Estados Unidos
B&A
Frontier Medicines
Engenheiro(a) de IA em Cheminformática I
Estados Unidos
South San Francisco, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Frontier Medicines está buscando um(a) Cientista, Engenheiro(a) de IA altamente motivado(a) para se juntar à nossa organização de IA. Esta função desempenhará um papel científico e técnico fundamental no avanço das capacidades de IA e cheminformática da Frontier em suporte à descoberta de pequenas moléculas covalentes.
O(a) candidato(a) bem-sucedido(a) projetará e implantará modelos de machine learning, sistemas de IA agentivos e modelos de fundação multimodais e generativos que alavancam os dados em larga escala de química covalente e quimioproteômica da Frontier para acelerar o design, priorização e otimização de compostos. Esta função trabalha em estreita colaboração com a química medicinal, biologia e equipes multifuncionais de descoberta de medicamentos para construir ferramentas com IA que traduzem dados complexos e heterogêneos em insights científicos acionáveis.
Esta posição é ideal para um(a) contribuidor(a) individual que prospera em território cientificamente inexplorado e gosta de construir soluções inovadoras para equipes de química medicinal, biologia e química computacional.
Esta é uma oportunidade empolgante em nosso local de South San Francisco para implantar IA para fazer a diferença para pacientes que sofrem de doenças debilitantes, trabalhando em uma equipe altamente colaborativa e enérgica em um ambiente de startup com linhas de comunicação curtas entre funções e departamentos.
O que procuramos
- Projetar arquitetura e estratégias de treinamento para modelos de IA multimodais específicos de domínio que raciocinam sobre estruturas moleculares, dados de ensaio, estruturas de proteínas e texto científico — treinados em dados proprietários da Frontier. Familiaridade com aprendizado auto-supervisionado, e Mixture of Experts (MoE) e treinamento distribuído (DeepSpeed, FSDP).
- Projetar e construir sistemas multiagentes para fluxos de trabalho de pesquisa científica — orquestração supervisor/subagente, MCPs, decomposição de tarefas, chamada de ferramentas, recuperação de erros e checkpoints human-in-the-loop que se interligam com sistemas internos (bancos de dados científicos, registros de compostos).
- Desenvolver e adaptar abordagens de design molecular generativo — modelos de difusão, transformers autorregressivos, VAEs, geração guiada por aprendizado por reforço — para explorar e expandir bibliotecas de compostos covalentes e novo espaço químico.
- Construir pipelines RAG multimodais sobre dados estruturados, apresentações de slides, relatórios experimentais e imagens.
- Treinar, avaliar e implantar modelos de deep learning para predição de propriedades moleculares, triagem virtual, modelagem ADMET e análise de SAR em dados de química covalente da Frontier.
- Implementar e comparar representações moleculares — GNNs, arquiteturas equivariantes, fingerprints aprendidos — e construir abordagens de aprendizado multi-tarefa, transferência de aprendizado e aprendizado ativo que alavancam dados proprietários para predições em regime de poucos dados em programas ativos.
- Implantar modelos em infraestrutura de serviço que pesquisadores e agentes possam consultar — endpoints, inferência em lote, monitoramento — para que as predições cheguem às decisões.
Traços que acreditamos que tornam um(a) candidato(a) forte
- Bacharelado em disciplina computacional ou quantitativa, como ciência da computação, ciência de dados, cheminformática, química computacional ou área relacionada, com 2-3 anos de experiência na indústria.
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência com ferramentas de codificação.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, prosperando em um ambiente altamente colaborativo e multifuncional.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Legalmente autorizado(a) a trabalhar nos Estados Unidos.
Diretrizes de Nivelamento
Cientista I
Educação e Experiência
- Bacharelado com 2–3 anos de experiência relevante na indústria, ou
- Doutorado com pelo menos 1 ano de experiência relevante na indústria.
- Capacidade demonstrada de projetar e executar abordagens computacionais e de IA para problemas de descoberta de medicamentos de forma independente ou com orientação limitada.
- Histórico comprovado de contribuição para estratégias analíticas complexas e influência em programas de descoberta por meio de insights baseados em dados.
- Capacidade de colaborar efetivamente com especialistas de diversas disciplinas e contribuir para o sucesso de equipes multifuncionais.
- Plano de Assistência Médica (Médico, Odontológico e Visão)
- Plano de Aposentadoria (401k, IRA)
- Seguro de Vida (Básico, Voluntário e AD&D)
- Tempo Livre Remunerado (Férias, Doença e Feriados)
- Licença Familiar (Maternidade, Paternidade)
- Invalidez de Curto e Longo Prazo
- Treinamento e Desenvolvimento
- Comida e Lanches Gratuitos
- Recursos de Bem-Estar
- Plano de Opções de Ações
Na Frontier, nos esforçamos para construir um local de trabalho diversificado e equitativo. A
faixa salarial para esta função é $100,000 - $158,900.
A remuneração para a função dependerá de vários fatores, incluindo as qualificações, habilidades, competências e experiência dos candidatos. A Frontier oferece um pacote competitivo de recompensas totais, que inclui cobertura de saúde, 401k e uma ampla gama de outros benefícios.
Esta informação de remuneração e benefícios é baseada no conhecimento da Frontier a partir da data de publicação e pode ser modificada no futuro.
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