Estados Unidos
Anduril Industries
Genworth Financial
Engenheiro(a) Líder de IA
Estados Unidos
Henrico County, Virginia, United States
PythonSQLAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre nós
CareScout Junte-se a nós em uma missão para simplificar e dignificar a experiência do envelhecimento.
Somos os filhos, irmãos, vizinhos e amigos daqueles que navegam pelo sistema fragmentado e confuso de cuidados de longo prazo. Nossa equipe é ferozmente curiosa e implacável em nossa busca por um sistema melhor – e estamos profundamente comprometidos com um senso de pertencimento para todos, em todas as fases da vida.
Estamos criando uma nova experiência para quem busca cuidados e suas famílias, reunindo opções de cuidados de longo prazo, recursos não relacionados à saúde, educação e suporte humano em um só lugar. Trabalhamos duro, nos divertimos, cuidamos uns dos outros e compartilhamos a missão. Se este parece um lugar onde você poderia prosperar, junte-se a nós!
Nossos quatro valores guiam nossa estratégia, nossas decisões e nossas interações:
- Torne humano. Cuidamos das pessoas que compõem nossos clientes, colegas e comunidades.
- Foque nos outros. Fazemos o que é melhor para nossos clientes e colaboramos para impulsionar o progresso.
- Faça acontecer. Trabalhamos com intenção em direção a um propósito comum e encontramos caminhos para seguir em frente juntos.
- Torne melhor. Criamos carreiras gratificantes e com propósito, aprendendo com o mundo e uns com os outros.
TÍTULO DA POSIÇÃO
Engenheiro(a) Líder de IA
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) Líder de IA altamente qualificado(a) e experiente para se juntar à nossa crescente organização de dados e machine learning. Nesta função, você projetará, construirá e escalará sistemas inteligentes que impulsionam nosso produto, operações e análises. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, gerentes de produto, engenheiros de plataforma e stakeholders de negócios para desenvolver modelos de machine learning de nível de produção e soluções orientadas por IA em nossa plataforma Databricks Lakehouse.
Um(a) candidato(a) bem-sucedido(a) é tanto um(a) praticante inovador(a) de ML quanto um(a) engenheiro(a) prático(a) forte, capaz de levar projetos do conceito à produção. Você se sente confortável navegando pela ambiguidade, trabalhando com dados incompletos, liderando discussões técnicas e implementando sistemas robustos, observáveis e de fácil manutenção. Você prospera em ambientes colaborativos e gosta de construir bases escaláveis de ML que aceleram o desenvolvimento entre equipes.
A CareScout é uma subsidiária integral da Genworth Financial, Inc., uma provedora Fortune 500 de produtos, serviços e soluções que ajudam as famílias a enfrentar os desafios financeiros do envelhecimento.
LOCALIZAÇÃO DA POSIÇÃO
Esta posição está disponível para candidatos em Richmond, VA (Híbrido) ou para candidatos remotos residentes em estados/localidades sob o Horário Padrão do Leste: Connecticut, Delaware, Flórida, Geórgia, Indiana, Kentucky, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, New Hampshire, New Jersey, New York, North Carolina, Ohio, Pennsylvania, Rhode Island, South Carolina, Tennessee, Vermont, Virginia, Washington DC ou West Virginia.
*Esta função não é elegível para patrocínio de visto de emprego*
Informações Adicionais
Faixa Salarial Nacional: $120,900 - 187,000
Faixa Salarial para Cidades de Alto Custo (inclui Nova York): $151,100 - 234,000
Aviso Legal: Esta função está alinhada a uma faixa salarial baseada no mercado nacional. A remuneração real variará com base na localização geográfica, experiência, habilidades e outros fatores relacionados ao trabalho. Além do salário base, esta função é elegível para participar de um plano de incentivo bônus. A remuneração por incentivo é baseada no desempenho individual e da empresa e não é garantida.
O que você fará
Desenvolvimento de Modelos e Machine Learning Aplicada
- Construir, treinar, avaliar e implantar modelos de machine learning para casos de uso de previsão, classificação, NLP, detecção de anomalias e IA generativa.
- Aplicar técnicas modernas de ML, frameworks de experimentação e melhores práticas estatísticas para garantir a precisão, justiça e confiabilidade do modelo.
- Desenvolver aplicações orientadas por LLM, estratégias de engenharia de prompt e sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG), quando aplicável.
Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Features
- Projetar e implementar features escaláveis usando Delta Lake, Spark e Databricks Feature Store.
- Colaborar com equipes de engenharia de dados para entender a disponibilidade, qualidade, linhagem e padrões de ingestão de dados.
- Construir pipelines automatizados e reproduzíveis que suportam ciclos de treinamento, validação e atualização de modelos.
MLOps e Produção
- Gerenciar o ciclo de vida de ML de ponta a ponta usando fluxos de trabalho Databricks, MLflow, feature stores e model registries.
- Desenvolver pipelines de implantação de modelos automatizados e de CI/CD que garantam desempenho e confiabilidade.
- Implementar monitoramento para drift, degradação de modelo, qualidade de dados e regressões de desempenho.
Arquitetura de Sistemas de IA
- Projetar arquiteturas de ML modulares e escaláveis que se integram com APIs, data warehouses, microsserviços e aplicações downstream.
- Avaliar quando aplicar ML clássico, deep learning ou abordagens orientadas por LLM, com base nas restrições de negócios.
Experimentação e Avaliação
- Desenvolver testes A/B, frameworks de avaliação offline/online e estratégias de validação estatística.
- Analisar resultados de modelos com clareza e comunicar insights a parceiros técnicos e não técnicos.
Colaboração Interfuncional
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, engenharia e negócios para identificar oportunidades de ML, refinar requisitos e entregar resultados mensuráveis.
- Participar de revisões de arquitetura, sessões de planejamento técnico e discussões de roadmap.
- Documentar o trabalho de forma escalável e fácil de ser adotada por futuros engenheiros.
Aprendizado Contínuo
- Manter-se atualizado sobre frameworks de ML emergentes, avanços em LLM, capacidades de Databricks e padrões de arquitetura escaláveis.
- Explorar novas ferramentas, bibliotecas e plataformas que possam aprimorar o desempenho do modelo ou a eficiência do desenvolvimento.
O que você traz
- 7+ anos de experiência em machine learning, IA aplicada ou funções de engenharia similares.
- Forte expertise na construção de modelos de ML com Python, Spark, Databricks e MLflow.
- Profundo conhecimento de técnicas modernas de ML: modelos supervisionados/não supervisionados, deep learning, transformers, embeddings, vector stores e sistemas baseados em LLM.
- Sólido entendimento de princípios de engenharia de software: controle de versão, testes, CI/CD, observabilidade e arquitetura modular.
- Experiência em implantação de modelos de ML em produção com pipelines e monitoramento confiáveis.
- Forte capacidade de explicar conceitos técnicos a stakeholders não técnicos.
- Experiência trabalhando em ambientes de produto ágeis.
- Proficiência em SQL e trabalho com conjuntos de dados distribuídos em larga escala.
Diferenciais
- Experiência com Databricks Model Serving, Unity Catalog, Feature Store e Delta Live Tables.
- Experiência na construção de aplicações com IA LLM, sistemas RAG, fine-tuning ou destilação de modelos.
- Familiaridade com infraestrutura de nuvem (AWS e Azure), Kubernetes e orquestração de contêineres.
- Formação em estatística, ciência da computação, engenharia de machine learning ou áreas relacionadas.
- Forte interesse em construir plataformas, ferramentas e frameworks de ML fundamentais para equipes internas.
- Experiência com sistemas de ML em tempo real, dados de streaming ou arquiteturas orientadas a eventos.
Benefícios e Bem-Estar do Colaborador
Os colaboradores da Genworth fazem a diferença na vida das pessoas todos os dias. Estamos comprometidos em fazer a diferença na vida de nossos colaboradores.
- Remuneração Competitiva e Incentivos de Recompensa Total
- Cobertura Abrangente de Saúde
- Múltiplas Opções de Plano de Poupança 401(k)
- Inscrição Automática em Recurso de Conta de Aposentadoria Direcionada pelo Empregador (100% financiado pelo empregador!)
- Licença Remunerada Generosa – Incluindo 12 Feriados Pagos, Licença para Voluntariado e Licença Familiar Remunerada
- Seguro de Incapacidade, Vida e Longo Prazo
- Reembolso de Mensalidade Escolar, Pagamento de Empréstimo Estudantil e Suporte de Treinamento e Certificação
- Suporte ao bem-estar, incluindo reembolso de academia e recursos do Programa de Assistência ao Colaborador (suporte vida/trabalho, gestão financeira e legal)
- Serviços de Suporte a Cuidadores e Saúde Mental
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