Portugal
ambi.
GoCardless
Cientista de Dados Sênior, Inteligência de Pagamentos
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLGCP
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
GoCardless, uma empresa Mollie, é líder global em pagamentos bancários. Mais de 100,000 empresas, de startups a nomes conhecidos, usam GoCardless para coletar, gerenciar e enviar pagamentos bancários por Débito Direto, pagamentos em tempo real e open banking. Com mais de US$130 bilhões processados anualmente em mais de 30 países, lidamos com pagamentos recorrentes e únicos sem cobranças, estresse ou taxas caras. Nossa plataforma de pagamentos ponta a ponta também oferece soluções com inteligência artificial para melhorar o sucesso dos pagamentos e reduzir fraudes, além de conexões com mais de 350 plataformas que as empresas usam diariamente.
Temos sede no Reino Unido, com equipes e operações que abrangem a América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico. Para mais informações, visite gocardless.com gocardless.com e siga-nos no LinkedIn @GoCardless. linkedin.com/company/gocardless
Mollie é o principal parceiro de pagamentos e serviços financeiros para empresas, com raízes na Europa e alcance global.
A VAGA
Os dados estão no centro de nossa missão. Aproveitamos os dados da conta bancária para oferecer soluções de pagamento inteligentes e de alto valor para nossos clientes, desde a melhoria das taxas de sucesso de pagamentos até a prevenção de fraudes de pagadores.
Como Cientista de Dados Sênior em nossa equipe de Inteligência de Pagamentos, você fará parceria com Engenheiros de Software, Gerentes de Produto e Designers para transformar grandes ideias em realidade. Você será responsável pelo ciclo de vida completo de nossos algoritmos, moldando tudo, desde o conceito inicial até o código pronto para produção que impulsiona nossa rede global de pagamentos.
Na GoCardless, nossa stack é centrada na Plataforma Google Cloud e Vertex AI, fornecendo um ambiente de alto desempenho para inovação. Nossos Cientistas de Dados operam na intersecção de Python, SQL e BigQuery para construir e implantar modelos de alto desempenho em escala.
VIDA NA GOCARDLESS
Somos uma organização definida por nossos valores gocardless.com/g/values-operating-principles/; Começamos com o porquê antes de iniciar qualquer projeto, para garantir que esteja alinhado com nossa missão. Nós fazemos acontecer, trabalhando com urgência e assumindo responsabilidade pessoal para realizar as coisas. Agimos com integridade, sempre. Nós nos importamos profundamente com o que fazemos e sabemos que é essencial sermos humildes enquanto o fazemos. Nossos Valores fazem parte do DNA da GoCardless, e são usados não apenas para nos ajudar a nutrir e desenvolver nossa cultura, mas para entregar um trabalho impactante que nos ajudará a alcançar nossa visão.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Liderar a entrega ponta a ponta de modelos em escala, desde a descoberta inicial e engenharia de features até a produção, testes A/B e monitoramento contínuo. *
- Colaborar com colegas de produto e engenharia para transformar dados complexos em soluções de prevenção de fraudes em tempo real e de missão crítica. *
- Elevar o nível técnico coletivo da equipe por meio de liderança técnica prática e compartilhamento de conhecimento. *
- Pesquisar e integrar proativamente os últimos desenvolvimentos em ML e prevenção de fraudes de pagadores para impulsionar a inovação na GoCardless.
O QUE TE INTERESSA *
- Ser um auto-iniciador que prospera em pegar um problema de negócios vago e ser o responsável pela jornada desde o primeiro protótipo até uma solução live e mensurável. *
- Uma oportunidade de introduzir e escalar arquiteturas avançadas para solver desafios de alto risco em fraudes e pagamentos. *
- Ir além da execução para ajudar a definir o roadmap técnico para Prevenção de Fraudes de Pagadores, garantindo que aproveitamos as melhores ferramentas para o trabalho. *
- Construir modelos de ML de nível de produção em uma stack otimizada de GCP e Vertex AI para impulsionar a inovação em fintech.
Faixa salarial base: €55,200 - €82,800
Por favor, note que esta faixa é indicativa. O orçamento para esta vaga é flexível e será moldado pelo processo de contratação - estamos abertos a discutir o que é certo com base no indivíduo.
As faixas salariais base são baseadas na função, nível do cargo, localização e dados de mercado. Por favor, note que, embora nos esforcemos para oferecer remuneração competitiva, nossa abordagem é pagar entre o mínimo e o ponto médio da faixa salarial até que o desempenho possa ser avaliado na função. As ofertas levarão em consideração o nível de experiência, avaliação da entrevista, orçamentos e paridade entre você e seus colegas na GoCardless que realizam trabalhos semelhantes.
DIVERSIDADE E INCLUSÃO
Em abril de 2025, tínhamos 806 funcionários (GeeCees) globalmente, com 524 baseados no Reino Unido, 163 na Letônia e 119 em nossos outros escritórios.
Para garantir que sejamos representativos do mundo ao nosso redor - e para poder revisar benchmarks relevantes - pedimos aos GeeCees que divulguem voluntariamente dados de diversidade. Este ano, a proporção de GeeCees que forneceram dados aumentou para 88% (acima de 79% em 2024). Com relação à diversidade dentro da GoCardless, podemos ver GeeCees se identificando como:
- Asiático, Negro, Mestiço ou Outro — 25%
- Neurodivergente — 9%
- LGBTQIA+ — 9%
- Pessoas com Deficiência — 1%
- Idade média — 33
- Mulheres — 45%
- Homens — 55%
Estamos torcendo por você durante sua candidatura e a GoCardless visa fornecer ajustes razoáveis para tornar nosso processo de recrutamento o mais notável e acessível possível. Por favor, fale com seu Talent Partner se precisar de suporte extra.
Se você quiser saber mais, pode ler sobre nossos Grupos de Recursos de Funcionários e objetivos aqui google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j
Sustentabilidade
Estamos comprometidos em reduzir nosso impacto no meio ambiente, deixando um mundo mais sustentável para as futuras gerações. Confira nosso plano de ação de sustentabilidade gocardless.com/sustainability aqui.
Descubra mais sobre a Vida na GoCardless via Twitter twitter.com/GoCardlessEng, Instagram instagram.com/lifeatgocardless e LinkedIn linkedin.com/company/gocardless.
O QUE NOS INTERESSA *
- Você possui um diploma (ou PhD) em uma disciplina STEM ou experiência comercial equivalente. *
- Você traz experiência prática com arquiteturas sofisticadas, como modelos de deep learning, baseados em grafos ou sequenciais (experiência em Fintech, Prevenção de Fraudes ou Pagamentos é um grande diferencial). *
- Você consegue traduzir conceitos complexos de ML em soluções de produto práticas e comunicar essas ideias claramente para colegas não técnicos. *
- Você se sente confortável em ser o responsável pelo ciclo completo, desde análise aprofundada e engenharia de features até prototipagem, validação e testes A/B ao vivo. *
- Você lidera pelo exemplo, escrevendo código limpo e de alta qualidade e elevando o nível técnico da equipe por meio de compartilhamento de conhecimento e melhores práticas de código.
(ALGUNS DOS) BENEFÍCIOS *
- Bem-estar - mantenha-se saudável com suporte dedicado e cobertura médica *
- Esquema de trabalho remoto - oferece a opção de trabalhar fora do seu país de residência por até 90 dias em qualquer período de 12 meses *
- Trabalho Adaptável - permite que você trabalhe de forma flexível, em torno do seu estilo de vida *
- Licença parental - para todos que embarcam na grande aventura da vida *
- Orçamento de Aprendizagem - lidere seu próprio desenvolvimento com um orçamento anual de aprendizagem *
- Tempo livre - generosa concessão de férias, + 3 dias anuais de voluntariado, + 4 dias anuais de bem-estar em toda a empresa ('GC Fridays')
Mais oportunidades com um só perfil
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