Goldman Sachs

8 de set. de 2026

The Core Engineering, Nova York, Vice President, Engenheiro de AI/ML

Estados Unidos

New York, New York, United States

PythonDockerKubernetes

Tradução automática. Consulte o original.

The Core Engineering

A The Core Engineering desenvolve e opera as plataformas, aplicações, soluções de dados, modelos e análises que impulsionam processos críticos para as divisões da The Core da empresa (por exemplo, Risco, responsável pelo perfil de risco das atividades da empresa; Controladoria, responsável pelas obrigações de controle financeiro e relatórios; Compliance, responsável pelos riscos de conformidade, regulatórios e de reputação da empresa; Tesouraria Corporativa, responsável pela liquidez, financiamento, balanço patrimonial, etc., da empresa; e Gestão de Capital Humano, responsável por atrair, desenvolver e gerenciar uma força de trabalho global). Uma estrutura de engenharia centralizada em apoio à The Core permite um modelo de plataforma comum e uma estrutura operacional que promove governança consistente e soluções escaláveis, aproveitando a nuvem, IA e machine learning para inovação e eficiência. Os 2,000+ engenheiros e strats da The Core Engineering entregam capacidades de engenharia, dados, análise e quantitativas dentro de seis unidades de negócios:

Plataformas de Métricas e Análise: responsáveis pela medição e gestão do risco, capital e liquidez da empresa para as funções da The Core

The Core Strats: responsáveis pelo desenvolvimento e implementação de modelos e outras metodologias quantitativas, incluindo a precisão e atribuição de métricas modeladas

Financeiro e Relatórios: responsáveis por facilitar a produção das demonstrações financeiras da empresa e uma ampla gama de funções de relatórios

Risco Não Financeiro e Controles: responsáveis pelos processos de risco não financeiro e controle

Plataformas Corporativas: responsáveis por plataformas e aplicações que suportam processos operacionais críticos em toda a The Core, como pagamentos, processos de pessoas e compras

Serviços Compartilhados: responsáveis por impulsionar a adoção de uma estratégia de engenharia consistente, incluindo plataformas de dados, nuvem e capacitação em IA, bem como a gestão de risco tecnológico

SEU IMPACTO

Você é apaixonado por utilizar técnicas de ponta de AI/ML, incluindo Large Language Models, para resolver problemas complexos e de missão crítica em um ambiente dinâmico? Você deseja contribuir para a proteção de uma instituição financeira líder global?

NOSSO IMPACTO

Somos a The Core Engineering, uma equipe global de engenheiros e cientistas dedicados a prevenir, detectar e mitigar riscos regulatórios e de reputação em toda a Goldman Sachs. Construímos e operamos um conjunto de plataformas e aplicações que protegem a empresa e seus clientes.

Dentro da The Core Engineering, estamos buscando um Engenheiro de AI/ML experiente para se juntar à nossa equipe de Engenharia. Esta função focará na resolução de problemas de negócios altamente complexos usando técnicas de AI/ML, incorporando as últimas tendências emergentes na construção de agentes de IA verticais para operar sobre dados em escala massiva.

SOBRE A GOLDMAN SACHS

Na Goldman Sachs, comprometemos nossas pessoas, capital e ideias para ajudar nossos clientes, acionistas e as comunidades que servimos a crescer. Fundada em 1869, somos uma empresa líder global em banco de investimento, valores mobiliários e gestão de investimentos. Com sede em Nova York, mantemos escritórios em todo o mundo.

Acreditamos que quem você é torna você melhor no que faz. Estamos comprometidos em promover e avançar a diversidade e a inclusão em nosso próprio local de trabalho e além, garantindo que cada indivíduo dentro de nossa empresa tenha várias oportunidades de crescer profissional e pessoalmente, desde nossas oportunidades de treinamento e desenvolvimento e redes em toda a empresa até benefícios, bem-estar, ofertas de finanças pessoais e programas de mindfulness. Saiba mais sobre nossa cultura, benefícios e pessoas em GS.com/careers.

Benefícios

Oferecemos:

Acesso a uma escala de petabytes de dados estruturados e não estruturados para alimentar seus modelos de AI/ML, incluindo dados textuais adequados para aplicações de LLM.

A oportunidade de trabalhar com modelos de LLM de última geração e frameworks agentic.

Um ambiente colaborativo onde você pode aprender e contribuir com uma equipe de engenheiros e cientistas experientes.

A chance de causar um impacto tangível na capacidade da empresa de gerenciar riscos e manter sua reputação.

A Goldman Sachs está comprometida em fornecer aos nossos colaboradores benefícios valiosos e competitivos e ofertas de bem-estar, pois isso é uma parte central de proporcionar uma experiência geral forte ao funcionário. Um resumo dessas ofertas, que estão geralmente disponíveis para funcionários ativos, não temporários, em tempo integral e meio período nos EUA que trabalham pelo menos 20 horas por semana, pode ser encontrado aqui.

COMO VOCÊ ALCANÇARÁ SEU POTENCIAL

Como membro da nossa equipe, você irá:

Projetar e arquitetar soluções de AI/ML de ponta a ponta escaláveis e confiáveis, especificamente adaptadas para aplicações de compliance, garantindo a adesão aos requisitos regulatórios relevantes. Isso abrange o desenvolvimento e a implementação de soluções impulsionadas por GenAI, incluindo frameworks agentic para automatizar processos de compliance, pipelines de RAG e a criação e utilização de embeddings para bases de conhecimento de compliance.

Explorar diversos problemas de AI/ML, como ajuste fino de modelos, prompt engineering e experimentação com diferentes abordagens algorítmicas para enfrentar novos desafios de negócios.

Desenvolver, testar e manter código de alta qualidade, pronto para produção.

Liderar projetos técnicos desde a concepção até a conclusão, fornecendo orientação e mentoria para engenheiros juniores.

Colaborar efetivamente com oficiais de compliance, consultores jurídicos e outras partes interessadas para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas.

Participar de revisões de código para garantir a qualidade, manutenibilidade e adesão aos padrões de codificação. Promover as melhores práticas para o desenvolvimento de AI/ML, incluindo controle de versão, testes e documentação.

Manter-se atualizado com os últimos avanços em plataformas, ferramentas e técnicas de AI/ML para resolver problemas de negócios.

QUALIFICAÇÕES

Um candidato bem-sucedido possuirá os seguintes atributos:[MR4]

Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Matemática ou área de estudo similar.

Preferencialmente 7+ anos de experiência na indústria de AI/ML para Bacharelado/Mestrado, 4+ anos para Doutorado com foco em Modelos de Linguagem.

Base sólida em algoritmos de machine learning, incluindo arquiteturas de deep learning (por exemplo, transformers, RNNs, CNNs)

Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks relevantes, como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn.

Experiência comprovada em técnicas de GenAI, incluindo, mas não se limitando a, Retrieval-Augmented Generation (RAG), ajuste fino de modelos, prompt engineering, agentes de IA e técnicas de avaliação.

Experiência trabalhando com modelos de embedding e bancos de dados vetoriais.

Experiência com práticas de MLOps, incluindo implantação de modelos, conteinerização (Docker, kubernetes), CI/CD e monitoramento de modelos.

Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita.

Curiosidade, senso de dono e disposição para trabalhar em um ambiente colaborativo.

Capacidade comprovada de orientar e guiar engenheiros juniores.

Experiência em alguns dos seguintes itens é desejada e pode destacar você dos outros candidatos:

Experiência com Agentic Frameworks (por exemplo, Langchain, AutoGen) e sua aplicação em problemas do mundo real.

Compreensão de técnicas de escalabilidade e otimização de desempenho para inferência em tempo real, como quantização, poda (pruning) e destilação de conhecimento.

Experiência com técnicas de interpretabilidade de modelos.

Experiência prévia em revisões de código/design de arquitetura para sistemas distribuídos.

Experiência com governança de dados e princípios de qualidade de dados.

Familiaridade com regulamentações financeiras e requisitos de compliance.

Faixa Salarial

Estamos comprometidos em encontrar acomodações razoáveis para candidatos com necessidades especiais ou deficiências durante nosso processo de recrutamento. Saiba mais: goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html

A Goldman Sachs é um empregador de igualdade de oportunidades/ação afirmativa Mulher/Minorias/Deficiência/Veterano/Orientação Sexual/Identidade de Gênero

O salário base esperado para esta posição baseada em Nova York, NY, Estados Unidos é de $130000-$250000. Além disso, você pode ser elegível para um bônus discricionário se for um funcionário ativo no final do ano fiscal.

Idiomas

The Core Engineering, Nova York, Vice President, Engenheiro de AI/ML

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