e viés
- Escrever código reprodutível e revisado, e trabalhar com Engenharia e Produto para transformar protótipos em ferramentas reutilizáveis
- Nível Principal: liderar um fluxo de trabalho de modelagem de ponta a ponta, definir sua direção técnica e orientar outros cientistas
Sobre Você
Qualificações Necessárias
- Doutorado (PhD) em ciência da computação, informática biomédica, estatística, epidemiologia ou uma área quantitativa relacionada (obrigatório)
- 2+ anos de experiência na indústria ou pesquisa construindo modelos de machine learning em dados de EHR, incluindo sinistros vinculados ou outros dados do mundo real, com resultados comprovados: publicações revisadas por pares, modelos implantados ou desempenho validado externamente
- Forte experiência em Python e deep learning, e familiaridade com data lakes e computação distribuída para grandes conjuntos de dados clínicos
- Alto conforto com LLMs, incluindo agentes de codificação, como parte do seu trabalho diário
- Conhecimento prático de como os dados de EHR e sinistros são gerados e estruturados: encontros, diagnósticos, procedimentos, medicamentos, exames laboratoriais, sinais vitais, notas clínicas, períodos de cobertura e registros de reembolso, juntamente com práticas de codificação, dados ausentes e variações entre locais, pagadores e países
- Fluência em vocabulários clínicos e modelos de dados comuns, incluindo ICD-10 e suas modificações nacionais, SNOMED CT, LOINC, RxNorm, ATC, sistemas de codificação de procedimentos e o OMOP CDM
- Familiaridade com usos comuns de dados de EHR e RWE no desenvolvimento de medicamentos: fenotipagem e definição de coorte, viabilidade e elegibilidade de ensaios, história natural, previsão de resultados, braços de controle externos, eficácia comparativa e detecção de sinais de segurança
- Hábitos de avaliação rigorosos: validação temporal e por local retido, calibração, tratamento de censura e prevenção de vazamento de rótulo
- Capacidade de explicar resultados técnicos claramente para partes interessadas científicas e não técnicas
Qualificações Preferenciais
- Experiência em pré-treinamento, ajuste fino ou benchmarking rigoroso de modelos de base de EHR ou abordagens baseadas em LLM para cronogramas de pacientes
- Inferência causal em dados de saúde observacionais: emulação de ensaio clínico alvo, métodos de escore de propensão, variáveis instrumentais, estimadores duplamente robustos ou baseados em ML
- Uso de LLMs para texto clínico, como fenotipagem ou extração de informações de notas clínicas
- Experiência com ferramentas OHDSI e estudos de rede, ou com grandes recursos vinculados de EHR e biobanco (por exemplo, All of Us, UK Biobank)
- Experiência em indústria farmacêutica, biotech ou tecnologia de saúde aplicando modelos de EHR a questões de desenvolvimento de medicamentos
- Exposição a economia da saúde e pesquisa de resultados (HEOR)
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Faixa de Remuneração Total: Sênior $185,500 - $232,000; Principal $213,500 - $267,000
Remuneração A remuneração individual é determinada por vários fatores, incluindo o escopo da função, localização geográfica e habilidades e experiência. Sua oferta refletirá onde você se enquadra na faixa com base nessas considerações. Além do salário base, oferecemos participação acionária (equity), benefícios abrangentes e vantagens generosas. Se a faixa publicada não corresponder às suas expectativas, ainda assim encorajamos você a se candidatar!
Onde Contratamos A Formation Bio está priorizando a contratação em polos principais, principalmente nas áreas metropolitanas de Nova York e Boston, com um modelo híbrido que exige 3 dias por semana no escritório. Candidatos do Research Triangle (NC) e da área da Baía de São Francisco também podem ser considerados. Por favor, candidate-se apenas se você residir nesses locais ou estiver disposto a se mudar.
Igualdade de Oportunidades A Formation Bio está comprometida em construir uma equipe diversa e inclusiva. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e recebemos candidatos de todas as origens. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, origem nacional, ancestralidade, sexo (incluindo gravidez, parto, amamentação e condições médicas relacionadas), identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, informações genéticas, estado civil, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida por lei federal, estadual ou local.
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Observamos um aumento em golpes de falsificação de recrutamento em todo o setor, onde perfis falsos se passam por recrutadores com o objetivo de enganar candidatos para que compartilhem informações pessoais e financeiras por meio de entrevistas e ofertas de emprego ilegítimas. Todas as comunicações de recrutamento legítimas da Formation Bio virão de um endereço de e-mail @formation.bio. Se você receber contato de alguém que afirma trabalhar na Formation Bio por meio de qualquer outro domínio ou canal, por favor, desconsidere e não compartilhe nenhuma informação pessoal.
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