ALTEN
FYUL
Staff Cientista de Dados (Remoto na Europa)
Sobre a vaga
Estamos procurando um(a) Staff Cientista de Dados para liderar a direção técnica, escalabilidade e evolução das nossas capacidades centrais de IA em dois domínios intimamente conectados:
Busca, Ranking e Recomendações: avançando nossos sistemas de recuperação e ranking multi-estágio (redes Two-Tower, Busca Vetorial/ANN, LTR) para otimizar a descoberta de catálogo para produtos físicos brutos e designs, com foco particular em embeddings multimodais e de sequência.
IA Generativa e ML Visual: escalando nosso pipeline de inteligência de imagem combinando modelos generativos multimodais com visão computacional clássica e de aprendizado profundo. Você impulsionará sistemas que geram features ricas e embeddings para motores de recomendação, bem como ferramentas que auxiliam comerciantes na criação de conteúdo, delayering inteligente de produtos e processamento automatizado de ativos visuais.
Você liderará a estratégia de modelagem e colaborará com nossas equipes de ciência de dados e engenharia de machine learning, avançando nossos sistemas de produção de sucessos iniciais para infraestrutura de IA em nível empresarial.
Suas tarefas diárias incluirão
Liderança e escalabilidade de sistemas de recomendação e busca
- Liderar a direção arquitetural para recuperação de candidatos, ranking multi-objetivo e modelos de aprendizado para ranking (LTR) em recomendações de produtos brutos e designs.
- Avançar nossos motores de personalização, incorporando embeddings de sequência do histórico do comerciante, tendências de nicho e sinais de desempenho de vendas para apresentar os melhores produtos e designs.
- Conectar dados de vendas e conversão de comerciantes downstream de volta aos modelos de geração de candidatos e de ranking upstream para melhorar continuamente a relevância das recomendações.
Impulsionando pipelines de geração de design e visão por IA
- Supervisionar pipelines de geração de imagem que combinam modelos LLMs/multimodais com arquiteturas de deep learning (por exemplo, modelos de difusão, UNets, Vision Transformers) para gerar designs de alta conversão para comerciantes.
- Aprofundar nossas capacidades clássicas de visão computacional (OpenCV) ao lado de modelos de visão de deep learning (por exemplo, ResNet, CNNs, YOLO/redes de segmentação) para delayering, separação automatizada de fundo, análise de qualidade de área de impressão e validação de ativos.
Impulsionando a inovação de produto de ponta a ponta (foco maker)
- Atuar como engenheiro de produto com autonomia técnica total em toda a stack — desde a seleção de modelos fundamentais (fine-tuning, engenharia de prompt, auto-hospedagem) até pipelines de serving e fluxos de trabalho de frontend.
- Prototipar, iterar e lançar rapidamente pipelines agentes completos e features de ML usando desenvolvimento assistido por IA (Gemini para ideação e pesquisa; Claude Code e Claude Cowork para implementação rápida).
Liderança técnica, governança e mentoria
- Definir e refinar frameworks de avaliação online/offline (NDCG, MRR, métricas de qualidade visual, aumento de conversão de comerciantes) e supervisionar nossa estratégia contínua de testes A/B.
- Orientar decisões estratégicas de make-vs-buy, trade-offs de API vs. fine-tuning auto-hospedado (por exemplo, modelos de visão abertos, modelos LLMs/multimodais) e otimização de inferência.
- Estabelecer padrões para ML aplicado em toda a organização, mentorar ICs seniores, conduzir revisões de design e fomentar uma cultura de entrega de impacto de negócios mensurável.
Suas qualificações
- Experiência: 8+ anos de experiência prática na construção, implantação e escalonamento de sistemas de ML em produção, com um histórico comprovado de liderança técnica em nível de Staff.
- Expertise em Busca e RecSys: profunda expertise em arquiteturas modernas de busca, geração de candidatos e recomendação (modelos Two-Tower, indexação vetorial ANN, rerankers Transformer, algoritmos de aprendizado para ranking).
- Expertise em visão computacional e IA generativa: experiência prática com CV clássico (OpenCV) e arquiteturas modernas de visão de aprendizado profundo (CNNs, Vision Transformers, modelos de difusão, LLMs/CLIP multimodais) para processamento de imagem e fluxos de trabalho generativos.
- ML de ciclo fechado: capacidade comprovada de construir sistemas que alimentam resultados de negócios downstream (cliques, conversões, vendas) de volta à lógica de treinamento e geração de modelos upstream.
- Stack técnico: fluência em Python e no stack moderno de IA/ML, ancorado em PyTorch para modelos de deep learning e visão, juntamente com orquestração de LLM e frameworks agentes (por exemplo, LangChain, LangGraph). Experiência prática com padrões de serving em produção (FastAPI, processamento assíncrono orientado a eventos), ferramentas MLOps (CometML, Flyte) e data warehouses em nuvem (Snowflake).
- Fluxo de trabalho assistido por IA: conforto em alavancar ferramentas de IA em todo o fluxo de trabalho — Gemini para ideação e pesquisa, juntamente com Claude Code e Claude Cowork para prototipagem rápida, design de sistemas e desenvolvimento de código de produção.
- Mentalidade de maker de produto: um histórico comprovado de assumir total propriedade técnica de features de ponta a ponta. Você trata sistemas de ML como produtos e se sente confortável em tomar decisões arquiteturais em toda a stack, desde a seleção do modelo até a integração de API de frontend.
- Desejável: experiência em e-commerce, marketplaces de dois lados ou plataformas de criadores.
Nosso Stack e Ferramentas
- Deep Learning e Visão Computacional: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- LLMs e Sistemas Agentes: LangChain, LangGraph; APIs hospedados (Gemini, OpenAI) e modelos multimodais abertos (FLUX, Qwen); Claude Code e Claude Cowork para engenharia de software
- Busca e Recuperação: Bancos de dados vetoriais (Qdrant / Pinecone / FAISS), ranking Two-Tower, Snowflake
- Fluxos de Trabalho, MLOps e Experimentação: Flyte para orquestração de fluxos de trabalho; CometML para rastreamento de experimentos, registro de modelos e gerenciamento de artefatos de CI/CD; Amplitude para testes A/B e flags de features
Somos um local de trabalho que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a diversidade e inclusão e tomamos decisões de contratação com base unicamente em qualificações, mérito e experiência de trabalho.
Interessado(a), mas acha que esta não é a vaga certa para você? Sinta-se à vontade para compartilhar com amigos e conferir outras vagas abertas em nosso site de carreiras. Estamos sempre procurando mentes criativas e motivadas para se juntar à nossa equipe em constante crescimento!
AS Printful Latvia (Reģ. Nr. 40203050078)
O que oferecemos
- Uma equipe global e inclusiva, tão colaborativa quanto ambiciosa e séria em realizar as coisas.
- Uma oportunidade de trabalhar remotamente ou em um escritório moderno e acolhedor em Riga.
- Horário de trabalho flexível (comece seu dia até às 11h).
- Plano de saúde privado.
- 2 dias extras de folga remunerada para focar no seu bem-estar mental ou físico.
- 1 dia extra de folga remunerada para celebrar um Aniversário ou qualquer outra celebração de sua escolha.
- Oportunidades de aprendizado internas e externas.
- Acesso a mentoria, meetups internos e hackathons, tanto presenciais quanto online.
- Almoço gratuito e saudável se você trabalhar no escritório de Riga.
- Desenhe e encomende seu próprio merchandising usando nossas plataformas com desconto para funcionários.
- Eventos e festas de team-building emocionantes que você nunca esquecerá!
FYUL é o motor que impulsiona o comércio sob demanda em escala global.
Formada em 2024 através da fusão de Printful, Printify e Snow Commerce, reunimos tecnologia, talento e infraestrutura para ajudar as pessoas a transformar ideias em produtos bonitos.
De criadores solo a gigantes do entretenimento, FYUL impulsiona o merchandising que se conecta com milhões, apoiado por tecnologia avançada, produção premium e alcance global.
Somos uma empresa global em rápido crescimento trabalhando para impulsionar grandes marcas, grandes experiências e grandes pessoas.
