Estados Unidos
MANTECH
Further
Arquiteto(a) de Dados
Estados Unidos
Dallas, Texas, United States
TypeScriptSQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
ESTAMOS CONTRATANDO! Se você ama dados e busca oportunidades de crescimento ilimitadas, queremos conversar com você para se juntar à Further.
Arquiteto(a) de Dados
Você será o responsável pela espinha dorsal de dados da plataforma: o envelope canônico de eventos, o armazenamento transacional multi-tenant, as projeções do lado de leitura que alimentam todas as visualizações do console e respostas de API, e a infraestrutura de dados de IA/ML que torna o sistema inteligente, em vez de apenas instrumentado. Este não é um papel de especialista. Estamos contratando uma pessoa que tenha feito todas as três superfícies com profundidade de produção e possa gerenciar os trade-offs simultaneamente. O volume de dados é significativo, o problema de evolução do esquema é difícil, os requisitos de isolamento de tenant são inflexíveis e as cargas de trabalho de IA ficam em cima de tudo isso. Se qualquer uma dessas três superfícies parecer desinteressante, este não é o papel. Você trabalhará lado a lado com o Arquiteto de Soluções no modelo de dados canônico e com o Desenvolvedor Sênior na implementação. Você escreverá os playbooks de migração, as cadeias de upcaster, os procedimentos de reconstrução de projeção e os runbooks que nos permitem dormir à noite. Você ficará em nossa sede em Dallas, TX, em um cronograma híbrido. A equipe está no escritório às terças, quartas e quintas-feiras.
Further é uma empresa de dados, nuvem e IA focada em ajudar empresas a transformar dados brutos nas decisões certas. Temos uma cultura premiada de pessoas extraordinárias. Nosso propósito é capacitar pessoas para prosperar, para que as empresas possam prosperar. Acreditamos que o trabalho que você faz deve importar - deve ser significativo para você profissional e pessoalmente, e deve ter um impacto positivo tanto em você quanto em nossos clientes. Se isso parece empolgante para você, vamos conversar!
Requisitos mínimos
Qual experiência você deve ter
- 10+ anos de experiência em engenharia de dados, plataforma de dados ou arquitetura de banco de dados, com pelo menos 3 sendo o responsável pela arquitetura, não apenas pela implementação.
- Experiência de produção com sistemas orientados a eventos. Você implementou ou evoluiu pessoalmente um envelope de eventos, lidou com o problema da cadeia de upcaster e viveu com as consequências de uma decisão de esquema inicial.
- Profundo conhecimento em Postgres: design de esquema, indexação, análise de plano de consulta, RLS. Não "Eu usei Postgres", mas "Eu sei o que faria de diferente da última equipe."
- Experiência com plataformas de streaming: Kafka, Redpanda, Pulsar ou Kinesis. Você entende a diferença entre um tópico, uma partição, um grupo de consumidores e uma saga, e você projetou para todos eles.
- Experiência de produção em infraestrutura de dados analíticos: design de data warehouse (Snowflake, BigQuery, Databricks, ClickHouse) ou padrões OLAP modernos. Você pode pegar um log de eventos e produzir uma forma consultável que analistas e sistemas de IA possam realmente usar.
- Experiência prática em infraestrutura de dados de IA/ML: bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), pipelines de embedding, padrões de recuperação. Você entregou um sistema RAG que funcionou e sabe por que a maioria deles não funciona.
- Forte conhecimento em SQL, forte o suficiente para ser a pessoa a quem outros engenheiros recorrem.
Os candidatos devem estar atualmente autorizados a trabalhar nos Estados Unidos em tempo integral. A empresa não prevê o fornecimento de patrocínio para status de visto de emprego (por exemplo, H-1B, TN, etc.) para esta posição individual.
Diferenciais
- Drizzle, Prisma ou outro ORM moderno de TypeScript com profundidade de produção.
- Experiência com motor de fluxo de trabalho (Temporal, Cadence, Airflow) e as implicações de dados de processos de longa duração.
- Experiência em feature stores, pipelines de ML ou infraestrutura de avaliação de modelos.
- Experiência em camada semântica: dbt, Cube ou Malloy.
- Experiência com conformidade: SOC 2, HIPAA, GDPR, residência de dados. A história de auditoria faz parte da história dos dados.
- Trabalho em código aberto ou publicações sobre arquitetura de dados.
O que você fará neste papel
- O envelope canônico de eventos e a estratégia de evolução de esquema: como os eventos são versionados, como os upcasters se encadeiam, como as projeções se reconstroem e como adicionamos campos sem quebrar o histórico. Você escreve as regras e as impõe na revisão de código.
- A camada de dados transacional: design de esquema Postgres, isolamento de tenant via segurança em nível de linha, estratégia de indexação, padrões de consulta e disciplina de migração. Cada tabela em um plano de dados carrega um tenant_id e uma política. Você garante isso.
- A arquitetura do lado de leitura: design de projeção, visualizações materializadas, camada semântica para consumo analítico e de IA downstream. Você decide como passamos do log de eventos para uma forma consultável e como essa forma permanece barata de manter.
- A infraestrutura de dados de IA/ML: bancos de dados vetoriais, pipelines de embedding, padrões de geração aumentada por recuperação, feature stores onde aplicável e a linhagem que nos permite confiar no que retorna.
- Governança de dados: linhagem, retenção, exclusão (o direito ao esquecimento em um sistema multi-tenant orientado a eventos é um problema real e você o resolverá), e a história de auditoria para cada pedaço de dados do cliente que tocamos.
- O playbook operacional: reconstruções de projeção, procedimentos de replay, migrações de esquema em dados quentes, manutenção de índice vetorial, planejamento de capacidade. Se a camada de dados der errado às 2 da manhã, seu runbook é o que salva o engenheiro de plantão.
Nosso programa de recompensas totais é projetado para sua proteção, tranquilidade e bem-estar geral. Além de nossos benefícios básicos excepcionais, oferecemos uma opção médica com custo líquido zero, contribuições da empresa para sua HSA, suporte à fertilidade, licença parental totalmente remunerada, um subsídio mensal para sua conta de gastos com estilo de vida e muito mais.
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