Gatik AI

Engenheiro Sênior de Infraestrutura em Nuvem

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QUEM SOMOS

A Gatik, líder em logística autônoma de middle-mile, está revolucionando a cadeia de suprimentos B2B com sua solução de transporte autônomo como serviço (ATaaS), priorizando entregas seguras e consistentes enquanto otimiza o movimento de carga e reduz o congestionamento. A empresa foca em logística de curta distância e B2B para varejistas da Fortune 500 e, em 2021, lançou o primeiro serviço de transporte comercial totalmente autônomo do mundo com o Walmart. Os caminhões autônomos de Classe 3-7 da Gatik estão implantados comercialmente nos principais mercados, incluindo Texas, Arkansas e Ontário, Canadá, impulsionando a inovação no transporte de carga.

A tecnologia autônoma proprietária de Nível 4 da empresa, Gatik Carrier™, é desenvolvida sob medida para transportar carga com segurança e eficiência entre locais de coleta e entrega no middle-mile. Com capacidades robustas tanto em ambientes urbanos quanto rodoviários, o Gatik Carrier™ serve como uma solução abrangente que integra software e hardware avançados para alimentar a frota, facilitando a integração sem esforço nas operações logísticas dos clientes.

SOBRE A VAGA

Estamos buscando um Engenheiro Sênior de Infraestrutura em Nuvem para arquitetar e gerenciar a infraestrutura de computação e dados em larga escala que alimenta nossa pilha de direção autônoma. Enquanto os pesquisadores desenvolvem percepção, planejamento e modelos de mundo, sua missão é construir os sistemas e pipelines de alto desempenho que tornam o trabalho deles possível. Você será a espinha dorsal da nossa plataforma de IA, garantindo que clusters multi-GPU, frameworks de treinamento distribuído e fluxos de trabalho automatizados sejam escaláveis, resilientes e econômicos.

MAIS SOBRE A GATIK

Fundada em 2017 por especialistas em tecnologia de veículos autônomos, a Gatik expandiu rapidamente sua presença para Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas e Toronto. Como a primeira e única empresa a realizar entregas comerciais de middle-mile totalmente sem motorista, a Gatik detém uma posição única e defensável na indústria de AV, com uma trajetória clara em direção ao crescimento sustentável e lucratividade.

Entregamos tecnologia AV proprietária e completa - uma integração de software e hardware - para permitir sucessos mais rápidos para nossos clientes em autonomia de Nível 4 restrita. Ao escolher o middle-mile – com entrega ponto a ponto definida, simplificamos alguns dos desafios mais complexos de AV, permitindo-nos alcançar autonomia total à frente dos concorrentes. Dado o amplo conhecimento dos ODDs de rota fixa e bem definidos da Gatik e sua arquitetura híbrida, somos capazes de hiper-otimizar nossos modelos com exponencialmente menos dados, estabelecer mecanismos de controle para manter a explicabilidade e garantir a segurança contínua do sistema para operações não tripuladas.

CUIDANDO DA NOSSA EQUIPE

Na Gatik, conectamos pessoas de talento e experiência extraordinários a uma oportunidade de criar uma cadeia de suprimentos mais resiliente e contribuir para a sustentabilidade do nosso ambiente. Somos diversos em nossas origens e perspectivas, mas unidos por uma visão ousada e um compromisso compartilhado com nossos valores. Nossa cultura enfatiza a importância da colaboração, respeito e agilidade.

Nós da Gatik nos esforçamos para criar um ambiente diverso e inclusivo onde todos sintam que têm oportunidades de ter sucesso e crescer, porque sabemos que juntos podemos fazer grandes coisas. Estamos comprometidos com uma equipe inclusiva e diversa. Não discriminamos com base em raça, cor, etnia, ancestralidade, origem nacional, religião, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, status de veterano, informações genéticas, estado civil ou qualquer status legalmente protegido.

NOTÍCIAS RELEVANTES

Esta vaga é presencial 5 dias por semana em nosso escritório em Santa Clara, CA!

Faixa Salarial - $180,000 - $240,000

Visite-nos em Gatik gatik.ai/ para mais informações sobre a empresa e Carreiras na Gatik gatik.ai/careers/ para mais vagas abertas.

  1. Bloomberg: Empresa de Transporte Autônomo Gatik Fecha Contratos no Valor de $600 Milhões bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
  1. Forbes: Gatik e Loblaw Anunciam a Maior Implantação Comercial de Caminhões AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
  1. Forbes: Esqueça os robotaxis. A startup Gatik vê as entregas de middle-mile como o caminho para AVs lucrativos forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
  1. Tech Brew: Executivo da Gatik AI analisa as regulamentações que podem moldar a indústria de AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
  1. Business Wire: Gatik Abre Caminho para Operações Seguras Sem Motorista (‘Apenas Frete’) em Escala com o Primeiro Framework de Avaliação de Segurança de Terceiros da Indústria businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
  1. Auto Futures: Grupo de Transporte Autônomo Gatik Garante Investimento da NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
  1. Automotive News: Gatik prevê centenas de caminhões autônomos na estrada em breve, e isso é apenas o começo autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
  1. Forbes: Isuzu e Gatik Go com tudo para escalar serviços de frete sem motorista forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
  1. Bloomberg: Startup de Veículos Autônomos decola ao escolher rotas mais fáceis bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
  1. Reuters: Veículos sem motorista em rotas limitadas avançam apesar do escrutínio sobre robotaxis nos EUA reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/

Aviso do E-Verify: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Gatik participa do programa E-Verify do Departamento de Segurança Interna dos EUA.

O QUE VOCÊ FARÁ

* Orquestração Nativa em Nuvem & Kubernetes

  1. Gerenciamento Avançado de K8s: Arquitetar e manter clusters de Kubernetes de missão crítica otimizados para cargas de trabalho pesadas de GPU/TPU.
  1. Agendamento de GPU: Implementar e otimizar o agendamento de GPU nativo do Kubernetes (NVIDIA GPU Operator) para garantir a máxima utilização do hardware.
  1. Infraestrutura como Código: Impulsionar a filosofia "Tudo como Código" usando Terraform, Helm e ferramentas nativas em nuvem.
  1. Infraestrutura de Auto-recuperação: Implantar Agentes de IA Autônomos (LangGraph, CrewAI) para monitorar a saúde do cluster e permitir a triagem automatizada de falhas de hardware e timeouts de NCCL.

* Engenharia de Dados & Pipelines de CI/CD

  1. Pipelines de Dados de Autonomia: Construir pipelines de larga escala usando Apache Airflow, Kafka e Spark para processar dados brutos de sensores em formatos prontos para treinamento.
  1. GitOps: Implementar fluxos de trabalho GitOps robustos usando ArgoCD e Gitlab CI/CD para automatizar a implantação de infraestrutura e artefatos de modelo.
  1. Observabilidade: Manter visibilidade profunda da saúde da infraestrutura e do desempenho de serviço de modelos usando Prometheus, Grafana e OpenTelemetry.
  1. DevOps & CI/CD com Agentes: Desenvolver fluxos de trabalho orientados por agentes para otimizar a experiência do desenvolvedor, como revisores automáticos de PR para Terraform e agentes de IA que sugerem proativamente ajustes de limites de recursos do Kubernetes com base na telemetria de treinamento de modelos.

* Gerenciamento de Modelos & Ciclo de Vida (MLOps)

  1. Rastreamento de Experimentos & Modelos: Projetar e manter integrações de MLFlow e feature store para fornecer um sistema de registro robusto para cada iteração de modelo.
  1. Automação de Fluxo de Trabalho: Construir ciclos de vida de modelo complexos e automatizados usando Airflow e Kubernetes para otimizar a transição do treinamento para a simulação.
  1. Servimento de Alto Desempenho: Suportar a implantação de modelos em ambientes de simulação e produção usando Triton Inference Server, Ray Serve e ONNX Runtime.

* Treinamento Distribuído & Suporte a Sistemas de ML

  1. Suporte a Sistemas de Treinamento: Capacitar pesquisadores a escalar modelos (VLA, Modelos de Mundo) em configurações multi-nó usando PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train e Horovod.
  1. Otimização de Rede: Otimizar a comunicação de baixo nível (por exemplo, ajuste de NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) para minimizar a latência para 3D Gaussian Splatting (3DGS) e treinamento em larga escala.
  1. Orquestração com Consciência de Hardware: Colaborar com pesquisadores para ajustar o desempenho em clusters de GPU multi-nó para cargas de trabalho FSDP e DeepSpeed.

O QUE ESTAMOS PROCURANDO

  1. Experiência: 5+ anos em Infraestrutura em Nuvem, DevOps ou MLOps dando suporte a ambientes de computação de alta escala.
  1. Domínio de Kubernetes: Expertise profunda em K8s, Helm e orquestração de containers.
  1. Orquestração & Ferramentas: Sólida experiência em Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow e Terraform.
  1. Sistemas Distribuídos: Experiência prática dando suporte a frameworks como Ray e PyTorch Distributed.
  1. Habilidades Principais: Proficiência em Python, script Bash e um sólido entendimento de IAM/RBAC.

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS

  1. Expertise em Treinamento Distribuído: Compreensão profunda de FSDP e DeepSpeed.
  1. Orquestração de Agentes de IA: Experiência na construção de Fluxos de Trabalho com Agentes (LangGraph, AutoGen) para automação de infraestrutura ou curadoria de dados.
  1. Protocolos Avançados: Familiaridade com Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes de IA com ferramentas de infraestrutura.

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