Reino Unido
AKA
G-Research
Engenheiro(a) de IA Core
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetesC#Terraform
Tradução automática. Consulte o original.
A FUNÇÃO
Abordamos os problemas mais complexos em finanças quantitativas, trazendo clareza científica para a complexidade financeira. De nossa sede em Londres, unimos pesquisadores e engenheiros de classe mundial em um ambiente que valoriza a exploração profunda e a execução metódica - porque as melhores ideias levam tempo para evoluir. Juntos, estamos construindo uma plataforma de classe mundial para amplificar as ideias mais poderosas de nossas equipes.
Como parte de nossa equipe de engenharia, você moldará as plataformas e ferramentas que impulsionam pesquisas de alto impacto - projetando sistemas que escalam, aceleram a descoberta e apoiam a inovação em toda a empresa.
Dê o próximo passo em sua carreira.
A equipe Core AI é uma equipe de infraestrutura centralizada dentro do departamento de Engenharia de IA. Construímos, operamos e escalamos a plataforma fundamental que impulsiona a inovação em IA em toda a G‑Research, incluindo inferência de modelos on-premise, orquestração de modelos, ferramentas de experiência do desenvolvedor de IA, servidores MCP centralizados e sandboxing seguro de agentes.
Fornecemos as bases que permitem às equipes em toda a empresa inovar e entregar com confiança, trabalhando em estreita colaboração com nossa equipe de IA Aplicada.
QUEM ESTAMOS PROCURANDO?
Valorizamos engenheiros pragmáticos que combinam profundo conhecimento de infraestrutura com forte pensamento sistêmico e comunicação clara. Você deve gostar de construir plataformas confiáveis e seguras em escala - o tipo de base em que centenas de engenheiros e quantitativos dependem diariamente sem precisar pensar.
O(A) candidato(a) ideal terá as seguintes habilidades e experiência:
Como Engenheiro(a) em IA Core, você trabalhará em quatro áreas principais:
- Infraestrutura e orquestração - projetar, construir e operar plataformas de inferência e orquestração de modelos on-premise
- Infraestrutura de servidor MCP - construir e operar servidores MCP centralizados que fornecem acesso seguro e governado a ferramentas e dados
- Segurança e sandboxing - projetar e implementar infraestrutura para execução segura de agentes de IA autônomos em um ambiente regulamentado
- Experiência de IA para desenvolvedores – melhorar a experiência do desenvolvedor por meio de integrações perfeitas e ferramentas voltadas para o usuário.
As principais responsabilidades da função incluem:
- Projetar e operar infraestrutura de orquestração de modelos, incluindo pipelines de inferência e sistemas de agendamento
- Construir e executar servidores MCP centralizados, garantindo acesso seguro e confiável a ferramentas e dados corporativos
- Garantir a confiabilidade, o desempenho e a escalabilidade da plataforma em infraestrutura baseada em Kubernetes, incluindo observabilidade, planejamento de capacidade e resposta a incidentes
- Construir ferramentas de autoatendimento e APIs para permitir que as equipes provisionem e consumam infraestrutura de IA de forma independente
- Integrar serviços de plataforma com pilhas de tecnologia existentes, garantindo interfaces claras, monitoramento e CI/CD
- Avaliar e adotar tecnologias de código aberto e aplicar as melhores práticas emergentes para melhorar a plataforma
Requisitos mínimos
Essencial
- Forte expertise em C# e Python, construindo sistemas distribuídos e software de nível de plataforma
- Profundo conhecimento em Kubernetes, incluindo operações de cluster multi-tenant e extensões de plataforma
- Experiência com Docker, Terraform e CI/CD em ambientes controlados ou regulamentados
- Forte compreensão de sistemas distribuídos, incluindo redes, armazenamento, segurança e desempenho
- Experiência com infraestrutura de orquestração e inferência de modelos, incluindo implantação, escalonamento e otimização de modelos abertos
- Habilidades de comunicação claras, com capacidade de explicar conceitos complexos e produzir documentação técnica de alta qualidade
Desejável
- Experiência com MCP ou serviços de plataforma semelhantes
- Familiaridade com tecnologias de sandboxing e isolamento de carga de trabalho
- Experiência em finanças quantitativas ou sistemas de baixa latência
- Experiência com AWS, particularmente em ambientes híbridos
- Experiência com ferramentas de observabilidade como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
- Contribuições para projetos de código aberto em domínios relevantes
POR QUE SE JUNTAR A NÓS?
- Remuneração altamente competitiva mais bônus discricionário anual
- Almoço fornecido (via Just Eat for Business) e bar com barista dedicado
- 30 dias de férias anuais
- 9% de contribuição da empresa para o plano de previdência
- Código de vestimenta informal e excelente equilíbrio entre vida pessoal e profissional
- Plano de saúde abrangente e seguro de vida
- Programa de incentivo ao uso de bicicletas para ir ao trabalho
- Eventos mensais da empresa
G-Research está comprometida em cultivar e preservar um ambiente de trabalho inclusivo. Somos um negócio impulsionado por ideias e valorizamos muito a diversidade de experiência e opiniões.
Queremos garantir que os candidatos recebam uma experiência de recrutamento que lhes permita ter o melhor desempenho. Se você tem uma deficiência ou necessidade especial que exija acomodação, por favor, informe-nos na seção relevante.
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