Estados Unidos
B&A
Gatik AI
Engenheiro Sênior de Infraestrutura de IA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonDockerKubernetesRustGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
A Gatik, líder em logística autônoma de middle-mile, está revolucionando a cadeia de suprimentos B2B com sua solução de transporte como serviço (ATaaS) autônomo, priorizando entregas seguras e consistentes enquanto otimiza o movimento de carga ao reduzir o congestionamento. A empresa foca em logística B2B de curta distância para varejistas da Fortune 500 e, em 2021, lançou o primeiro serviço de transporte comercial totalmente autônomo do mundo com o Walmart. Os caminhões autônomos de Classe 3-7 da Gatik estão implantados comercialmente nos principais mercados, incluindo Texas, Arkansas e Ontário, Canadá, impulsionando a inovação no transporte de carga.
A tecnologia autônoma proprietária de Nível 4 da empresa, Gatik Carrier™, é construída sob medida para transportar carga com segurança e eficiência entre locais de coleta e entrega no middle-mile. Com capacidades robustas tanto em ambientes rodoviários quanto urbanos, o Gatik Carrier™ serve como uma solução abrangente que integra software e hardware avançados para alimentar a frota, facilitando a integração sem esforço nas operações logísticas dos clientes.
SOBRE A VAGA
Estamos buscando um Engenheiro Sênior de Infraestrutura de IA para projetar, construir e escalar a plataforma de IA de alto desempenho que alimenta nossos modelos de direção autônoma. Enquanto os pesquisadores se concentram no desenvolvimento de percepção, planejamento e modelos de mundo, você será responsável pela infraestrutura subjacente que permite o treinamento distribuído, o rastreamento de experimentos e a implantação contínua de modelos. Você fará a ponte entre a pesquisa e a produção, garantindo que nossa stack de IA seja escalável, resiliente e altamente eficiente.
Esta vaga é presencial 5 dias por semana em nosso escritório em Santa Clara, CA!
O QUE VOCÊ FARÁ
Treinamento Distribuído e Suporte a Sistemas de ML
- Escalar Cargas de Trabalho de Pesquisa: Permitir que pesquisadores escalem modelos complexos (VLA, World Models) em configurações multi-nó usando PyTorch Distributed e Ray Train.
- Otimização de Desempenho: Arquitetar e otimizar configurações multi-GPU, garantindo técnicas eficientes de paralelismo de modelo e paralelismo de dados em clusters H100/A100.
- Ajuste de Rede e Hardware: Otimizar a comunicação de baixo nível (por exemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) para minimizar a latência para 3D Gaussian Splatting (3DGS) e treinamento em larga escala.
- Agendamento Inteligente de Recursos: Otimizar a utilização de hardware e a eficiência de custos por meio de agendamento de GPU nativo em Kubernetes (NVIDIA GPU Operator, KubeFlow).
- Engenharia de Desempenho de Inferência: Implantar e escalar artefatos de modelo otimizados usando TensorRT, ONNX Runtime e Triton Inference Server, ajustando pipelines para processamento em tempo real e em lote.
Infraestrutura Agêntica e Automação
- Infraestrutura de IA Auto-Curativa: Arquitetar e implantar Agentes de IA Autônomos (LangGraph, CrewAI ou AutoGen) para monitorar a integridade do cluster de GPU, permitindo a triagem automatizada em tempo real de falhas de hardware e timeouts de NCCL.
- Agêntico DevOps e CI/CD: Desenvolver automação orientada por agentes, como revisores de PR agênticos para código de infraestrutura e agentes de IA que sugerem proativamente otimizações de recursos de Kubernetes específicas para modelos.
- Curadoria de Dados Agêntica: Apoiar pesquisadores na construção de "Máquinas de Dados" onde agentes de IA curam, rotulam e verificam autonomamente casos de borda de alta prioridade a partir de dados brutos.
Gerenciamento de Modelos e Ciclo de Vida (MLOps)
- Gerenciamento Automatizado do Ciclo de Vida: Projetar e manter infraestrutura de ML aproveitando MLFlow, Argo Workflows e Kubernetes para automatizar o ciclo de vida do modelo de ponta a ponta.
- Rastreamento de Experimentos e Modelos: Integrar feature stores e sistemas de rastreamento de experimentos para fornecer um sistema de registro robusto para cada iteração de modelo.
- Estratégias de Implantação: Implementar mecanismos de serviço robustos, incluindo testes A/B, implantações shadow e mecanismos de rollback.
Fundamentos Cloud-Native e Integração de Dados
- Infraestrutura como Código: Impulsionar a filosofia "Everything as Code" usando Terraform e Helm.
- Pipelines de Dados: Colaborar com equipes de dados para escalar pipelines de ETL usando Apache Airflow, Kafka e Spark para gerenciamento de conjuntos de dados em larga escala.
- Fábricas de Dados Integradas: Colaborar com equipes de engenharia de dados para escalar pipelines de ETL de alta largura de banda usando Apache Airflow, Kafka e Spark, garantindo um fluxo de dados contínuo desde logs de sensores brutos até o armazenamento otimizado em S3, GCS ou Delta Lake.
Monitoramento e Observabilidade
- Métricas de Sistema: Definir e rastrear métricas-chave de sistemas de ML, incluindo convergência de treinamento, latência, throughput e detecção de drift.
- Integridade da Infraestrutura: Manter visibilidade profunda da integridade da plataforma usando Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e ELK Stack.
- Observabilidade de Stack Profunda: Desenvolver monitoramento abrangente usando Prometheus, Grafana e OpenTelemetry para rastrear a integridade da infraestrutura de baixo nível juntamente com métricas de ML de alto nível, como convergência de treinamento e throughput.
- Métricas Específicas de IA e Drift: Definir e monitorar KPIs críticos de sistemas de ML, incluindo latência de modelo, throughput de inferência e detecção de feature drift.
O QUE ESTAMOS PROCURANDO
- Experiência: 5+ anos em infraestrutura de ML, MLOps ou DevOps dando suporte a ambientes de computação de alta escala.
- Expertise em ML: Compreensão profunda de estratégias de treinamento multi-GPU (FSDP, DeepSpeed, Ray Train) e redes de alto desempenho (NCCL, InfiniBand).
- Automação de Infraestrutura: Domínio de Kubernetes, Terraform e Helm, com foco em orquestração nativa de GPU.
- Frameworks de Agentes de IA: Experiência comprovada na construção ou suporte a fluxos de trabalho agênticos para automação de infraestrutura ou dados (por exemplo, usando LLMs para conduzir tarefas de DevOps).
- Domínio de Plataforma: Expertise em MLFlow, Argo Workflows e Kubernetes.
- Containerização: Forte experiência com Docker, Kubernetes e Helm.
- Dados e CI/CD: Proficiência em Apache Airflow, Kafka, Spark e automação GitOps.
- Habilidades Principais: Proficiência em Python e Bash; experiência com Go ou Rust é um diferencial.
QUALIFICAÇÕES BÔNUS
- Protocolos Avançados de IA: Familiaridade com o Model Context Protocol (MCP) para padronizar como agentes de IA interagem com bancos de dados internos e APIs de orquestração.
- IA Híbrida e Física: Experiência em gerenciamento de cluster de GPU em nuvem híbrida e on-prem para cargas de trabalho de IA Física (por exemplo, 3DGS, World Models).
- Observabilidade Agêntica: Experiência na utilização de LLMs para monitoramento semântico e análise de logs para detectar falhas complexas em sistemas distribuídos que alertas baseados em limites tradicionais não detectam.
NOTÍCIAS NOTÁVEIS
Faixas Salariais - $180,000 - $240,000
- Bloomberg: Empresa de caminhões autônomos Gatik fecha contratos no valor de $600 milhões bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes: Centenas de caminhões de entrega robóticos da Gatik a caminho das estradas dos EUA forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes: Gatik e Loblaw anunciam a maior implantação comercial de caminhões AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes: Esqueça os robotaxis. A startup Gatik vê as entregas de middle-mile como o caminho para AVs lucrativos forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew: Executivo da Gatik AI analisa as regulamentações que podem moldar a indústria de AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire: Gatik abre caminho para operações seguras sem motorista (‘Freight-Only’) em escala com o primeiro framework de avaliação de segurança de terceiros da indústria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures: Grupo de transporte autônomo Gatik garante investimento da NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News: Gatik prevê centenas de caminhões autônomos na estrada em breve, e isso é apenas o começo autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes: Isuzu e Gatik Go com tudo para escalar serviços de frete sem motorista forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg: Startup de veículos autônomos decola ao escolher rotas mais fáceis bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters: Veículos sem motorista em rotas limitadas avançam apesar do escrutínio sobre robotaxis nos EUA reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
Aviso do E-Verify: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Gatik participa do programa E-Verify do Departamento de Segurança Interna dos EUA.
MAIS SOBRE A GATIK
Fundada em 2017 por especialistas em tecnologia de veículos autônomos, a Gatik expandiu rapidamente sua presença para Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas e Toronto. Como a primeira e única empresa a realizar entregas comerciais de middle-mile totalmente sem motorista, a Gatik ocupa uma posição única e defensável na indústria de AV, com uma trajetória clara em direção ao crescimento sustentável e lucratividade.
Entregamos tecnologia AV completa e proprietária - uma integração de software e hardware - para permitir sucessos antecipados para nossos clientes em autonomia de Nível 4 restrita. Ao escolher o middle-mile – com entrega ponto a ponto definida, simplificamos alguns dos desafios mais complexos de AV, permitindo-nos alcançar autonomia total à frente dos concorrentes. Dado o conhecimento extensivo dos ODDs de rota fixa e bem definidos da Gatik e arquitetura híbrida, somos capazes de hiper-otimizar nossos modelos com exponencialmente menos dados, estabelecer mecanismos de controle para manter a explicabilidade e garantir a segurança contínua do sistema para operações não tripuladas.
Visite-nos em Gatik gatik.ai/ para mais informações sobre a empresa e Carreiras na Gatik gatik.ai/careers/ para mais vagas abertas.
CUIDANDO DA NOSSA EQUIPE
Na Gatik, conectamos pessoas de talento e experiência extraordinários a uma oportunidade de criar uma cadeia de suprimentos mais resiliente e contribuir para a sustentabilidade do nosso ambiente. Somos diversos em nossas origens e perspectivas, mas unidos por uma visão ousada e um compromisso compartilhado com nossos valores. Nossa cultura enfatiza a importância da colaboração, respeito e agilidade.
Nós da Gatik nos esforçamos para criar um ambiente diverso e inclusivo onde todos sintam que têm oportunidades de ter sucesso e crescer, porque sabemos que juntos podemos fazer grandes coisas. Estamos comprometidos com uma equipe inclusiva e diversa. Não discriminamos com base em raça, cor, etnia, ancestralidade, origem nacional, religião, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano, informações genéticas, estado civil ou qualquer status legalmente protegido.
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