Estados Unidos
Anduril Industries
Genworth Financial
Arquiteto de Dados Líder
Estados Unidos
Henrico County, Virginia, United States · Lynchburg, Virginia, United States
SQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
TÍTULO DO CARGO
Na Genworth, capacitamos famílias a navegar pela jornada do envelhecimento com confiança. Somos aliados compassivos e experientes para aqueles que buscam cuidados, oferecendo orientação, produtos e serviços que atendem às famílias onde quer que estejam. Além disso, somos os cônjuges, filhos, irmãos, amigos e vizinhos daqueles que precisam de cuidados — e trazemos essas experiências conosco para o trabalho, servindo nossos milhões de segurados todos os dias.
Aplicamos essa mesma compaixão e empatia ao trabalhar uns com os outros e com nossas comunidades locais. A Genworth valoriza todas as perspectivas, características e experiências para que os colaboradores possam trazer sua identidade completa e autêntica ao trabalho, ajudando uns aos outros e à nossa empresa a prosperar. Celebramos nossa diversidade e entendemos que ser intencional em relação à inclusão é a única maneira de criar um senso de pertencimento para todos os associados. Também investimos na vitalidade de nossas comunidades locais por meio de subsídios da Genworth Foundation, patrocínios de eventos e voluntariado dos colaboradores.
Nossos quatro valores norteiam nossa estratégia, nossas decisões e nossas interações:
- Humanize. Nós nos importamos com as pessoas que compõem nossos clientes, colegas e comunidades.
- Pense nos outros. Fazemos o que é melhor para nossos clientes e colaboramos para impulsionar o progresso.
- Faça acontecer. Trabalhamos com intenção em prol de um propósito comum e forjamos caminhos a seguir juntos.
- Melhore sempre. Criamos carreiras gratificantes e orientadas por propósitos, aprendendo com o mundo e uns com os outros.
Arquiteto de Dados Líder
Visão Geral da Posição
Você projetará os planos estruturais para os sistemas de dados da Genworth, garantindo que os dados sejam seguros, acessíveis e disponíveis para que as metas e requisitos de negócios sejam atendidos com seus projetos. Os planos terão detalhes suficientes sobre como os dados são coletados, armazenados, integrados, transformados e publicados, para que outras equipes possam implementá-los. Os planos que você criar também conterão estruturas de capacidade para que a coleta, armazenamento, integração, transformação e publicação de dados sejam feitas de maneira consistente entre as equipes, quando apropriado, e também com componentes ou modelos pré-construídos para permitir uma abordagem consistente e possibilitar uma execução mais rápida e econômica da entrega de produtos de dados.
Qualificações Necessárias
Esta vaga não é elegível para patrocínio de visto de trabalho.
Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Matemática ou área relacionada. Mestrado é um diferencial.
Qualificações técnicas
- Mínimo de 3 anos de experiência em modelagem de dados em um ambiente de análise Lakehouse.
- Proficiência em uma ferramenta de modelagem de dados, como o ER Studio.
- Experiência com tecnologias e plataformas de big data (por exemplo, DataBricks, Spark, AWS, Azure).
- Nível especialista em DDL e desenvolvimento SQL.
- Experiência trabalhando com governança de dados, estruturas de qualidade e gestão de metadados, e como isso se conecta às práticas e necessidades de modelagem de dados.
Qualificações gerais
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e pensamento crítico necessárias para a modelagem de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de equipe multifuncional.
LOCALIZAÇÃO
Esta posição está disponível para residentes da Virgínia em Richmond ou Lynchburg, VA
*O regime híbrido presencial será exigido se você residir a menos de 50 milhas de nosso escritório em Richmond ou Lynchburg, VA. Os dias presenciais obrigatórios são terças, quartas e quintas-feiras.
Fatores de Sucesso
- Perspicácia de Negócios: Capacidade de entender processos, metas e pontos problemáticos do setor de seguros para projetar modelos de dados que resolvam problemas do mundo real.
- Expertise Técnica: Familiaridade profunda com técnicas modernas de modelagem de dados, gestão de banco de dados e plataformas de análise.
- Adaptabilidade: Capacidade de prosperar em um ambiente dinâmico e acelerado, alternando rapidamente entre projetos.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Faixa Nacional: $120,900 - $187,000
Isenção de responsabilidade: Esta função está alinhada a uma faixa salarial nacional baseada no mercado. A remuneração real variará com base na localização geográfica, experiência, habilidades e outros fatores relacionados ao trabalho. Além do salário base, esta função é elegível para participar de um plano de incentivo de bônus. A remuneração de incentivo é baseada no desempenho individual e da empresa e não é garantida.
Principais Responsabilidades
- Estabelecer modelos de dados corporativos, incluindo um modelo de dados de seguros corporativo que seja seguido por diferentes parceiros de construção e fornecedores.
- Definir domínios e estruturas de dados com base nos requisitos de negócios.
- Definir e habilitar designs de dados consistentes para que a construção de soluções de dados e a experiência do usuário de dados sejam uniformes. Criar árvores de decisão para definir o que deve ser consistente com base na situação e nos requisitos.
- Definir e projetar a interoperabilidade entre soluções de dados, incluindo plataformas de tecnologia, pipelines de dados, modelos de dados, aplicações de ML e IA, plataformas de governança de dados, segurança de dados e serviços de nuvem de hiperescala.
- Alinhar e aproveitar o trabalho de interoperabilidade de governança de dados, como o uso de administradores de dados (data stewards) para definir nomes e definições de atributos de modelos de dados. Além disso, trabalhar com a equipe de governança de dados nas informações de metadados sobre o modelo de dados necessárias para a gestão da governança de dados.
- Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para inteligência de negócios, requisitos de IA e ML e casos de uso de dados operacionais.
- Otimização de desempenho: Monitorar e otimizar modelos de dados para desempenho de consulta e escalabilidade.
Atividades Diárias
- Colaborar com modeladores de dados sobre como o escopo de seus modelos de dados deve ser integrado ao modelo de dados de seguros corporativo.
- Participar de reuniões com partes interessadas de negócios para entender as necessidades de dados analíticos ou operacionais, para que a melhor abordagem de modelagem de dados seja selecionada.
- Projetar e documentar modelos de dados, incluindo relacionamentos de entidades e modelos dimensionais.
- Colaboração e Comunicação: Atuar como uma ponte entre equipes técnicas e equipes de negócios, comunicando claramente o valor e as limitações dos modelos de dados para que a adoção dos mesmos ocorra.
- Atividades de treinamento em modelos de dados para que os usuários de negócios possam construir consultas eficazes no modelo.
- Colaborar com engenheiros de dados para criar pipelines de dados para popular os modelos de dados.
Habilidades Preferenciais
- Compreensão de dados PII e PHI e como eles são governados e protegidos.
- Experiência trabalhando em uma equipe ágil usando ferramentas ágeis e práticas associadas.
- Taxonomias de dados em seguros.
- Conhecimento de serviços Azure e AWS relevantes para arquitetura de dados e serviços.
- Conhecimento de data lakes e pipelines de dados que transformam dados brutos nos dados necessários.
Benefícios e Bem-Estar dos Colaboradores
Os colaboradores da Genworth fazem a diferença na vida das pessoas todos os dias. Estamos comprometidos em fazer a diferença na vida de nossos colaboradores.
- Remuneração competitiva e incentivos de recompensas totais.
- Cobertura de saúde abrangente.
- Múltiplas opções de plano de economia 401(k).
- Inscrição automática no recurso de conta de aposentadoria dirigida pelo empregador (100% financiado pelo empregador!).
- Licença remunerada generosa – Incluindo 12 feriados remunerados, tempo livre para voluntariado e licença familiar remunerada.
- Seguro de invalidez, vida e cuidados de longo prazo.
- Reembolso de mensalidades, pagamento de empréstimos estudantis e suporte para treinamento e certificação.
- Suporte ao bem-estar, incluindo reembolso de academia e recursos do Programa de Assistência ao Colaborador (suporte vida/trabalho, gestão financeira e jurídica).
- Serviços de suporte ao cuidador e saúde mental.
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