FYUL

Staff Cientista de Dados (Remoto na Europa)

Python
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a vaga

Estamos procurando um(a) Staff Cientista de Dados para liderar a direção técnica, escalabilidade e evolução das nossas capacidades centrais de IA em dois domínios intimamente conectados:

Busca, Ranking e Recomendações: avançando nossos sistemas de recuperação e ranking multi-estágio (redes Two-Tower, Busca Vetorial/ANN, LTR) para otimizar a descoberta de catálogo para produtos físicos brutos e designs, com foco particular em embeddings multimodais e de sequência.

IA Generativa e ML Visual: escalando nosso pipeline de inteligência de imagem combinando modelos generativos multimodais com visão computacional clássica e de aprendizado profundo. Você impulsionará sistemas que geram features ricas e embeddings para motores de recomendação, bem como ferramentas que auxiliam comerciantes na criação de conteúdo, delayering inteligente de produtos e processamento automatizado de ativos visuais.

Você liderará a estratégia de modelagem e colaborará com nossas equipes de ciência de dados e engenharia de machine learning, avançando nossos sistemas de produção de sucessos iniciais para infraestrutura de IA em nível empresarial.

Suas tarefas diárias incluirão

Liderança e escalabilidade de sistemas de recomendação e busca

  1. Liderar a direção arquitetural para recuperação de candidatos, ranking multi-objetivo e modelos de aprendizado para ranking (LTR) em recomendações de produtos brutos e designs.
  1. Avançar nossos motores de personalização, incorporando embeddings de sequência do histórico do comerciante, tendências de nicho e sinais de desempenho de vendas para apresentar os melhores produtos e designs.
  1. Conectar dados de vendas e conversão de comerciantes downstream de volta aos modelos de geração de candidatos e de ranking upstream para melhorar continuamente a relevância das recomendações.

Impulsionando pipelines de geração de design e visão por IA

  1. Supervisionar pipelines de geração de imagem que combinam modelos LLMs/multimodais com arquiteturas de deep learning (por exemplo, modelos de difusão, UNets, Vision Transformers) para gerar designs de alta conversão para comerciantes.
  1. Aprofundar nossas capacidades clássicas de visão computacional (OpenCV) ao lado de modelos de visão de deep learning (por exemplo, ResNet, CNNs, YOLO/redes de segmentação) para delayering, separação automatizada de fundo, análise de qualidade de área de impressão e validação de ativos.

Impulsionando a inovação de produto de ponta a ponta (foco maker)

  1. Atuar como engenheiro de produto com autonomia técnica total em toda a stack — desde a seleção de modelos fundamentais (fine-tuning, engenharia de prompt, auto-hospedagem) até pipelines de serving e fluxos de trabalho de frontend.
  1. Prototipar, iterar e lançar rapidamente pipelines agentes completos e features de ML usando desenvolvimento assistido por IA (Gemini para ideação e pesquisa; Claude Code e Claude Cowork para implementação rápida).

Liderança técnica, governança e mentoria

  1. Definir e refinar frameworks de avaliação online/offline (NDCG, MRR, métricas de qualidade visual, aumento de conversão de comerciantes) e supervisionar nossa estratégia contínua de testes A/B.
  1. Orientar decisões estratégicas de make-vs-buy, trade-offs de API vs. fine-tuning auto-hospedado (por exemplo, modelos de visão abertos, modelos LLMs/multimodais) e otimização de inferência.
  1. Estabelecer padrões para ML aplicado em toda a organização, mentorar ICs seniores, conduzir revisões de design e fomentar uma cultura de entrega de impacto de negócios mensurável.

Suas qualificações

  1. Experiência: 8+ anos de experiência prática na construção, implantação e escalonamento de sistemas de ML em produção, com um histórico comprovado de liderança técnica em nível de Staff.
  1. Expertise em Busca e RecSys: profunda expertise em arquiteturas modernas de busca, geração de candidatos e recomendação (modelos Two-Tower, indexação vetorial ANN, rerankers Transformer, algoritmos de aprendizado para ranking).
  1. Expertise em visão computacional e IA generativa: experiência prática com CV clássico (OpenCV) e arquiteturas modernas de visão de aprendizado profundo (CNNs, Vision Transformers, modelos de difusão, LLMs/CLIP multimodais) para processamento de imagem e fluxos de trabalho generativos.
  1. ML de ciclo fechado: capacidade comprovada de construir sistemas que alimentam resultados de negócios downstream (cliques, conversões, vendas) de volta à lógica de treinamento e geração de modelos upstream.
  1. Stack técnico: fluência em Python e no stack moderno de IA/ML, ancorado em PyTorch para modelos de deep learning e visão, juntamente com orquestração de LLM e frameworks agentes (por exemplo, LangChain, LangGraph). Experiência prática com padrões de serving em produção (FastAPI, processamento assíncrono orientado a eventos), ferramentas MLOps (CometML, Flyte) e data warehouses em nuvem (Snowflake).
  1. Fluxo de trabalho assistido por IA: conforto em alavancar ferramentas de IA em todo o fluxo de trabalho — Gemini para ideação e pesquisa, juntamente com Claude Code e Claude Cowork para prototipagem rápida, design de sistemas e desenvolvimento de código de produção.
  1. Mentalidade de maker de produto: um histórico comprovado de assumir total propriedade técnica de features de ponta a ponta. Você trata sistemas de ML como produtos e se sente confortável em tomar decisões arquiteturais em toda a stack, desde a seleção do modelo até a integração de API de frontend.
  1. Desejável: experiência em e-commerce, marketplaces de dois lados ou plataformas de criadores.

Nosso Stack e Ferramentas

  1. Deep Learning e Visão Computacional: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
  1. LLMs e Sistemas Agentes: LangChain, LangGraph; APIs hospedados (Gemini, OpenAI) e modelos multimodais abertos (FLUX, Qwen); Claude Code e Claude Cowork para engenharia de software
  1. Busca e Recuperação: Bancos de dados vetoriais (Qdrant / Pinecone / FAISS), ranking Two-Tower, Snowflake
  1. Fluxos de Trabalho, MLOps e Experimentação: Flyte para orquestração de fluxos de trabalho; CometML para rastreamento de experimentos, registro de modelos e gerenciamento de artefatos de CI/CD; Amplitude para testes A/B e flags de features

Somos um local de trabalho que oferece igualdade de oportunidades. Estamos comprometidos com a diversidade e inclusão e tomamos decisões de contratação com base unicamente em qualificações, mérito e experiência de trabalho.

Interessado(a), mas acha que esta não é a vaga certa para você? Sinta-se à vontade para compartilhar com amigos e conferir outras vagas abertas em nosso site de carreiras. Estamos sempre procurando mentes criativas e motivadas para se juntar à nossa equipe em constante crescimento!

AS Printful Latvia (Reģ. Nr. 40203050078)

O que oferecemos

  • Uma equipe global e inclusiva, tão colaborativa quanto ambiciosa e séria em realizar as coisas.
  • Uma oportunidade de trabalhar remotamente ou em um escritório moderno e acolhedor em Riga.
  • Horário de trabalho flexível (comece seu dia até às 11h).
  • Plano de saúde privado.
  • 2 dias extras de folga remunerada para focar no seu bem-estar mental ou físico.
  • 1 dia extra de folga remunerada para celebrar um Aniversário ou qualquer outra celebração de sua escolha.
  • Oportunidades de aprendizado internas e externas.
  • Acesso a mentoria, meetups internos e hackathons, tanto presenciais quanto online.
  • Almoço gratuito e saudável se você trabalhar no escritório de Riga.
  • Desenhe e encomende seu próprio merchandising usando nossas plataformas com desconto para funcionários.
  • Eventos e festas de team-building emocionantes que você nunca esquecerá!

FYUL é o motor que impulsiona o comércio sob demanda em escala global.

Formada em 2024 através da fusão de Printful, Printify e Snow Commerce, reunimos tecnologia, talento e infraestrutura para ajudar as pessoas a transformar ideias em produtos bonitos.

De criadores solo a gigantes do entretenimento, FYUL impulsiona o merchandising que se conecta com milhões, apoiado por tecnologia avançada, produção premium e alcance global.

Somos uma empresa global em rápido crescimento trabalhando para impulsionar grandes marcas, grandes experiências e grandes pessoas.

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